Ein Forscherteam der University of Michigan hat entwickelt ein neues Sensorsystem, das die Art und Weise verändern kann, wie wir mit Computern interagieren. Das SAWSense genannte System ermöglicht Berührungseingaben auf einer Vielzahl von Oberflächen. Dazu gehören Sofas, Tische und sogar Kleiderhüllen. Durch die Umnutzung der Technologie von neuen Knochenleitungsmikrofonen, die als Voice Pickup Units (VPUs) bekannt sind, kann SAWSense akustische Wellen erkennen. Es kann nur diejenigen erkennen, die sich entlang der Oberfläche eines Objekts bewegen. Dadurch kann es in lauten Umgebungen und entlang ungewöhnlicher Geometrien arbeiten.
Hier kommt die SAWSense-Technologie – Sie kann die Art und Weise verändern, wie wir mit intelligenten Geräten interagieren
Obwohl Tastaturen und Touch-Geräte die zwei Methoden mit den beliebtesten, das kann sich bald ändern. Schließlich sind diese manchmal nicht die beste Wahl für die Dateneingabe. Daher sehen wir Forscher, die ständig versuchen, neue Eingabemethoden zu entwickeln. Das ist der Fall bei SAWSense, das verspricht, in Zukunft ein sehr interessantes Gerät zu werden.
3D-gedrucktes Gehäuse, Sensor-Leiterplatte und VPU
Das Potenzial für SAWSense ist riesig. Mit dem neuen System wird jede Oberfläche zum High-Fidelity-Eingabegerät. Kannst du die Macht davon sehen? Es eröffnet eine Welt von Wegen für die Mensch-PC-Interaktion. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihren PC oder Ihr Mobilgerät steuern, indem Sie einfach mit dem Finger auf einen Tisch tippen. Stellen Sie sich außerdem vor, Sie könnten durch eine Webseite scrollen, indem Sie mit Ihrer Hand über die Armlehne Ihrer Couch streichen. Das Gerät kann Spiele fördern oder die freihändige Steuerung von Geräten an Orten ermöglichen, an denen Touchscreens oder Tastendrücke nicht möglich sind.
Einer der Hauptvorteile von SAWSense ist die Fähigkeit, auf weichen Oberflächen wie Stoffen zu arbeiten. Das kann für Wearable Tech und Smart Clothing sehr interessant sein. Immerhin können Sie Berührungseingaben durch den Ärmel eines Hemdes oder die Manschette einer Jacke hindurch registrieren. Sie können damit auch Eingabegeräte für Menschen mit Behinderungen oder Mobilitätseinschränkungen erstellen. Dies kann ihnen dabei helfen, einfacher und natürlicher mit intelligenten Geräten zu interagieren.
Neuigkeiten der Woche aus Gizchina
Das Forschungsteam hinter SAWSense zeigte mehrere Proof-of-Concept-Anwendungsszenarien. Dazu gehören die Verwendung eines Tisches zur Stromversorgung des Trackpads eines Laptops und die Steuerung eines Videospiels durch Antippen eines Spielzeugs. Das Team arbeitet nun daran, die Technologie zu verfeinern und diese Anwendungsszenarien zu erweitern. Ihr Ziel ist es, etwas Kommerzielles zu produzieren.
Es gibt mehrere Anwendungsszenarien, und das System kann sogar subtile Gesten erkennen
Die VPU von SAWSense kann sogar subtile Berührungsgesten erkennen. Erwähnenswert ist, dass das Gerät versiegelt ist. Infolgedessen werden Störungen durch Hintergrundgeräusche nie ein Problem sein. Das Team entwarf ein maschinelles Lernmodell, damit der Algorithmus des Systems mit den Eingabedaten lernen kann. Daher entwickelt es sich ständig weiter und lernt dazu.
Wie wir bereits gesagt haben, hat das Team mehrere Tests durchgeführt. Es wurde festgestellt, dass Gesten im Trackpad-Stil auf einem Schreibtisch und sechzehn verschiedene Kochaktivitäten in einer Küche mit einer Genauigkeit von mehr als 97 % erkannt werden konnten. Natürlich macht die Technik ihre ersten Gehversuche. Für die Zukunft erwarten wir eine weitere Steigerung der Genauigkeit, wodurch sie bei verschiedenen Anwendungsbeispielen zuverlässiger sein wird. Ziel ist es, für die unterschiedlichsten Anforderungen gerüstet zu sein.
Diese Technologie stellt einen großen Schritt nach vorne dar, um natürlichere und intuitivere Schnittstellen für intelligente Geräte zu schaffen. Es könnte tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise haben, wie wir in den kommenden Jahren arbeiten und spielen. Wir sind gespannt, was die Zukunft dafür noch in sich birgt. Außerdem ist es wirklich schön zu sehen, dass einige Unternehmen in den aktuellen Lösungen, die wir haben, nicht ruhen. Ein weiteres interessantes Beispiel war das kürzlich entdeckte Humane AI Wearable.
Würden Sie so ein Gerät kaufen? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.
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