谷歌副總裁兼工程師 Geoffrey Hinton 在為公司工作了 10 年後辭職。他是谷歌現代人工智能一些最重要技術背後的大腦。 《紐約時報》今天的一篇報導稱他將離開公司。
為了進一步解釋，Hinton 說他是出於恐懼而離開公司。他說他對他幫助開發的技術感到恐懼。據他說，辭職將有助於他公開談論這件事。他還表示，他對自己工作生活的那一部分感到遺憾。
週三，Hinton 將在 EmTech Digital 接受《麻省理工科技評論》的採訪。這將是他辭職後的首次採訪。 2018年與Ann LeCun、Yoshua Bengio共同獲得諾貝爾計算獎。
據Meta首席人工智能科學家Lecun介紹，Geoff對人工智能做出了巨大貢獻。 “他沒有告訴我他打算離開，但我並不感到驚訝，”他補充道。
2013 年，Google 收購了 Geoff 的創業公司 DNNresearch。從那以後，這位 75 歲的計算機科學家先後在多倫多大學和谷歌工作。 Hinton 從他的研究小組創建了他的創業公司。該研究小組致力於圖像識別的高級機器學習。由於此功能，在 Google 上搜索圖像變得更加容易。
Google AI 可以與美國軍方建立聯繫嗎?
一段時間以來，Hinton 一直對人工智能的使用表示擔憂，尤其是用於軍事目的。他還解釋了為什麼他大部分時間都在加拿大度過。他強調，在美國很難獲得與美軍無關的資金。然而，加拿大的情況並非如此，這也解釋了為什麼他一生中的大部分時間都在加拿大度過。對於辭職，谷歌首席科學家表達了與欣頓共事的經歷。 “傑夫在人工智能領域取得了基礎性突破，我們感謝他在谷歌十年的貢獻。多年來，我非常享受我們的許多談話。我會想念他，祝他一切順利，”他說。
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在 1980 年代，Hinton 和他的兩個同事提出了一種稱為反向傳播的算法。因此，反向傳播是他最出名的。這種反向傳播允許計算機在任務中學習和改進。今天，這是支持幾乎所有機器學習技術的主要方法。反向傳播只是通過調整計算機大腦不同部分之間的連接來工作，直到它得到正確的答案。它一遍又一遍地這樣做，直到計算機能夠學習分配給它的任務。
Hinton 認為反向傳播的工作方式就像人腦在學習中的工作方式。他甚至進一步嘗試改進它。然而事實證明，沒有其他方法可以讓它變得更好。
AI 和機器學習今天可用主要是因為 Google 工程師
在一份聲明中，蒙特利爾大學教授兼科學主任蒙特利爾學習算法研究所表示，Hinton 使今天的機器學習成為可能值得讚揚。他補充說:“我認為這也讓他感到特別強烈的責任感，提醒公眾注意人工智能隨之而來的進步的潛在風險。”
這個消息引起了全世界的關注。我們應該害怕什麼?谷歌是否正在利用機器學習來創造危險的東西?提到美軍怎麼樣?這些是人們提出的一些問題。當然，這些人中的大多數人都能在他的採訪中得到答案。
在麻省理工科技評論的採訪中，Hinton 肯定會更多地談到他辭職的主要原因。無論他的原因是什麼，圍繞他的與美國軍方聯繫的反向傳播技術的問題聽起來都不太好。衣櫃里肯定有什麼可怕的東西。距離採訪只有幾天了，我們將關注新聞並向我們的讀者更新他採訪中出現的所有細節。
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