O silício interno de primeira geração do Google, o Google Tensor, foi introduzido no início do ano passado com o lançamento da série Pixel 6. Agora, depois de quase um ano, o Google lançou o chipset Google Tensor G2 com a série Pixel 7. O silício de segunda geração do Google deve trazer melhorias marginais no desempenho da CPU e ganhos significativos no departamento de GPU. No entanto, quão bem o Google Tensor G2 se compara ao Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 e ao A16 Bionic da Apple? Para encontrar a resposta, veja nossa comparação entre o Google Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic. Discutimos CPU, GPU, TPU (AI e ML), ISP, modem 5G, números de benchmark e muito mais.
Google Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: uma comparação detalhada (2022)
Nesta comparação entre o Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1, e A16 Bionic, analisamos a arquitetura da CPU, desempenho da GPU, números de benchmark e muito mais.
Índice
Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: especificações
Aqui, mencionamos a folha de especificações detalhadas para o Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 , e chipset A16 Bionic. Dê uma olhada nele para ter uma ideia aproximada sobre todos os três processadores.
Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: CPU
Começando com a CPU, o Google Tensor G2 não teve mudanças significativas em comparação com o primeiro chipset interno do Google, o OG Google Tensor. A arquitetura da CPU é a mesma do SoC do ano passado, que inclui dois núcleos Cortex-X1, dois núcleos Cortex-A76 e quatro núcleos Cortex-A55. A única diferença com o Tensor G2 é que o núcleo Cortex-X1 tem clock um pouco mais alto em 2,85 GHz em vez de 2,80 GHz e o núcleo Cortex-A76 tem clock de 2,35 GHz em vez de 2,25 GHz. Além disso, o novo Tensor G2 é desenvolvido no nó de processo LPE de 4 nm da Samsung no lugar do processo de fabricação de 5 nm do ano passado.
Google Tensor G2
Basicamente, você está obtendo quase uma CPU idêntica no Google Tensor G2, e os resultados do benchmark (mais sobre isso abaixo) também refletem o mesma tendência. Você não obtém o núcleo Cortex-X2, A710 ou A510 mais novo e aprimorado, o que é um pouco decepcionante.
Se você comparar a CPU do Google Tensor G2 com o Snapdragon 8+ Gen 1 e o A16 Bionic, bem, ele não se sustenta. O SD 8+ Gen 1 inclui o novo núcleo Cortex-X2, que tem clock consideravelmente mais alto a 3,2 GHz. Além disso, existem três núcleos A710 e quatro A510, com clock de 2,5 GHz e 1,8 GHz, respectivamente.
A16 Bionic
O A16 Bionic da Apple, por outro lado, está em outro nível. Em vez de uma arquitetura octa-core, ela usa um cluster hexa-core com dois núcleos de alto desempenho e quatro núcleos de alta eficiência. Simplificando, em termos de desempenho da CPU, o Tensor G2 SoC não está nem perto da oferta da Qualcomm ou da Apple.
Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: GPU
Chegando à GPU, o Google realmente trouxe um mais novo e com melhor desempenho GPU Mali G710 no Google Tensor G2. Diz-se que traz uma melhoria de desempenho de 20% em relação à GPU Mali G78 usada no chipset Tensor do ano passado. Ao mesmo tempo, consome 20% menos energia, o que é ótimo para a eficiência térmica.
Esperamos que, com o Tensor G2, veremos menos aceleração térmica, melhor dissipação de calor e desempenho gráfico sustentado. Além disso, a GPU também oferece desempenho 35% melhor em aprendizado de máquina em comparação com a GPU Mali G78.
Arquitetura do Google Tensor G2
Observe que a GPU Mali G710 pode ser configurada a partir de 7 a 16 núcleos. Não temos certeza de quantos núcleos de GPU o Google incluiu no chipset Tensor G2. Se empacotar 16 núcleos no máximo, podemos ter uma GPU poderosa em nossas mãos. Para sua informação, outros fabricantes, como Xiaomi e Asus, optaram pela configuração tradicional Mali-G710 MC10 que possui apenas 10 núcleos.
Comparando a GPU Mali G710 no Google Tensor G2 com as ofertas da Qualcomm e da Apple, bem , Acho que neste departamento, o Google pode fazer uma surpresa. A GPU Mali G710 de 10 núcleos já é mais eficiente em termos de energia do que a GPU Adreno 730 do Snapdragon 8 Gen 1 e se aproxima da A16 Bionic. Em termos de desempenho também, a GPU Mali G710 de 10 núcleos marcou cerca de 160FPS no teste GFXBench, enquanto o Snapdragon 8 Gen 1 marcou 175FPS e o A15 Bionic atingiu o pico de 180FPS.
Snapdragon 8 + Detalhes do jogo Gen 1
A GPU Adreno 730 não teve grande melhoria de desempenho no Snapdragon 8+ Gen 1 em relação ao 8 Gen 1, exceto por melhorias na eficiência de energia. E a GPU de 5 núcleos no A16 Bionic também é a mesma do A15 Bionic, exceto por mais largura de banda de memória. Em conjunto, se o Google optar por uma GPU de 16 núcleos mais alta, ela vencerá a GPU no Snapdragon 8+ Gen 1 e poderá rivalizar com a GPU do A15 Bionic.
Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: Geekbench e AnTuTu Benchmark Numbers
Falando sobre os números de benchmark do Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 e A16 Bionic, vamos começar com os testes de CPU de Geekbench single-core e multi-core. Como você pode ver aqui, a CPU no Google Tensor G2 é um pouco melhor do que o Google Tensor do ano passado (2021). E quando comparado com o Snapdragon 8+ Gen 1 e o A16 Bionic, está muito atrás. De fato, o Google Tensor G2 está próximo do Snapdragon 888+ em termos de desempenho da CPU.
