Inventor do recurso de correção automática do iPhone explica como funciona, por que é tão irritante e como corrigi-lo problemas mais aparentes do que o recurso de autocorreção do iPhone. Se você sentiu que a correção automática parece ter piorado nos últimos anos, você não está sozinho. A Apple está lentamente colocando mais inteligência no iOS. Como resultado, a correção automática geralmente segue a sabedoria da multidão mais do que a sabedoria do New Oxford American Dictionary. O Joanna Stern do Wall Street Journal (Apple News+) decidiu pesquisar um pouco para tentar descobrir exatamente por que a correção automática tornou-se uma experiência tão frustrante, chegando ao ponto de procurar seu criador original. No entanto, uma conclusão indiscutível a que Stern chegou é que ainda estamos melhor com a correção automática do que sem ela.
Desativei a correção automática por um dia e mal sobrevivi para contar a história. Em poucos minutos, ficou claro o quanto o software está nos salvando de nós mesmos. Joanna Stern
Foi a correção automática da Apple em 2007 que tornou possível a própria noção de um teclado touchscreen. O iPhone original entrou em um mundo onde teclados de hardware eram a norma, e muitas pessoas – inclusive eu – estavam céticas de que um teclado touchscreen funcionaria. Estamos pedindo demais? Em sua jornada para chegar ao fundo da experiência de correção automática, Stern procurou Ken Kocienda, o criador do software de correção automática do iPhone. Kocienda deixou a Apple em 2017, então ele está livre para ser mais sincero sobre seu trabalho no projeto – ele chegou a se desculpar com uma certa ave aquática no vídeo de Stern, admitindo que “é tudo culpa dele”.
A tecnologia que você criou ligou essa pobre criatura a uma certa obscenidade. O que você tem a dizer sobre isso? Joanna Stern
No entanto, uma grande parte do problema é que, como as pessoas esperam que seus iPhones fiquem ainda mais inteligentes e clarividentes, elas estão inadvertidamente pedindo demais.
É aí que está o problema. Quanto mais você pedir, mais potencial haverá para bugs e comportamentos inesperados.Ken Kocienda
Um exemplo perfeito disso é uma das coisas que a Apple adicionou ao recurso de correção automática nos últimos anos: crowdsourcing. Além de um dicionário estático de palavras reais e um dicionário dinâmico que aprende o que você quer digitar, a Apple também aproveitou seus algoritmos de aprendizado de máquina para coletar o que as pessoas estão escrevendo na internet e usar isso para treinar o sistema de autocorreção. Para ser claro, essas não são atualizações dinâmicas em tempo real para dicionários individuais do iPhone. Em vez disso, a Apple usa esses dados para melhorar os algoritmos no código, que são incorporados a cada nova versão do iOS.
O bom? O sistema de correção automática pode ser atualizado frequentemente com nosso inglês mais casual – o tipo de coisa “você vai adorar isso”. O mal? Alguns argumentam que pode identificar nossos erros de digitação e nossos hábitos de escrita ruins e ruins.Joanna Stern
As configurações de idioma também podem desempenhar um papel. Por exemplo, estando no Canadá, onde grande parte da população fala francês, não é incomum que minhas tentativas de digitar “.ca” (como sufixo de domínio) sejam corrigidas automaticamente para “.ça” (um pronome francês). Não surpreendentemente, isso não acontece quando meu idioma está definido como inglês dos EUA ou do Reino Unido. No entanto, os dicionários do sistema de correção automática do iOS ainda devem ter mais peso do que os algoritmos de aprendizado de máquina. Como Stern explica, existem três componentes principais para isso: O Dicionário Estático contém palavras de um dicionário apropriado para o(s) seu(s) idioma(s) de escolha. Por exemplo, o inglês (EUA) usa o New Oxford American Dictionary, enquanto o inglês (UK) usa o Oxford Dictionary of English. Também inclui nomes próprios comuns, como nomes de produtos ou equipes esportivas. Stern observa que havia mais de 70.000 palavras incluídas quando o iPhone foi lançado e só aumentou desde então.O Dicionário Dinâmico começa do zero e cresce com o tempo à medida que você usa seu iPhone. Isso reconhece as palavras comuns que você digita regularmente e também seleciona dados de seus contatos, e-mails, mensagens, páginas do Safari e nomes de aplicativos instalados. O dicionário dinâmico está incluído nos backups do seu iPhone, então ele viaja com o restante dos seus dados toda vez que você restaura em um novo iPhone. O Dicionário”Linguagem Indecente” contém palavras que nunca devem ser preenchidas automaticamente. É por isso que você continuará recebendo “pato” oferecido, não importa quantas vezes você tente ir para outra coisa. Existem maneiras de contornar isso (que discutiremos momentaneamente), mas o objetivo deste dicionário era evitar deslizes, como se “seu dedo escorregar enquanto você agradece à vovó pelas lindas botas de pato”. De acordo com Kocienda, o dicionário dinâmico é atualizado depois que você digita uma palavra desconhecida pelo menos três vezes, após o que o iPhone para de tentar transformá-la em algo diferente. Ainda assim, o iPhone precisa equilibrar esse dicionário dinâmico com o que está no dicionário estático, e palavras semelhantes ainda podem confundi-lo.
