圖片:NVIDIA
NVIDIA 開發了一種稱為“神經紋理壓縮”(NTC) 的新壓縮技術，根據一項名為“隨機-訪問材料紋理的神經壓縮。”根據 NVIDIA 研究人員分享的比較圖像，與 BC（塊壓縮）高方法相比，NTC 提供了 4 倍的分辨率，這本身就非常簡潔，但更值得注意的是它能夠在使用 30% 的情況下實現這一目標更少的內存。可以找到更多關於新壓縮方法的比較，它可能是也可能不是未來 GeForce GPU 獨有的，此處。
來自 NVIDIA Research 摘要:
渲染中照片寫實主義的不斷進步伴隨著紋理數據的增長，從而增加了存儲和內存需求。為了解決這個問題，我們提出了一種專門為材質紋理設計的新型神經壓縮技術。我們解鎖了兩個以上的細節級別，即多 16 倍的紋素，使用低比特率壓縮，圖像質量優於高級圖像壓縮技術，例如 AVIF 和 JPEG XL。同時，我們的方法允許按需、實時解壓縮和隨機訪問，類似於 GPU 上的塊紋理壓縮，從而實現磁盤和內存壓縮。
我們方法背後的關鍵思想是將多個材質紋理及其 mipmap 鏈壓縮在一起，並使用針對每種材質優化的小型神經網絡來解壓縮它們。最後，我們使用自定義訓練實現來實現實用的壓縮速度，其性能超過 PyTorch 等通用框架一個數量級。
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