Google 的人工智能取得了一項非凡的成就:在沒有任何人工幫助的情況下學習外語。這一驚人的成就讓這家山景城科技巨頭感到困惑，因為他們還不明白人工智能是如何做到這一點的。
在最近接受 CBS，Google 首席執行官 Sundar Pichai 討論了公司對人工智能。過去幾年，谷歌出於對安全和圖像風險的擔憂，推遲了多個人工智能項目。這種謹慎讓 OpenAI 和微軟等競爭對手在人工智能競賽中遙遙領先，儘管谷歌擁有所有必要的資源來確立自己在該領域的先驅地位。
谷歌的人工智能通過學習讓科技界大吃一驚自成一門新語言！
Sundar Pichai 強調責任在 AI 開發中的重要性。 “我們都必須對每一步負責，”他說。谷歌推出其聊天機器人 Bard 的戰略就是這種謹慎做法的例證。谷歌沒有在全球範圍內發布，而是選擇從美國和英國開始逐步推出。
根據 Pichai 的說法，該公司希望“在構建和部署更高效的產品之前開發更強大的安全層”楷模。” Google 最初為 Bard 使用 LaMDA 模型（對話應用程序的語言模型）。隨著時間的推移，集成了性能更高的語言模型 Pathways Language Model (PaLM) 的功能。 PaLM 擁有 5400 億個參數，而 LaMDA 有 1370 億個參數。
但是，生成式人工智能有時會表現出意想不到的行為，這就是為什麼 Sundar Pichai 強調謹慎行事並密切監視 AI 反應的原因。谷歌的研究表明，語言模型偶爾可以在程序員不了解的情況下獨立學習新技能。該公司將這種神秘現象稱為“湧現特性”。
Google 開發的實驗性 AI 是這些湧現特性的典型示例。人工智能成功地學會了孟加拉語，孟加拉國的語言，儘管沒有接受過這樣做的訓練。谷歌技術高級副總裁 James Manyika 解釋說，人工智能只需要幾個孟加拉語查詢就可以適應這種不熟悉的語言:“我們發現，只要查詢很少的孟加拉語，他現在就可以翻譯所有的孟加拉語。”
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湧現屬性的概念源於機器學習的核心原則:機器根據可用數據自主學習，無需人工干預。鑑於此，人工智能可以在沒有程序員幫助的情況下學習語言也就不足為奇了。然而，AI 獲取孟加拉語知識的具體方式對 Google 工程師來說仍然是個謎。
Google AI 正在模仿人腦
Sundar Pichai 承認 AI 中的異常是一種“黑色”盒子”。這意味著我們不知道它們在內部是如何工作的。他承認，“你知道，你不太明白。你不能完全說出他為什麼這麼說，或者他為什麼錯了。我們有了一些想法，而且我們的理解能力會隨著時間的推移而提高。”
Google 的 CEO 談論 AI 和謙遜。他說人的思想也是神秘的。我們對它一無所知。隨著人工智能的不斷發展，像谷歌這樣的科技巨頭必須保持警惕和謹慎。確保以負責任的方式開發和部署這些強大的技術。
總而言之，谷歌的人工智能展示了令人印象深刻的學習外語的能力，無需人工干預。讓公司對這一成就背後的確切機制感到困惑。 AI 開發中的湧現屬性現象凸顯了謹慎行事和密切監控 AI 行為的重要性。人工智能越來越先進。我們需要謙虛和負責任。這將確保人工智能的安全和道德發展。
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