Mit der Einführung des Pixel 6 stellte Google eine brandneue Reihe von SoCs vor. Die Chipsatzreihe mit dem Namen Google Tensor ist das Ergebnis einer dauerhaften Partnerschaft mit der Halbleiterabteilung und Googles eigenen Ingenieurtalenten. Und während wir uns langsam der Einführung von Google Pixel 8 nähern, tauchen immer wieder Spekulationen über Tensor G3 auf.

Danke an eine Quelle innerhalb von Google, müssen Sie sich nicht mehr auf Gerüchte und Spekulationen verlassen. Nun liegen konkrete Daten zum Prozessor des Google Pixel 8 vor. Mit dem Codenamen Zuma haben wir jetzt alles, was wir brauchen, um einen ersten Blick auf den Google Tensor G3 zu werfen. Lassen Sie uns also einen Blick darauf werfen und sehen, wie es tatsächlich im Vergleich zu den Vorgängern abschneidet.

Google Pixel 8 verfügt über sehr robuste CPUs

Um ehrlich zu sein, ist der Google Tensor G2 in der Pixel-7-Serie zu finden war ein eher langweiliger Chipsatz. Seine CPU-Leistung war im Vergleich zum Snapdragon 8 Gen 2 mangelhaft. Schließlich lagen die Kerne des SoC bei der Veröffentlichung der Google Pixel 7-Geräte bereits zwei Generationen hinter der Konkurrenz zurück.

Durchgesickertes Rendering von Google Pixel 8 Pro Um Ihnen eine bessere Vorstellung zu geben: Der Tensor G2-Chipsatz verfügt über ein 4+2+2-Kern-Layout. Im Vergleich dazu nutzten die meisten anderen Chiphersteller das 4+3+1-Layout mit einem einzigen großen Kern. Die einzige SoC-Änderung, die Google Pixel 7 gegenüber der Pixel-6-Serie sah, war ein Mid-Cluster-Upgrade.

Doch mit Tensor G3 wird Google die Pixel-8-Serie endlich aktueller machen. Google hat den CPU-Block komplett neu strukturiert. Es werden 2022 ARMv9-Kerne verwendet. Google hat auch das Kernlayout geändert. Daher werden die neuen Geräte nicht über ein ungewöhnliches 4+2+2-Setup verfügen.

CPU-Konfiguration des Tensor G3

Der Tensor G3 des Google Pixel 8 wird mit neun CPU-Kernen ausgestattet sein. Darunter sind vier kleine Coretx A510, vier Cortex A715 und einer der Cortex X3. Alle diese Kerne verzeichneten einen deutlichen Anstieg der Frequenzen. Dieser Boost wird zu einem größeren Leistungssprung gegenüber dem Tensor G2 führen.

Darüber hinaus wird der Tensor G3 durch die Konfiguration mit Frequenzboost mit der Leistung der Flaggschiff-SoCs des Jahres 2022 mithalten können. Aber ja, die Google Pixel 8-Serie wird leicht hinter den Chips zurückbleiben, die den kürzlich eingeführten ARMv9.2-Kerne. Jetzt benötigen die Google Pixel 8-Geräte nur noch ein robustes Kühlsystem. Andernfalls kann die neue Konfiguration des SoC nicht die bestmögliche Leistung bieten.

KerneG1 (Pixel 6) G2 (Pixel 7)G3 (Pixel 8) Große Kerne 2x Cortex-X1 bei 2,8 GHz 2x Cortex-X1 bei 2,85 GHz 1x Cortex-X3 bei 3,0 GHz Mittlere Kerne 2x Cortex-A76 bei 2,25 GHz 2x Cortex-A78 bei 2,3 GHz 4x Cortex-A715 bei 2,45 GHz Kleine Kerne Cortex-A55 x4 bei 1,8 GHz 4x Cortex-A55 bei 1,8 GHz 4x Cortex-A510 bei 2,15 GHz

Sicherheits-Upgrades auf dem Google Pixel 8-Serie

Mit der Umstellung von Google auf ARMv9 wird die Google Pixel 8-Serie über neue Sicherheitstechnologien verfügen. Um genau zu sein, wird der Tensor G3 die Memory Tagging Extensions (MTE) von ARM mitbringen ). Diese Technologie verhindert effizient einige speicherbasierte Angriffe.

