OpenCV 4.8 wurde gestern als neuestes Funktionsupdate dieser führenden Open-Source-Bibliothek für Computer Vision (CV) veröffentlicht.
OpenCV 4.8 hat viel Arbeit an seinem DNN-Modul (Deep Neural Network) erfahren, um nun TensorFlow Lite-Modelle einschließlich INT8-quantisierter Modelle zu unterstützen. Es gibt außerdem verschiedene ONNX-Verbesserungen, verschiedene CPU-und NVIDIA-CUDA-Korrekturen, eine Verbesserung der DNN-Geschwindigkeit auf ARM und x86 sowie vollständige Unterstützung für FP16-Berechnungszweige auf ARMv8, was angeblich der doppelten Leistung gegenüber früheren Versionen entspricht. Die OpenCV 4.8-Version unterstützt jetzt auch moderne Intel OpenVINO-Versionen.
OpenCV 4.8 bietet außerdem verschiedene Verbesserungen bei der Objekterkennung, Korrekturen bei der Kalibrierung, eine verbesserte Unterstützung für RISC-V RVV-Vektorerweiterungen, AVIF-Bildunterstützung über libavif im Multimedia-Code, Verbesserungen bei der Python-Bindung und andere Änderungen.
Downloads und weitere Details zur OpenCV 4.8 Computer Vision-Bibliothek über GitHub und OpenCV.org.
