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Heartcount ist ein Cloud-basiertes kostenloses Datenanalysetool, mit dem Benutzer eine Code-freie und detaillierte Analyse Ihrer Daten einfach und schnell durchführen können . Das Tool basiert auf dem Designprinzip, das es Benutzern ermöglicht, jeden beliebigen Datensatz in Gedankengeschwindigkeit ohne Einschränkungen durch die Datenarchitektur zu definieren, zu untersuchen und zusammenzufassen. Daher können sich die Benutzer ganz darauf konzentrieren, die relevanten Fragen zu den Daten zu stellen und zu studieren, was auf dem Bildschirm offenbart wurde, ohne die zugrunde liegenden Technologiesysteme zu beachten.
Heartcount bereitet und speichert den gesamten Datensatz und die zugehörigen Metadaten im Speicher des Browsers. Daher kann der Benutzer ohne nennenswerte Verzögerung ständig Fragen stellen, indem er neue Variablen effektiv den Koordinatenachsen zuordnet, die Farbe, Größe, den Stil ändert und vieles mehr. Die Visualisierungs-Engine von Heartcount versteht die vom Benutzer gestellten Fragen und rendert die jeweilige Visualisierung schnell in Echtzeit. Tatsächlich ist Heartcount in der Lage, mehr als 10 Millionen einzelne Datensätze interaktiv zu visualisieren, anstatt einfach aggregierte Daten anzuzeigen.
Eigenschaften:
Smart Plot
Dies ist einer von die wichtigsten Features von Heartcount, wo Visualisierungsaufgaben, die im Grunde codelastig und intensiv sind, schnell und einfach ausgeführt werden können. Sie müssen lediglich auswählen, welche Variable an die X-Achse und welche an die Y-Achse angehängt werden soll, und die Art der Visualisierung auswählen, die Sie verwenden möchten.
Smart Plot bietet eine Vielzahl von Datenvisualisierungen wie Scatterplot, Heat Scatter, Regression Line, Stacked Bar, Stacked Area, Ratio Bar Chart, Stacked Count Bar und mehr.
Zusätzlich zu den oben bietet Smart Plot auch eine zusätzliche Funktion namens Facettierung, mit der Sie ein einzelnes Diagramm in mehrere Diagramme aufteilen können, die auf einer Facettenvariablen zentriert sind, so dass Sie ein besseres Verständnis der Beziehung zwischen den x-und y-Variablen haben.
Klicken Sie auf diesen Link, um zu erfahren, wie Sie Smart Plot verwenden.
Drilldown
Mit dieser herausragenden Funktion können Sie die Daten einfach berechnen, zusammenfassen und analysieren, wobei Sie sich darauf konzentrieren, die wichtigsten Ähnlichkeiten, verborgenen Muster und die allgemeinen Trends der Schlüsselkennzahlen zu finden die Daten. Mit Drilldown können Sie Ihre Daten in mehrere Dimensionen aufteilen, indem Sie einfach auswählen, welche Variable Sie zum Segmentieren der Daten wünschen. Darüber hinaus bietet Drilldown drei Möglichkeiten zur Darstellung der aufgeschlüsselten Daten, die Ihnen ein detailliertes Verständnis des gesamten Datensatzes vermitteln.
Um zu erfahren, wie Sie die Drilldown-Funktion verwenden, hier klicken.
Small Multiples
Diese Funktion bietet eine Vogelperspektive einer einzelnen numerischen Variablen über allen anderen Variablen in Ihrem Datensatz. Dies hilft Ihnen, die Gesamtbeziehung zwischen der ausgewählten Variable und den anderen Variablen sofort zu verstehen, indem Sie die entsprechenden Diagramme präsentieren.
Klicken Sie hier, um mehr über Small Multiples zu erfahren.
Smart Ranking
Smart Ranking hilft Ihnen bei der schnellen Generierung von mehreren Balkendiagrammen basierend auf dem vollständigen Satz numerischer Werte wie (Umsatz, Gewicht, Kosten und mehr) in einem ausgewählten Datensatz über einer von Ihnen ausgewählten kategorialen Variablen (wie Produktkategorien, IDs, Typen usw.). Dies bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über den Datensatz und vereinfacht sein Verständnis, um herauszufinden, welche Gruppe im Allgemeinen mehr numerische Werte besitzt.
Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie Sie diese Funktion verwenden können
Smart Facets
Smart Facets sind äußerst nützlich Funktion dieses Tools, mit der Sie die Beziehung zwischen zwei Variablen besser verstehen können. Dazu werden mehrere Facetten mit der ausgewählten Facettenvariablen erstellt. Wenn Sie beispielsweise ein Balkendiagramm des Umsatzes in Bezug auf den Versandmodus und seine Unterschiede in Bezug auf die Regionen erstellen möchten, sollten Sie lediglich „Region“ als Facettenvariable in Smart Facets auswählen.
In Smart Plot können Sie eine kategoriale Variable nur dann als Facettenvariable auswählen, wenn sie weniger als 11 Stufen hat. Andererseits können Sie mit Smart Facets jede kategoriale Variable mit mehr als 11 Ebenen verwenden.
Klicken Sie hier, um mehr über die Verwendung von Smart Facets zu erfahren
Abschlusskommentare:
Insgesamt fand ich, dass Heartcount es extrem einfach macht um eine explorative Datenanalyse durchzuführen. Ich persönlich fand die Datenvisualisierungsfunktion von Heartcount sehr beeindruckend, abgesehen von den Smart Plots, die extrem interaktiv und einfach zu bedienen sind. Heartcount bietet auch mehrere unterstützte Analysen zur Optimierung Ihrer KPIs und macht den Prozess der Regressionsanalyse ziemlich einfach und unkompliziert.
Das Produkt ist extrem einfach zu verwenden, selbst für diejenigen, die nicht viel über den Prozess der Datenanalyse wissen. Klicken Sie hier, um zu Heartcount zu navigieren, registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto und Beginnen Sie mit der Analyse Ihrer Daten. Es stehen auch einige Beispieldatensätze zur Verfügung, mit denen Sie das Produkt und seine Funktionen ausprobieren können.
