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Qualcomm hat jetzt offiziell seinen 5G-Modemchip der nächsten Generation mit KI, den Snapdragon X70, angekündigt. Das Modem ist das erste Bericht, das auf der 5G AI Suite von Qualcomm basiert und , wenn die Schätzungen des Unternehmens korrekt sind, wird diese Netzwerke noch schneller machen. Tatsächlich könnte es laut dem Unternehmen mmWave-Verbindungen um bis zu 28 Prozent stärken.

Wie würde KI das Snapdragon X70 5G-Modem schneller machen?

Das Snapdragon X70 tut es nicht t Geschwindigkeit an und für sich auf 5G mit KI zu erhöhen. Es ist für die gleiche Geschwindigkeit von bis zu 10 GB ausgelegt wie der aktuelle Snapdragon X65. Und es kommt mit der gleichen 5G Ultra-Low Latency Suite für den Umgang mit Latenz. Es unterstützt auch globales 5G über das 600-MHz-bis 41-GHz-Spektrum mit 4-facher Downlink-Trägeraggregation.

Zusätzlich unterstützt dieser Modemchip mwwWave-Aggregation mit Sub-6 5G und Switched Uplink auf dem Chip unterstützt Uplink-Geschwindigkeiten auf 3,5 Gbit/s.

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Die KI wird für die Vorhersagemodellierung verwendet, um die Geschwindigkeiten zu erhöhen und das Potenzial des Modems besser auszuschöpfen. Oder kurz gesagt, um bei der Optimierung des mmWave-Beamforming zu helfen. Speziell zwischen Smartphones und Mobilfunkmasten. Es wird auch kanalbasiertes Feedback für die Durchsatzoptimierung optimieren. Verbesserung dieser Kennzahl um bis zu 24 Prozent. Und nicht zuletzt soll es die Energieeffizienz optimieren. Zum Teil dank der Konstruktion auf einem 4-nm-Knoten und der Verwendung von PowerSave Gen 3 und KI-Antennentuning.

Qualcomm unterstützt mit dem Snapdragon X70 auch eigenständiges mmWave, über seine KI-5G-Fähigkeiten hinaus. Damit können Dienstanbieter sowohl festen drahtlosen Zugang als auch 5G für Unternehmen nur über mmWave-Netzwerke bereitstellen.

Jetzt hat Qualcomm mit dem Snapdragon X65-Modem gerade erst angefangen. Zuletzt mit dem Snapdragon 8 Gen 1. Daher mag es überraschen, dass das Unternehmen plant, dieses neue 5G-Modem bereits im zweiten Quartal dieses Jahres verfügbar zu machen. Und laut Qualcomm sollte es bis Ende des Jahres in kommerziell erhältlichen Produkten erscheinen.

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