最近的兩項研究表明，Apple Watch 和 Apple 語音識別算法的改變可能分別減輕鐮狀細胞病和口吃的症狀。
鐮狀細胞病可以是由 Apple Watch 識別
一項由研究人員進行的研究杜克大學日間醫院的研究表明，Apple Watch 可以幫助治療血管閉塞性危象 (VOC)，這是鐮狀細胞病的一種嚴重並發症，通常會因極度疼痛而住院。研究人員發現，機器學習利用 Apple Watch 收集的數據，可以識別趨勢以預測鐮狀細胞病患者的疼痛。這可以提供早期預警信號，允許在病情變得更嚴重之前給予止痛藥和鹽水水化。
在研究期間，鐮狀細胞病患者獲得了 Apple Watch Series 3 以收集數據他們在 2021 年 7 月至 2021 年 9 月住院期間的數據。研究人員將手錶的心率、心率變異性和活動數據中的 15,683 個數據點與醫院電子病歷中的疼痛評分和生命體徵交叉引用，以創建機器學習模型預測 VOC。
在最近發表的另一項研究，Apple 的研究科學家 Colin Lea 提出，改變 Apple 的語音識別算法可以使口吃患者受益。提議的更改可以將截止話語和單詞錯誤率降低近 80%，從而顯著改善口吃者的溝通。
總體而言，這些研究突出了機器學習和可穿戴技術在改善醫療保健結果方面的潛力和無障礙。通過使用 Apple Watch 等設備收集的數據，研究人員可以深入了解複雜的健康狀況，並開發新的診斷和治療方法。此外，語音識別技術的進步可以改善有語言障礙的人的生活質量，使他們能夠更有效地與他人交流。
雖然這些研究仍處於早期階段，但它們代表了令人振奮的進展在醫療保健和可及性領域。在這些領域的持續研究和開發可能會帶來新的突破和創新，從而改善全世界數百萬人的生活。
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