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Mann-E (gelesen als Mani) ist ein fortgeschrittener KI-basierter Kunstgenerator, der von Muhammadreza Haghiri im Rahmen des Open Cognitives-Projekts entwickelt wurde . Das Modell basiert auf Stable Diffusion 1.5 und vielen künstlerischen Daten, die aus dem Internet, insbesondere Pinterest, gesammelt wurden. Mann-E ist ein großartiges Tool, das Menschen dabei hilft, die Ideen in ihren Köpfen in nur wenigen Sekunden in erstaunliches künstlerisches Material umzuwandeln.

Mann-E ist über Google Colab-Notizbücher strong> sowie eine Seite zu Hugging Face, einer KI-Community, die Open-Source-Beiträge von Entwicklern fördert. Die Links für beide finden Sie am Ende dieses Artikels. Da das Mann-E-Modell auf Stable Diffusion basiert, wird es von mehreren Stable Diffusion-Bibliotheken, die es gibt, enorm unterstützt.

So funktioniert es:

1. Klicken Sie auf diesen Link, um zur Hugging Face-Seite von Mann-E zu navigieren.

2. Geben oder fügen Sie Ihren Eingabeaufforderungstext zur Beschreibung Ihrer Idee in das Feld „Text zu Bild“ ein und klicken Sie auf „Berechnen“. Sie müssen sicherstellen, dass die Eingabeaufforderung so beschreibend wie möglich ist, damit Sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen können.

3. Warten Sie einige Zeit, während Mann-E Ihre Textaufforderung verarbeitet und das Bild generiert, das auf dem Bildschirm angezeigt wird.

4. Sie können auf den Link „Maximieren“ klicken, um das Bild in voller Größe anzuzeigen. Um das Bild auf Ihr System herunterzuladen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild und wählen Sie „Bild speichern unter“.

Abschließende Bemerkungen:

Mann-E ist ein hervorragender, auf KI basierender Kunstgenerator auf Stable Diffusion 1.5 und verfügbar auf Hugging Face und Google Colabs. Insgesamt ist die Qualität der von Mann-E erzeugten Bilder sehr gut, obwohl das Modell bei der Bilderzeugung viel Zeit in Anspruch nimmt. Es ist eine großartige Open-Source-Alternative zu Dall-E, Midjourney und Stable Diffusion.

Klicken Sie hier, um zu Mann-E auf Hugging Face zu navigieren. Um Mann-E auf Google Colabs zu besuchen, Klicken Sie hier.

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