Bei der Google I/O 2023-Veranstaltung zeigte Google endlich, wie es generative KI in die Google-Suche integrieren wird. Jetzt hat der Suchriese offiziell mit der Einführung seiner Search Generative Experience für Abonnenten des Search Lab-Programms begonnen. Schauen Sie sich die Details unten an.
Google Search Generative Experience in Action
Anmol aus unserem Team, der sich für das Search Labs-Programm angemeldet hat, hat kürzlich Zugriff auf SGE erhalten. Werfen wir einen Blick. Eine der Schlüsselfunktionen von SGE ist die Beantwortung langer und mehrstufiger Fragen. Wenn Sie nun Ihre Suchanfrage in die Suchleiste eingeben, sehen Sie anstelle der üblichen 10 blauen Links einen KI-generierten „Schnappschuss“ und andere wichtige Erkenntnisse zu Ihrer Suchanfrage. Die Daten werden aus mehreren Quellen extrahiert und dann von Google zusammengefasst. Die Zusammenfassung erscheint unterhalb der Suchleiste und ist durch einen farbigen Hintergrund gekennzeichnet. Google nutzt auch große Sprachmodelle wie Pathways Language Model 2 (PaLM2) und Multitask Unified Model (MUM).
Wie Sie im Bild oben sehen können, stellt Google schnell fest, dass „generative KI experimentell ist.“ Die Qualität der Informationen kann variieren.“ Beachten Sie auch, dass Google eine Ich-Antwort vermeidet und mit seiner Antwort eine neutrale Haltung einnimmt.
Ein weiteres cooles Feature ist die Fähigkeit von SGE, Informationen zu erweitern und zu bestätigen. Wir haben ihn gefragt, welche Grundlagen er vor dem Kauf eines Laptops beachten sollte. Jetzt hat SGE eine Reihe von Artikeln veröffentlicht, die die Suchanfrage enthalten. Wir wollten jedoch eine zusammengefasste Version seiner Anfrage. Durch Klicken auf die „Erweitern-Schaltfläche“ in der oberen rechten Ecke erhalten wir dasselbe.
Zufrieden mit der Reaktion von SGE machten wir uns auf die Suche nach Laptops unter 1.000 US-Dollar und nutzten die Konversationsfunktionen von SGE. Am Ende der vorherigen Antwort befand sich die Option „Nachfrage stellen“ mit mehreren vorgeschlagenen Folgefragen. Mithilfe dieser Option konnten wir einen Überblick darüber erhalten, worauf wir bei einem Laptop unter 1.000 US-Dollar achten sollten.
Nun werden Sie feststellen, dass SGE nicht nur eine Zusammenfassung aufgelistet hat, sondern auch bot eine Reihe verschiedener Laptop-Optionen zur Auswahl. Hier setzt Google seinen Shopping Graph wirkungsvoll ein. Basierend auf der Anfrage. Die Optionen werden angezeigt. Wenn Sie beispielsweise nach einem Laptop suchen, der über eine 512-GB-SSD mit 16 GB RAM und einem Touch-Display verfügt und das alles unter 1.000 US-Dollar kostet, stellt SGE die Liste der empfohlenen Geräte basierend auf der spezifischen Suchanfrage zusammen. Die Ergebnisse werden auch gesponserte Produkte enthalten.
Darüber hinaus kann SGE auch beim Schreiben von Codes helfen und Einblicke in bestimmte Abfragen gewinnen, indem es die Code-Tipps-Funktion der LLMs von Google nutzt. Mit dieser Funktion können Sie Fragen zu Programmiersprachen wie C, C++, JavaScript, Kotlin, Python und mehr stellen.
Eine weitere nützliche Funktion ist die Möglichkeit, ein Suchergebnis mithilfe von SGE in einer Tabelle zusammenzustellen. Wir suchten nach der „besten Budget-CPU“ und als wir mit der Maus über den Link fuhren, wurde ein pillenförmiges schwebendes Fenster generiert, das die Option enthielt, den Artikel mit einem Lesezeichen zu versehen, ihn zu teilen und die Daten in einer Tabelle zusammenzustellen. Mit dieser Option können Sie ein neues Blatt für seine Suchanfrage erstellen.
Bisher sind dies alle Funktionen, die im frühen Zugriff von Googles Search Generative Experience auffielen. Sie können sich auch über Search Labs über den eingebetteten Link für SGE anmelden. Achten Sie nach der Anmeldung auf die E-Mail „Sie sind dran, Search Labs auszuprobieren“, um loszulegen. Premium-Abonnenten von Google One mit 2+ TB erhalten vorrangigen Zugriff auf SGE. Vergessen Sie nicht, Ihre Gedanken dazu unten in den Kommentaren mitzuteilen!
Hinterlassen Sie einen Kommentar
