Resumo de 30 segundos:
- O teste A/B de SEO permite que os proprietários de sites entendam se as alterações feitas em seus sites têm um impacto positivo nas classificações de palavras-chave.
- Tudo em um site pode ser testado A/B, mas as melhores variantes para testar são aquelas que têm uma relação direta com o algoritmo de classificação do Google.
- A melhor maneira de os proprietários de sites executarem um teste A/B de SEO dependerá do tamanho do site e da capacidade de reverter as alterações com facilidade.
- Se um teste A/B provar que uma otimização específica é eficaz, o proprietário de um site pode incorporar com mais segurança alterações idênticas ou semelhantes em outras páginas de seu site.
Para estrategistas de SEO, às vezes é difícil saber quais das muitas mudanças que fazemos em nossos sites realmente impactam seu desempenho geral de SEO. Mover sites da página 10 para a página 2 geralmente pode ser realizado seguindo as práticas recomendadas de SEO, mas a migração para a página 1? Isso requer atenção muito mais granular às alterações específicas que fazemos em nossas páginas de destino. Entre no teste A/B de SEO, uma das melhores maneiras de restringir e compreender a eficácia (ou ineficácia) de otimizações específicas.
Muitos profissionais de marketing digital se sentem confortáveis com o uso de recursos de teste A/B em suas campanhas PPC ou para analisar o comportamento do usuário no Google Analytics, mas poucos estão incorporando essa estratégia poderosa para entender melhor quais de suas otimizações na página têm o maior impacto nas classificações de palavras-chave.
O teste A/B de SEO pode parecer intimidante, mas com as ferramentas certas, é bastante simples de executar. O teste A/B não apenas ajuda os SEOs a identificar as otimizações mais impactantes, mas também fornece uma maneira de quantificar seus esforços. Embora os testes A/B de SEO sejam usados com mais frequência por estrategistas de SEO avançados, os proprietários de sites que se sentem confortáveis trabalhando no back-end de seu site têm uma grande oportunidade de elevar sua estratégia de SEO por meio de testes A/B bem estruturados.
O que são testes A/B de SEO?
Quando se trata de experimentos controlados, testar duas variantes é o bloco de construção fundamental a partir do qual todos os outros testes são desenvolvidos. O teste A/B é simplesmente medir como uma única variante afeta um resultado. No caso de SEO, os resultados são melhores, piores ou classificações estáticas de palavras-chave.
Não é muito difícil começar. Você precisará do Google Search Console para um (a verdade absoluta de suas classificações de SEO), bem como duas variantes claramente definidas que você deseja testar. Por fim, os proprietários de sites precisam ter um ambiente de desenvolvimento ou de teste onde possam salvar uma versão do site antes do teste A/B de SEO, caso as alterações não produzam os resultados desejados.
Melhores casos de uso para testes A/B de SEO
Qualquer coisa pode ser testada A/B em nossos sites, mas para fins de SEO, certos elementos do site têm maior probabilidade de resultar em melhorias na classificação de palavras-chave devido ao peso que carregam no algoritmo do Google. Por esse motivo, os elementos abaixo são os melhores casos de uso para testes A/B de SEO.
Tags de título
A escolha de tags de título é muito importante e tem um grande impacto nos resultados de pesquisa. As alterações na tag de título são muito impactantes do ponto de vista da classificação porque influenciam diretamente a taxa de cliques (CTR). O Google tem uma CTR esperada normalizada para pesquisas e, se suas páginas de destino ficarem continuamente abaixo da marca, isso afetará negativamente suas chances gerais de classificação.
Meta descrições
Para os sites que já têm muitas palavras-chave na página um e, portanto, estão recebendo muitas impressões, as meta descrições de teste A/B podem ser realmente benéficas. Como as tags de título, elas afetam diretamente o CTR, e melhorá-las pode resultar em muito mais cliques e, portanto, melhores classificações.