O dicionário estático e o dicionário dinâmico estariam em uma pequena batalha um com o outro. O software é projetado para quebrar o empate, mas nem sempre escolhe o que você escolheria.Ken Kocienda
A utilização de maiúsculas únicas também pode atrapalhar, pois Stern encontrou a palavra “NewsGrid, ” que ela costuma usar. Seu iPhone deseja incessantemente corrigir isso para “garota das notícias”, uma porta-voz da Apple disse a ela que isso provavelmente ocorre porque ela muitas vezes esquece de capitalizar a palavra. Como ajustar o comportamento da correção automática Em seu artigo do WSJ, Stern oferece algumas sugestões para ajustar a correção automática à sua vontade. O mais fácil e popular deles é criar atalhos de substituição de texto. Eles sempre terão prioridade sobre a correção automática, para que possam ser usados ​​para garantir que certas palavras permaneçam como estão quando você as digita. Esses atalhos também são úteis para criar abreviações para trechos mais longos, como seu endereço e número de telefone ou até mesmo um bloco de assinatura de e-mail. Use seus contatos. Como o dicionário dinâmico da correção automática analisa as palavras em seus contatos, Stern tinha uma solução ainda mais simples e inteligente: “Meu truque? Digitei meus palavrões favoritos como contatos no meu catálogo de endereços.”Verifique quais dicionários estão ativados em Configurações > Geral > Dicionário e desative aqueles que você não deseja usar. A correção automática usará todos os dicionários selecionados para tentar completar suas palavras, independentemente do idioma principal e das configurações do teclado. Experimente um teclado de terceiros. Vários aplicativos oferecem teclados alternativos, como o Gboard do Google e o SwiftKey da Microsoft. Alguns deles têm seus próprios algoritmos de autocorreção que podem ser mais do seu agrado. Stern também observa um chamado Typewise que oferece um botão de “desfazer autocorreção”. Redefinir seu dicionário de teclado. Essa é a abordagem de “terra arrasada”, mas vale a pena tentar se você estiver realmente frustrado e tudo mais falhar. Isso limpará efetivamente o dicionário dinâmico de palavras aprendidas, permitindo que você comece do zero. No final, Stern diz que não está claro se a correção automática realmente piorou ou se a Apple acabou de tornar o software muito mais agressivo do que costumava ser. Ela acredita que também nos tornamos “digitadores mais preguiçosos” à medida que nos acostumamos a corrigir automaticamente a maioria dos nossos erros, o que torna os momentos em que não acertamos ainda mais frustrantes. Stern sugere que a Apple poderia resolver isso adicionando um “disco de agressividade de autocorreção” onde os usuários poderiam ajustar o nível de correção.