Teste Geekbench
Se formos pelo recentemente vazado pontuação AnTuTu do Google Tensor G2, Snapdragon 8 + Gen 1 e A16 Bionic, o Google novamente decepciona com seu silício mais recente. O chipset Tensor G2 pontua 801.116 no teste AnTuTu e está muito atrás do SD8+ Gen 1 e do A16 Bionic.
Resultado do benchmark AnTuTu para Tensor G2
Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: ISP
Enquanto o Google Tensor G2 está atrás do Snapdragon 8+ Gen 1 e Apple A16 Bionic na CPU desempenho e é promissor no departamento de GPU, o ISP é onde o Google brilha. E isso porque controla as verticais de hardware e software. Além de todos os recursos de foto e vídeo, o Google ISP personalizado oferece desfoque cinematográfico para vídeos, fotografia noturna 2x mais rápida e suporte a HDR de 10 bits. Você também obtém estabilização ativa usando hardware e software, além de filmagem 4K 60FPS em todas as câmeras.
Google Tensor G2
Se falarmos sobre o ISP no Snapdragon 8+ Gen 1, bem , é definitivamente mais poderoso e oferece uma arquitetura ISP tripla de 18 bits. Ele pode capturar 3,2 gigapixels por segundo e também suporta gravação HDR de 8K. O ISP do A16 Bionic também é bastante avançado e pode realizar 4 trilhões de operações por foto. Ele alimenta o novo mecanismo Photonic para gerar imagens mais nítidas e ricas e oferece vídeos cinematográficos e modo de ação para estabilizar vídeos instáveis.
A16 Bionic
No geral, eu diria que todos os três ISPs são bastante poderosos, mas no final das contas, depende do fabricante do telefone como aproveitar esses recursos de hardware. E parece que o Google está vencendo este jogo com novos e empolgantes recursos de câmera que são significativos para o usuário.
Tensor G2 x Snapdragon 8+ Gen 1 x A16 Bionic: IA e ML
No segmento de IA e ML, o Google é líder no fornecimento de recursos úteis em telefones Pixel. E no chipset Tensor G2, o Google adicionou uma nova TPU (Tensor Processing Unit) que pode fornecer recursos avançados de IA e inteligência pessoal ao seu telefone.
Recursos de IA do Google Tensor G2
No discurso principal, o Google disse que o aprendizado de máquina funciona até 60% mais rápido no chip Tensor G2 com 20% mais eficiência de energia. Do reconhecimento de fala à tradução de conversas, assistência de voz, Pixel Call Assist, Call Screen, Super Res Zoom, etc., você obtém todos os recursos orientados por IA na linha Pixel, graças ao seu poderoso TPU.
O mecanismo de IA de 7ª geração da Qualcomm no Snapdragon 8+ Gen 1 também é poderoso e pode realizar 27 trilhões de operações por segundo. Dito isso, depende do fabricante do seu telefone como fornecer experiências inteligentes e significativas, utilizando as proezas do hardware.
Snapdragon 8 + Gen 1
Por outro lado, o novo Neural Engine de 16 núcleos da Apple no A16 Bionic pode realizar 17 trilhões de operações por segundo, o que ajuda na fotografia computacional, assistência de voz, pixel-by-análise de pixels, reconhecimento de fala, etc. No entanto, nenhuma outra empresa chega perto do Google em oferecer experiências inteligentes e personalizadas, então o Google Tensor G2 também vence essa rodada.
Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic: conectividade sem fio
O chip Google Tensor G2 possui o não anunciado modem 5G G5300B da Samsung, que suporta ambos Bandas mmWave e sub-6GHz. No entanto, há muito pouca informação sobre as especificidades do modem e sua taxa de transferência de pico. Se formos pela lista de produtos do Pixel 7, ele suporta quase 22 bandas 5G, cobrindo a maioria das bandas de frequência NR. Além disso, suporta Bluetooth 5.2 e Wi-Fi 6E.
Snapdragon 8 + Opções de conectividade de 1ª geração
Passando para o Snapdragon 8+ de 1ª geração, ele inclui o modem 5G X65 interno, que oferece uma velocidade de download teórica máxima de 10 Gbps. Além disso, o chipset traz suporte para os padrões Bluetooth 5.3 e LE. Por fim, o A16 Bionic também possui um modem X65 5G discreto da Qualcomm e suporta Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.3.
No geral, em termos de conectividade 5G e sem fio, o Google Tensor G2 fica atrás do SD 8+ Gen 1 e do A16 Bionic. A Qualcomm é uma das líderes no setor de modems, e os modems da Samsung não conseguiram acompanhar os melhores do setor. De fato, a Samsung decidiu que usará apenas o modem X70 5G da Qualcomm na série Galaxy S23, para que você possa entender.
Qual é o seu veredicto sobre o Google Tensor G2?
Essa foi nossa comparação detalhada entre o Google Tensor G2, o Snapdragon 8+ Gen 1 e o A16 Bionic. Exceto no departamento de CPU e modem, acreditamos que o Google Tensor G2 é um chipset capaz com ganhos notáveis em GPU, TPU (AI + ML) e ISP. Agora, é hora de testar o quão bem o Google otimizou o telefone para lidar com tarefas intensivas e se há algum problema de limitação térmica ou aquecimento.
De qualquer forma, isso é tudo de nós. Mas o que você acha do chipset Google Tensor G2? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo. Além disso, acesse nossa comparação entre o A16 Bionic e o Snapdragon 8+ Gen 1 para saber mais sobre a diferença de desempenho entre os dois principais SoCs.
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