Marcação de esquema
Se puder, é bom adicionar marcação de esquema a todas as suas páginas da web (você perde todas as fotos que não tira!), mas se certas páginas no seu site ainda não tem marcação schema.org, adicioná-lo pode ser um ótimo caso de uso para um teste A/B.
Links internos
Links internos comunicam à arquitetura do site do Google e também distribuem PageRank em nossos sites. Obter links internos corretos pode produzir melhorias dramáticas na classificação de palavras-chave, principalmente para sites maiores com milhares de páginas de destino. Concentre-se nos links de cabeçalho e rodapé devido ao quanto eles mudam o PageRank. Para sites com páginas de produtos, você pode usar o teste A/B para encontrar o melhor texto âncora para seus links internos.
Novo conteúdo
Adicionar bom conteúdo às suas páginas de destino é sempre benéfico porque um conteúdo mais longo implica em profundidade no tópico. Usando um otimizador de página de destino A ferramenta pode ajudá-lo a melhorar a riqueza semântica de seu conteúdo e um teste A/B subsequente permite que você avalie se o Google responde positivamente a esses sinais de qualidade.
Grandes grupos de páginas
Para sites de comércio eletrônico ou aqueles que podem adicionar um grande grupo de páginas de uma vez, você pode usar o teste A/B para medir se essas páginas são rastreadas e indexadas no uma forma que prejudica positiva ou negativamente suas classificações existentes.
Arquitetura da informação
Existem certos elementos da arquitetura da informação que são mais específicos para SEO. O Google gosta de recursos de experiência de página, como jumplinks e carrosséis, portanto, compreender o impacto de adicionar esses recursos às suas páginas da web é outro motivo para realizar um teste A/B de SEO.
Migrações de sites
Sempre que você faz alterações técnicas importantes em seu site, o teste A/B é uma ótima maneira de medir como essas alterações afetam as classificações de palavras-chave. Também ajuda a evitar que seu site sofra uma queda significativa na classificação a longo prazo.
Os tipos de teste A/B de SEO
Existem alguns tipos diferentes de testes A/B que você pode executar em seu site. Dependerá muito do número de páginas de destino que você tem, bem como da categoria de variantes que você está testando.
A depois B
A forma mais básica de teste A/B, esse tipo de teste simplesmente compara o desempenho de uma única página com uma variante diferente. Esse tipo de teste A/B é melhor para sites menores e mais fácil de implementar, principalmente se você tiver certeza de que as mudanças estão na direção certa.
Multi-page
Este tipo de teste A/B permite resultados muito mais estatisticamente significativos e pode ser executado em grandes sites com centenas a milhares de páginas de destino. Em vez de medir uma única variante em uma única página, escolha dois grupos de páginas de páginas semelhantes (eu recomendo pelo menos 50 páginas por coorte) e altere a variante em todas essas páginas.
Multivariada
Esta forma comum de experimentação tem os mesmos mecanismos principais de um teste A/B, mas aumenta o número de variantes testadas. O teste multivariável pode ser ótimo para medir o comportamento do usuário, mas é menos eficaz para medir o desempenho de pesquisa quando você está tentando descobrir se uma otimização específica tem um impacto direto nas classificações de palavras-chave.
Como realizar um teste A/B de SEO
A maneira mais fácil de fazer testes A/B é usando instantâneos e reversões do site. Basicamente, você tira um instantâneo do site, faz a alteração em seu site e senta-se por uma semana e observa o que acontece. Se a mudança no site melhorou seu SEO, você verá isso em seu benchmarking. Se você cometeu um erro, basta voltar para uma versão anterior do seu site e avançar com otimizações diferentes.