Há um argumento a ser feito de que nossos gadgets podem estar ficando inteligentes demais para seu próprio bem, e em poucos lugares esses problemas são mais aparentes do que o recurso de correção automática do iPhone. Se você teve a sensação de que a correção automática parece ter piorado Read more…

Inventor do recurso de correção automática do iPhone explica como funciona, por que é tão irritante e como corrigi-lo problemas mais aparentes do que o recurso de autocorreção do iPhone. Se você sentiu que a correção automática parece ter piorado nos últimos anos, você não está sozinho. A Apple está lentamente colocando mais inteligência no iOS. Como resultado, a correção automática geralmente segue a sabedoria da multidão mais do que a sabedoria do New Oxford American Dictionary. O Joanna Stern do Wall Street Journal (Apple News+) decidiu pesquisar um pouco para tentar descobrir exatamente por que a correção automática tornou-se uma experiência tão frustrante, chegando ao ponto de procurar seu criador original. No entanto, uma conclusão indiscutível a que Stern chegou é que ainda estamos melhor com a correção automática do que sem ela.
Desativei a correção automática por um dia e mal sobrevivi para contar a história. Em poucos minutos, ficou claro o quanto o software está nos salvando de nós mesmos. Joanna Stern
Foi a correção automática da Apple em 2007 que tornou possível a própria noção de um teclado touchscreen. O iPhone original entrou em um mundo onde teclados de hardware eram a norma, e muitas pessoas – inclusive eu – estavam céticas de que um teclado touchscreen funcionaria. Estamos pedindo demais? Em sua jornada para chegar ao fundo da experiência de correção automática, Stern procurou Ken Kocienda, o criador do software de correção automática do iPhone. Kocienda deixou a Apple em 2017, então ele está livre para ser mais sincero sobre seu trabalho no projeto – ele chegou a se desculpar com uma certa ave aquática no vídeo de Stern, admitindo que “é tudo culpa dele”.
A tecnologia que você criou ligou essa pobre criatura a uma certa obscenidade. O que você tem a dizer sobre isso? Joanna Stern
No entanto, uma grande parte do problema é que, como as pessoas esperam que seus iPhones fiquem ainda mais inteligentes e clarividentes, elas estão inadvertidamente pedindo demais.
É aí que está o problema. Quanto mais você pedir, mais potencial haverá para bugs e comportamentos inesperados.Ken Kocienda
Um exemplo perfeito disso é uma das coisas que a Apple adicionou ao recurso de correção automática nos últimos anos: crowdsourcing. Além de um dicionário estático de palavras reais e um dicionário dinâmico que aprende o que você quer digitar, a Apple também aproveitou seus algoritmos de aprendizado de máquina para coletar o que as pessoas estão escrevendo na internet e usar isso para treinar o sistema de autocorreção. Para ser claro, essas não são atualizações dinâmicas em tempo real para dicionários individuais do iPhone. Em vez disso, a Apple usa esses dados para melhorar os algoritmos no código, que são incorporados a cada nova versão do iOS.
O bom? O sistema de correção automática pode ser atualizado frequentemente com nosso inglês mais casual – o tipo de coisa “você vai adorar isso”. O mal? Alguns argumentam que pode identificar nossos erros de digitação e nossos hábitos de escrita ruins e ruins.Joanna Stern
As configurações de idioma também podem desempenhar um papel. Por exemplo, estando no Canadá, onde grande parte da população fala francês, não é incomum que minhas tentativas de digitar “.ca” (como sufixo de domínio) sejam corrigidas automaticamente para “.ça” (um pronome francês). Não surpreendentemente, isso não acontece quando meu idioma está definido como inglês dos EUA ou do Reino Unido. No entanto, os dicionários do sistema de correção automática do iOS ainda devem ter mais peso do que os algoritmos de aprendizado de máquina. Como Stern explica, existem três componentes principais para isso: O Dicionário Estático contém palavras de um dicionário apropriado para o(s) idioma(s) de sua escolha. Por exemplo, o inglês (EUA) usa o New Oxford American Dictionary, enquanto o inglês (UK) usa o Oxford Dictionary of English. Também inclui nomes próprios comuns, como nomes de produtos ou equipes esportivas. Stern observa que havia mais de 70.000 palavras incluídas quando o iPhone foi lançado pela primeira vez e só aumentou desde então.O Dicionário dinâmico começa como uma lousa limpa e cresce com o tempo à medida que você usa seu iPhone. Isso reconhece as palavras comuns que você digita regularmente e também seleciona dados de seus contatos, e-mails, mensagens, páginas do Safari e nomes de aplicativos instalados. O dicionário dinâmico está incluído nos backups do seu iPhone, então ele viaja com o restante dos seus dados toda vez que você restaura em um novo iPhone. O Dicionário”Linguagem Indecente” contém palavras que nunca devem ser preenchidas automaticamente. É por isso que você continuará recebendo “pato” oferecido, não importa quantas vezes você tente ir para outra coisa. Existem maneiras de contornar isso (que discutiremos momentaneamente), mas o objetivo deste dicionário era evitar deslizes, como se “seu dedo escorregar enquanto você agradece à vovó pelas lindas botas de pato”. De acordo com Kocienda, o dicionário dinâmico é atualizado depois que você digita uma palavra desconhecida pelo menos três vezes, após o que o iPhone para de tentar transformá-la em algo diferente. Ainda assim, o iPhone precisa equilibrar esse dicionário dinâmico com o que está no dicionário estático, e palavras semelhantes ainda podem confundi-lo.