Andere Telefone verfügen bereits über diese Unterstützung. Aber es scheint, dass die Unterstützung nur auf der Hardwareseite erfolgt. Das heißt, Android hat diese Funktion nativ aktiviert. Der Bootloader von Pixel 8 wird also der erste sein, der ihn im Android-Bereich einführt.

Gizchina-Neuigkeiten der Woche

Eine weitere große Änderung ist die reine 64-Bit-Codeausführung. Aber das ist nicht wirklich etwas Neues, da die Pixel-7-Serie die Unterstützung für ältere 32-Bit-Apps bereits eingestellt hat. Tensor G2 verfügt jedoch über integrierte 32-Bit-Bibliotheken sowie 32-Bit-fähige Kerne. Dies wird sich jedoch mit der Google Pixel 8-Serie ändern.

Die Geräte werden ausschließlich mit 64-Bit-Binärdateien ausgeliefert. Es ist jedoch immer noch unklar, ob Cortex-A510-Kerne mit der Unterstützung für AArch32.

konfiguriert sind

Der erste Chipsatz überhaupt mit AV1-Kodierung

Beim Google Tensor G1 sprechen wir von einer Hybridarchitektur für die Videobeschleuniger. Der Chipsatz nutzte einen generischen Samsung Multi-Function Codec IP-Block. Es ist dasselbe, das in Exynos-Chipsätzen zu finden ist. Allerdings wurde die Unterstützung für AV1 explizit gestrichen. Hier kam im Grunde der benutzerdefinierte BigOcean-Hardware-Videodecoderblock ins Spiel.

BigOcean unterstützt bis zu 4K60 AV1-Videodekodierung. Bei Tensor G2 blieb der Hardwareblock unverändert, wodurch Pixel-7-Telefone die gleichen Dekodierungsfunktionen behalten. Aber der Tensor G3 in der Google Pixel 8-Serie wird endlich ein Upgrade für den Videoblock bringen.

Raytracing-Onboard-Grafik auf Pixel 8

Google hat sich schon immer auf die Grafikeinheit konzentriert die Tensor-Reihe. Der ursprüngliche Tensor hatte eine robuste 20-Kern-Mali-G78-Konfiguration. Es schaffte es, den Exynos 2100 und den Snapdragon 888 zu übertreffen. Und obwohl Google auf ein neueres Mali G710 auf Tensor G2 umgestiegen ist, waren die Benchmarks eher nicht beeindruckend.

Allerdings wird das Google Pixel 8 ein Game-Changer sein diesbezüglich. Es wird die Fehler von Google in der Vergangenheit mit ARM Mali G715 korrigieren. Obwohl die Insider-Quelle keine genaue Anzahl der Kerne nannte, wird es wahrscheinlich ein Zehn-Kern-Setup geben. Dadurch wird die GPU des Tensor G3 schließlich mit vollwertigen Raytracing-Funktionen ausgestattet.

FaktorenG3 (Pixel 8)G2 (Pixel 7)G1 (Pixel 6) GPU-Kernmodell Mali-G715 (Immortalis) Mali-G710 Mali-G78 Kernanzahl 10 7 20 Frequenz (Shader) 890 MHz 848 MHz 848 MHz

Andere Verbesserungen

Abgesehen von all diesen wird der Google Tensor G3 eine verbesserte TPU für KI-Intelligenz mitbringen. Der Tensor G3 verfügt über eine verbesserte TPU-Version mit dem Codenamen „Rio“. Außerdem wird es schnelleren UFS-Speicher geben (UFS 4.0). Außerdem wird es GXP geben, um mehr Rechenleistung auszulagern. Beim Tensor G3 sind jedoch keine größeren Upgrades des Modems verfügbar.

Google Pixel 8 Pro durchgesickerte Renderquelle/VIA:

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