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A Universidade de Illinois (UIUC) está trabalhando com a Apple e outros gigantes da tecnologia no Projeto de Acessibilidade de Fala, que visa melhorar os sistemas de reconhecimento de voz para pessoas com padrões de fala e deficiências.
Embora muitas vezes ridicularizados por ouvir mal a solicitação de um usuário, os sistemas de reconhecimento de voz para assistentes digitais como o Siri se tornaram mais precisos ao longo dos anos, incluindo o desenvolvimento do reconhecimento no dispositivo. Em um novo movimento, um projeto visa aumentar ainda mais a precisão, visando pessoas com problemas de fala e deficiências.
Em parceria com Apple, Amazon, Google, Meta e Microsoft, bem como organizações sem fins lucrativos, o Projeto de acessibilidade de fala da UIUC tentará expandir a gama de padrões de fala que os sistemas de reconhecimento de voz podem entender. Isso inclui um foco na fala afetada por doenças e deficiências, incluindo a doença de Lou Gehrig, esclerose lateral amiotrófica, Parkinson, paralisia cerebral e síndrome de Down.
Em alguns casos, os sistemas de reconhecimento de fala podem fornecer melhorias na qualidade de vida dos usuários com doenças que inibem o movimento, mas problemas que afetam a voz do usuário podem afetar sua eficácia.
No Projeto de acessibilidade de fala, amostras serão coletadas de indivíduos”representando uma diversidade de padrões de fala”, para criar um conjunto de dados privado e sem identificação. Esse conjunto de dados, que inicialmente se concentrará no inglês americano, poderá ser usado para treinar modelos de aprendizado de máquina para lidar melhor com a fala.
O envolvimento de uma ampla gama de empresas de tecnologia que possuem assistentes virtuais ou oferecem recursos de reconhecimento de fala em suas ferramentas pode ajudar a acelerar o desenvolvimento do projeto. Em vez de usar equipes separadas que podem duplicar os resultados encontrados por outros, as equipes podem colaborar diretamente por meio do projeto.
“As interfaces de fala devem estar disponíveis para todos, e isso inclui pessoas com deficiência”, disse Mark Hasegawa-Johnson, professor da UIUC.”Esta tarefa tem sido difícil porque requer muita infraestrutura, idealmente do tipo que pode ser suportada pelas principais empresas de tecnologia, por isso criamos uma equipe interdisciplinar exclusiva com experiência em linguística, fala, IA, segurança e privacidade”.
