Os ambientes realistas no Project AirSim permitirão que os modelos AIR experimentem milhões de voos em segundos e aprendam a reagir a diferentes variáveis do mundo físico, incluindo chuva, granizo, neve, ventos fortes, altas temperaturas, um dia nublado e muito mais.
A Microsoft anunciou segunda-feira, 18 de julho, no Farnborough International Airshow, o lançamento do Project AirSim, uma plataforma que fornece simulação de alta fidelidade para ajudar a construir, treinar e testar aeronaves autônomas. Ele é executado no Microsoft Azure e atualmente está disponível em uma versão prévia limitada.
“Os sistemas autônomos transformarão muitos setores e permitirão muitos cenários aéreos, desde a entrega de mercadorias em cidades congestionadas até a inspeção de linhas de energia a 1.600 quilômetros de distância”, disse Gurdeep Pall, vice-presidente corporativo da Microsoft para Incubações de Negócios em Tecnologia e Pesquisa. “Mas primeiro devemos treinar esses sistemas com segurança em um mundo virtualizado e realista. O Project AirSim é uma ferramenta crítica que nos permite unir o mundo dos bits e o mundo dos átomos, e mostra o poder do metaverso industrial-os mundos virtuais onde as empresas vão construir, testar e aprimorar soluções e depois trazê-las para o mundo real.”
De acordo com a Microsoft, os ambientes realistas no Project AirSim permitirão que os modelos AIR experimentem milhões de voos em segundos e aprendam a reagir a diferentes variáveis do mundo físico, incluindo chuva, granizo, neve, ventos fortes, altas temperaturas, um dia nublado e muito mais. Além disso, fornece acesso a blocos de construção de IA pré-treinados que permitirão detectar e evitar bloqueios e realizar pousos com precisão. Os clientes do Project AirSim também podem acessar diferentes locais, como cidades e espaços genéricos, por meio de dados do Bing Maps e de outros provedores. Eles podem até criar ambientes 3D detalhados usando essas mesmas informações.
“O Projeto AirSim usa o poder do Azure para gerar grandes quantidades de dados para treinar modelos de IA sobre exatamente quais ações devem ser tomadas em cada fase do voo, da decolagem ao cruzeiro e ao pouso”, escreve Jake Siegel, da Microsoft, em um post anunciando o lançamento. “Ele também oferecerá bibliotecas de ambientes 3D simulados representando diversas paisagens urbanas e rurais, bem como um conjunto de modelos sofisticados de IA pré-treinados para ajudar a acelerar a autonomia na inspeção de infraestrutura aérea, entrega de última milha e mobilidade aérea urbana.”
É importante notar que o Project AirSim é diferente da ferramenta de código aberto anterior da Microsoft, AirSim, que está sendo aposentada. Foi extremamente útil, mas não um projeto amigável para muitos devido às habilidades necessárias de codificação e aprendizado de máquina dos clientes de Mobilidade Aérea Avançada (AAM). Com isso, a Microsoft transformou a ferramenta em uma plataforma de ponta a ponta, o que significa que não é mais necessário um profundo conhecimento em machine learning, e o teste e o treinamento de aeronaves com inteligência artificial em ambientes 3D simulados serão muito mais fáceis para os clientes de AAM.
“Todo mundo fala sobre IA, mas poucas empresas são capazes de construí-la em escala”, disse Balinder Malhi, líder de engenharia do Project AirSim. “Criamos o Project AirSim com os principais recursos que acreditamos que ajudarão a democratizar e acelerar a autonomia aérea – ou seja, a capacidade de simular com precisão o mundo real, capturar e processar grandes quantidades de dados e codificar autonomia sem a necessidade de profundo conhecimento em IA”.
Duas empresas que participaram do programa de acesso antecipado do Project AirSim já estão usando a plataforma. A Airtonomy, com sede em Dakota do Norte, a usa para treinar veículos aéreos autônomos que inspecionam infraestruturas críticas, enquanto Bell o utiliza para melhorar a capacidade de seus drones de pousar de forma autônoma.
