02 de novembro de 2021, 22h02
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Quando o Google revelou o Pixel 6 e Pixel 6 Pro no mês passado, discutiu o chip Google Tensor caseiro que aciona os dois telefones. O Google, ao contrário da Apple, não mencionou quantos transistores são usados pelo Tensor (o A15 Bionic possui 15 bilhões de transistores) e, em vez disso, decidiu se concentrar nos recursos do componente com aprendizado de máquina. Ao contrário dos chips Snapdragon usados nos modelos anteriores do Pixel, o Google projetou o SoC para funcionar especificamente com a fotografia computacional e outros recursos que a linha Pixel 6 inclui. Você também pode querer ler:
O chipset A15 Bionic da Apple trilhou o Google Tensor em um teste de benchmark com foco em ML
Magic Eraser, Motion Mode, Face Unblur são exemplos de fotografia computacional conduzida pelo Tensor. E o chip também ajuda o Pixel a oferecer recursos de ambiente, como as telas sempre ativas da série Pixel 6 e o recurso Now Playing que informa o nome de uma música (e do artista) que está tocando em segundo plano. O chip Tensor também permite que os novos Pixels forneçam o Reconhecimento Automático de Fala (ASR) mais preciso já criado pelo Google sem consumir muita bateria.
Este gráfico é enganoso, pois o Pixel 5 era movido pelo Snapdragon 765G, não um chip principal
Então você pensaria que, quando se trata de aprendizado de máquina, o Google Tensor superaria o A15 Bionic em um teste de benchmark, mas não foi isso que aconteceu. Em vez disso, no teste Geekbench ML, o Tensor foi derrotado pelo A15 Bionic da Apple. O desenvolvedor do teste de benchmark, Primate Labs, diz que é um teste de plataforma cruzada projetado para”ajudar você a entender se seu dispositivo está pronto para executar os aplicativos de aprendizado de máquina mais recentes”.
Pegue o Google Pixel 6 e o Pixel 6 Pro
No teste de CPU Geekbench ML TensorFlow Lite, o Apple A15 pontuou 939 em comparação com apenas 307 para o Google Tensor. O teste de GPU não foi tão desigual, mas o chipset mais recente da Apple ainda venceu a batalha 2727 (Core ML) enquanto o Tensor pontua apenas 1720 (NNAPI). No geral, o A15 Bionic marcou 5.934 no teste Geekbenck ML em comparação com 3.455 no Tensor. Portanto, mesmo olhando para como os dois chipsets lidam com tarefas de aprendizado de máquina, que supostamente é a força do chip Tensor, o A15 Bionic é 71% mais rápido.
Isso significa que você deve escolher o iPhone 13 Pro Max em vez do Pixel 6 Pro? Não, não, não. Esta é uma decisão que vai além das especificações. Se recursos como a correção gramatical nativa em tempo real ou o Live Translate atraem você mais do que a longa duração da bateria ou o Modo Macro, você realmente se incomoda se o Google Tensor não atinge o teste de benchmark Geekbench ML?
Você acha que o iOS pode ficar entediante?
Honestamente, o iOS pode ser um pouco, digamos, entediante. Com a queda trimestral de recursos do Pixel, você nunca sabe qual novo software útil o Google estará disseminando para o seu Pixel. E embora as primeiras indicações sejam de que iPhone 13 Pro Max bate o Pixel 6 Pro no departamento de vida útil da bateria, contanto que você possa tirar um dia inteiro do Pixel, isso realmente importa?
Além disso, não saberemos o que realmente esperar da bateria do Pixel 6 Pro por mais de uma semana, já que leva um total de duas semanas para o recurso de bateria adaptável (que usa aprendizado de máquina) entender como você usa o telefone e a bateria. E se você precisar esticar a bateria do Pixel 6 e do Pixel 6 Pro, desabilitar o 5G supostamente aumentará a vida útil da bateria dos aparelhos.
Lembre-se de que a maior parte da cobertura 5G nos EUA hoje consiste em baixa sinais de banda que não são muito mais rápidos do que 4G LTE. Os sinais 5G mais rápidos são do espectro de banda alta, que é estatisticamente muito difícil de encontrar na maioria das áreas do país. Desligar o 5G em seu aparelho da série Pixel 6 pode valer a pena se você quiser a vida útil da bateria extra.
