作為一名 20 年的慢性疼痛患者，我親身體驗過讓醫生了解您的疼痛程度有多麼困難。幸運的是（或不幸的是）核磁共振成像顯示了我的問題，並且我能夠找到一位出色且有愛心的醫生疼痛醫生。如果有一種工具可以測量一個人的疼痛程度，那就更容易了。雖然這是不可能的，但根據 MyHealthyApple，Apple Watch 被用於一項研究，該研究旨在預測最痛苦的疾病之一鐮狀細胞病 (SCD) 的疼痛程度。對於這種疾病，一個人的紅細胞具有不尋常的形狀。它們不是圓形的，而是形狀像鐮刀的，這使得血液難以流過身體。因此，SCD 患者有患慢性貧血、中風和血管閉塞性危象 (VOC) 的風險。後者需要住院治療並導致劇烈疼痛。
Apple Watch 在一項研究中用於預測一些鐮狀細胞病患者的疼痛程度
杜克大學的研究人員大學對入住杜克大學 SCD 日間醫院的 18 歲及以上患者進行了調查。研究人員有兩個目標；他們想看看 Apple Watch 是否可以預測因鐮狀細胞病入院的住院患者的疼痛評分。他們還想為 Apple Watch 創建和研究旨在預測 VOC 疼痛評分的機器學習算法
CDC 顯示鐮狀細胞病的真實生活圖像
該研究使用 Apple Watch Series 3 模型並在 2021 年 7 月至 2021 年 9 月之間運行。它使用了三種不同的機器學習模型（多項式邏輯回歸、梯度提升和隨機森林），隨機森林的結果最好，因為它預測疼痛評分的準確率為 84.5%。研究人員解釋了這項研究是如何進行的:“從 Apple Watch 收集的數據包括心率、心率變異性（計算得出）和卡路里。疼痛評分和生命體徵是從電子病歷中收集的。”
這項研究可以幫助醫生改善治療鐮狀細胞病患者的方法
研究參與者平均佩戴 Apple Watch 2 小時 17 分鐘，研究人員可以收集 15,683 個數據點.該報告的結論指出:“該模型在所有指標中的強大性能驗證了可行性以及使用從非侵入性設備 Apple Watch 收集的數據來預測 VOC 期間疼痛評分的能力。這是一種新穎且可行的方法，並提出了一種低成本方法，可以使臨床醫生和鐮狀細胞病患者在治療 VOC 方面受益。”
一些醫生認為，防止疼痛水平升高的最佳方法是在疼痛失控之前服用止痛藥.如果繼續測試表明 Apple Watch 可以預測帶有 VOC 的 SCD 患者的疼痛程度，醫生可能會根據 Apple Watch 的數據預計患者經歷的疼痛程度給患者足夠的止痛藥。 Apple Watch 是該公司主要的健康相關工具，人們期待已久的無創血糖測試即將成為現實。你可能還記得上個月彭博社的馬克古爾曼說蘋果公司對這項技術的測試達到了“重大里程碑”。這可能是一種既省痛又省錢的功能，因為它將取代目前糖尿病患者每餐前獲取血糖水平的過程。
為了確定他們在進食前需要注射多少胰島素，糖尿病患者需要一根小針頭被稱為柳葉刀，用於抽取血滴，這些血滴收集在一次性試紙上，並放置在稱為血糖儀的袖珍機器中。這些試紙不僅價格昂貴（而且只能使用一次），而且對於某些人來說，提取每次測試所需的血滴也很痛苦。