O dicionário estático e o dicionário dinâmico estariam em uma pequena batalha um com o outro. O software é projetado para quebrar o empate, mas nem sempre escolhe o que você escolheria.Ken Kocienda
A utilização de maiúsculas únicas também pode atrapalhar, pois Stern encontrou a palavra “NewsGrid, ” que ela costuma usar. Seu iPhone deseja incessantemente corrigir isso para “garota das notícias”, uma porta-voz da Apple disse a ela que isso provavelmente ocorre porque ela muitas vezes esquece de capitalizar a palavra. Como ajustar o comportamento da correção automática Em seu artigo do WSJ, Stern oferece algumas sugestões para ajustar a correção automática à sua vontade. O mais fácil e popular deles é criar atalhos de substituição de texto. Eles sempre terão prioridade sobre a correção automática, para que possam ser usados ​​para garantir que certas palavras permaneçam como estão quando você as digita. Esses atalhos também são úteis para criar abreviações para trechos mais longos, como seu endereço e número de telefone ou até mesmo um bloco de assinatura de e-mail. Use seus contatos. Como o dicionário dinâmico da correção automática analisa as palavras em seus contatos, Stern tinha uma solução ainda mais simples e inteligente: “Meu truque? Digitei meus palavrões favoritos como contatos no meu catálogo de endereços.”Verifique quais dicionários estão ativados em Configurações > Geral > Dicionário e desative aqueles que você não deseja usar. A correção automática usará todos os dicionários selecionados para tentar completar suas palavras, independentemente do idioma principal e das configurações do teclado. Experimente um teclado de terceiros. Vários aplicativos oferecem teclados alternativos, como o Gboard do Google e o SwiftKey da Microsoft. Alguns deles têm seus próprios algoritmos de autocorreção que podem ser mais do seu agrado. Stern também observa um chamado Typewise que oferece um botão de “desfazer autocorreção”. Redefinir seu dicionário de teclado. Essa é a abordagem de “terra arrasada”, mas vale a pena tentar se você estiver realmente frustrado e tudo mais falhar. Isso limpará efetivamente o dicionário dinâmico de palavras aprendidas, permitindo que você comece do zero. No final, Stern diz que não está claro se a correção automática realmente piorou ou se a Apple acabou de tornar o software muito mais agressivo do que costumava ser. Ela acredita que também nos tornamos “digitadores mais preguiçosos” à medida que nos acostumamos a corrigir automaticamente a maioria de nossos erros, o que torna os momentos em que não acertamos ainda mais frustrantes. Stern sugere que a Apple poderia resolver isso adicionando um “disco de agressividade de autocorreção” onde os usuários poderiam ajustar o nível de correção.