Aqui está um processo passo a passo simples de um teste A/B de SEO:
- Faça um instantâneo do site ou faça um backup do site antes de implementar as alterações para que você possa retornar a uma versão anterior do seu site se a alteração não for eficaz
- Determine a variante sendo testada (por exemplo, title tag, schema.org e outros) e faça a mudança para uma página ou coorte de páginas semelhantes
- Aguarde 7 a 14 dias para determinar o impacto da mudança
- Compare as classificações de palavras-chave das páginas variantes com as originais. Isso pode ser feito no Google Search Console ou em um Painel do Google Search Console
Se as otimizações forem impactantes, você pode continuar fazendo alterações semelhantes em outras páginas do seu site. Mudanças mais direcionadas, como adicionar tags de título com muitas palavras-chave e descrições meta, não serão necessariamente traduzidas diretamente para outras páginas. No entanto, otimizações mais técnicas, como schema.org e arquitetura de informações, podem ser implementadas em todo o seu site com mais confiança se um teste A/B provar que são impactantes.
Alguns conselhos práticos para testes de SEO em ambientes de hospedagem
A maneira como você prossegue com a etapa um dependerá do seu ambiente de desenvolvimento e teste. Se você está hospedando no DigitalOcean, pode tirar instantâneos do site. Se você estiver no WPEngine, pode escolher um backup do site para restaurar. Para ter o melhor da classe, tente Controle de versão do Git, que permite reverter para qualquer versão do seu site.
Controle de versão é como controlar alterações em um documento do Word, mas o histórico nunca é excluído. Com o Controle de Versão, mesmo que você exclua ou altere algo, há uma cronologia para todas as alterações feitas-quando uma linha de código foi criada, quando foi editada-e você pode reverter a qualquer momento.
Também é importante garantir que todas as páginas em desenvolvimento e páginas de ambiente de teste em seu site tenham robôs sem tag de índice . Alguns especialistas em SEO podem dizer que adicionar as páginas à sua lista de bloqueio em robots.txt ou com tags rel canônicas na página seria suficiente, mas em LinkGraph Eu vi vários exemplos em que páginas ou subdomínios foram adicionados a robôs e continuaram nos resultados de pesquisa por meses. Apenas adicionar uma tag canônica é insuficiente para bloquear o rastreamento e indexação do domínio dev.
A melhor estratégia é usar robôs sem índice. A estratégia ainda melhor é usar robôs sem índice e rel canônicos para proteção adicional.
Quanto tempo leva para saber se a variante foi eficaz?
Quanto tempo você espera para medir seus testes A/B depende da frequência com que o Google rastreia seu site. Se você testar partes de seu domínio que não são rastreadas com frequência, pode ter que esperar mais para que o Google realmente veja suas alterações. Se você estiver alterando as páginas primárias que o Google rastreia com frequência, provavelmente poderá ver se essas otimizações tiveram algum impacto em 7 a 14 dias.
Ao avaliar a eficácia de suas otimizações, tome cuidado com as variáveis de confusão. Múltiplos backlinks em um curto período de tempo, adicionando Javascript e, claro, alterações de algoritmo, podem impactar fortemente as classificações de palavras-chave. Qualquer tipo de experimentação é mais preciso quando você pode eliminar variáveis, então faça o seu melhor para não agendar testes A/B durante campanhas de construção de links, atualizações de algoritmos básicos ou qualquer período de alta volatilidade de pesquisa.
Quando feito corretamente, o teste A/B pode ser uma maneira poderosa de refinar sua estratégia de SEO para obter resultados máximos. Os testes A/B não apenas podem ajudar os proprietários de sites a tomarem decisões mais baseadas em dados, mas também podem ajudar os estrategistas de SEO a provar o valor de seu trabalho para clientes ou lideranças executivas que podem estar receosos de investir em SEO.
Manick Bhan é o fundador e CTO da LinkGraph , uma agência de marketing digital e SEO premiada que fornece serviços de SEO, mídia paga e marketing de conteúdo. Ele também é o fundador e CEO da SearchAtlas , um pacote de software de ferramentas de SEO gratuitas. Você pode encontrar Manick no Twitter @madmanick .
A postagem Como realizar testes A/B de SEO no Google Search Console apareceu primeiro em Search Engine Watch .