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GRAID SupremeRAID SR-1010, a placa RAID NVMe PCIe 4.0 mais rápida do mundo, oferece velocidades de transferência de até 110 Gbps e 19 milhões de IOPS com GPU NVIDIA Ampere

A tecnologia GRAID lançou recentemente o SupremeRAID SR-1010, o NVMe e NVMeoF mais rápidos do mundo Placa RAID para PCIe Gen 4. A empresa antecipa que o novo SupremeRAID SR-1010 buscará trazer o desempenho SSD RAID para a vanguarda da tecnologia de amanhã. GRAID utiliza a GPU Ampere GA106 da Read more…

Paradas japonesas: eBaseball Powerful Pro 2022 é um home run enquanto Kirby cai para terceiro 509″>Imagem: KonamiTemos os números de vendas das últimas paradas japonesas da Famitsu, e durante a semana de 18 a 24 de abril, Kirby and the Forgotten Land foi destronado por um duplo ataque do eBaseball Poderoso Pro Baseball 2022. A mais recente entrada da extremamente popular série eBaseball esmagou a concorrência ao vender um total de 147.263 cópias de varejo entre os lançamentos do Switch e PS4, com a versão da Nintendo vendendo apenas 92.724 unidades. Kirby ainda está em um lugar bastante saudável-outras 29.281 vendas ajudaram a empurrar o puffball rosa para mais de 600.000 vendas apenas no Japão, o que é realmente impressionante. Houve mais dois novos lançamentos do Switch esta semana para acompanhar o gigante do beisebol. Yomawari 3, a terceira entrada da série de terror da Nippon Ichi estreou em um impressionante quinto lugar, e o tão esperado Pocky & Rocky Reshrined também ficou bem em décimo. Aqui estão os números completos da semana: [NSW] eBaseball Powerful Pro Baseball 2022 (Konami, 21/04/22) – 92.724 (Novo) [PS4] eBaseball Powerful Pro Baseball 2022 (Konami, 21/04/22) – 54.539 (Novo) [NSW] Kirby and the Forgotten Land (Nintendo, 25/03/22) – 29.281 (618.481) [NSW] Mario Kart 8 Deluxe (Nintendo, 28/04/17) – 11.872 (4.579.625) [NSW] Yomawari 3 (Nippon Ichi Software, 21/04/22) – 11.129 (Novo) [NSW] Minecraft (Microsoft, 21/06/2017) 18) – 7.841 (2.612.444) [NSW] Super Smash Bros. Ultimate (Nintendo, 07/12/18) – 6.372 (4.853.533) [PS4] Hyperdimension Neptunia: Sisters vs. Sisters (Compile Hart, 21/04/22) – 6.268 (Novo) [NSW] 13 Sentinelas: Aegis Rim (Atlus, 14/04/22) – 6.017 (33.216) [NSW] Pocky & Rocky Reshrined (Natsume Atari, 21/04/22) – 5.747 (Novo) Olhando para as vendas de hardware, não há muito diferente aqui. O Switch OLED aumentou as vendas em comparação com a semana anterior, de 27.303 para 32.916, enquanto o modelo Switch regular ainda fica confortavelmente em segundo. Combine as vendas totais dos dois com as do Switch Lite, e o console da Nintendo provavelmente atingirá a marca de 25 milhões muito em breve. Falando do Lite, ele trocou de lugar com o PlayStation 5 novamente, já que o console da Sony teve um pequeno aumento nas vendas. Switch OLED Model – 32.916 (1.619.662) Switch – 16.389 (18.215.283) PlayStation 5 – 15.789 (1.336.473) ) Switch Lite – 8.185 (4.688.271) Xbox Series S – 5.459 (88.678) PlayStation 5 Digital Edition – 1.892 (231.874) Xbox Series X – 566 (95.856) Novo 2DS LL (incluindo 2DS) – 205 (1.185.272) PlayStation 4 – 12 ( 7.819.445) Deixe-nos saber o que você acha dos últimos gráficos nos comentários; você ainda está jogando Kirby and the Forgotten Land?

A família Switch chega a 25 milhões. Temos os números de vendas do mais recentes paradas japonesas da Famitsu, e durante a semana de 18 a 24 de abril, Kirby and the Forgotten Land foi destronado por um duplo ataque do eBaseball Powerful Pro Baseball 2022. O mais recente A Read more…