La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las organizaciones, incluidas las del sector de las criptomonedas, operan de muchas maneras, incluso mejorando el servicio al cliente, agilizando las operaciones y aprendiendo más sobre los hábitos y preferencias de los consumidores.
Empresas puede usar algoritmos de aprendizaje automático para realizar análisis de datos masivos, automatizar tareas repetitivas y basar las elecciones en evidencia empírica. Los chatbots impulsados por IA están ayudando a las empresas a atender a los clientes las 24 horas del día, mientras que el mantenimiento predictivo basado en IA ha reducido las costosas averías de los equipos.
La inteligencia artificial ayuda a los empleados a sobresalir en el lugar de trabajo
Investigadores de la Universidad de Stanford y la El Instituto Tecnológico de Massachusetts descubrió que los empleados de atención al cliente de una empresa de software de Fortune 500 que tenían acceso a herramientas de IA generativa eran, en promedio, un 14 % más productivos que los que no.
Esta investigación, según lo informado por Bloomberg, se llevó a cabo en un lapso de 12 meses, marcando la primera vez que la influencia de las herramientas de IA en el lugar de trabajo se ha medido fuera de un laboratorio.
Trabajadores de servicio al cliente en una empresa Fortune 500 a quienes se les dio el acceso a las herramientas de IA generativa se volvió un 14 % más productivo https://t.co/kCi3b4TmZ6
— Bloomberg (@business) 24 de abril de 2023
IA generativa es un sistema de IA que puede generar contenido basado en la entrada humana. ChatGPT de OpenAI se lanzó al público en noviembre de 2022 y tenía 1 millón de usuarios en cinco días. Como resultado, varias empresas y aplicaciones de software están promoviendo sus propias capacidades de IA generativa, democratizando el poder de la IA.
Si bien investigaciones anteriores han comparado el rendimiento de modelos de lenguaje extenso con tareas en disciplinas como derecho y medicina , los estudios de Stanford y MIT examinaron el efecto de las herramientas de IA generativa en la productividad de la empresa.
Algunos de estos experimentos anteriores demostraron el potencial de los modelos de lenguaje extenso en el lugar de trabajo, pero su impacto había sido en gran parte teórico hasta ahora..
Imagen: Instituto Nacional de Estándares y Tecnología
ChatGPT Cambiando la forma en que opera el lugar de trabajo
El proyecto de investigación supervisó el desempeño de más de 5000 agentes de atención al cliente, predominantemente ubicados en Filipinas, en función de métricas como la rapidez y la eficacia con que los trabajadores pudieron resolver los problemas de los clientes.
Las herramientas de inteligencia artificial, como el popular ChatGPT de OpenAI, se entrenaron en un gran corpus de interacciones exitosas de servicio al cliente. El informe no reveló la identidad de la empresa que se especializa en software empresarial para pequeñas y medianas empresas en los Estados Unidos.
La investigación sugiere que el aumento en la productividad y el rendimiento de los trabajadores poco calificados puede atribuirse, en parte, a la capacidad de las herramientas de IA para absorber el conocimiento tácito que permite sobresalir a los mejores empleados de la empresa.
A través de respuestas sugeridas generadas por IA, las herramientas de IA pueden difundir esta información a empleados menos calificados o menos experimentados.
El estudio descubrió que la tecnología beneficiaba más a los trabajadores novatos. Con la ayuda de la IA, los empleados menos capacitados de la empresa pudieron completar su trabajo un 35 % más rápido.
El rendimiento de los nuevos empleados mejoró mucho más rápidamente con la IA que sin ella. Los agentes asistidos por IA con solo dos meses de experiencia superaron a los agentes con más de seis meses de experiencia de múltiples maneras.
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Inteligencia artificial: un’cambio de juego’
Erik Brynjolfsson, coautor del estudio y director de el Laboratorio de Economía Digital del Instituto de Stanford para la IA centrada en el ser humano, afirmó que los aumentos de productividad promedio fueron de aproximadamente un 14 %, que es menor que en experimentos anteriores.
Esto probablemente se deba a la complejidad de la realidad. procesos laborales mundiales en comparación con deberes aislados. Sin embargo, el aumento de la productividad fue significativo.
La investigación indica que la automatización no siempre puede ser perjudicial para los empleados poco calificados, como se creía anteriormente. En cambio, las herramientas de IA se pueden usar para ayudar a los empleados menos calificados a ser más competentes y para difundir el conocimiento de los mejores en toda la organización.
Si bien las ganancias de productividad en el mundo real fueron menos dramáticas, el potencial de grandes-los modelos de lenguaje en el lugar de trabajo son cada vez más evidentes.
En un informe reciente de Forbes, se cita un Estudio de Salesforce, 57 % de los principales ejecutivos de TI vio la IA generativa como un cambio de juego. A pesar de que un tercio de los encuestados pensó que estaba sobrevalorado, el 80 % de estos escépticos estuvo de acuerdo en que la IA generativa podría ayudar a sus organizaciones a mejorar el servicio al cliente.
Los beneficios que la inteligencia artificial brinda a las criptomonedas
Mientras tanto, la IA ayuda a los profesionales de la criptografía a organizar y analizar volúmenes masivos de datos, detectar patrones y tomar decisiones informadas. Los algoritmos comerciales pueden analizar rápidamente los datos y detectar patrones y tendencias que las personas pueden pasar por alto. Los algoritmos comerciales impulsados por IA ayudan a los comerciantes a tomar mejores decisiones y comerciar más rápido.
AI detecta y previene el criptofraude además de los algoritmos comerciales. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden descubrir transacciones y tendencias inusuales que pueden indicar lavado de dinero o esquemas Ponzi en grandes conjuntos de datos. Esto protege a los inversores y preserva el sector de las criptomonedas.
La gestión de carteras de criptomonedas y el análisis de cadenas de bloques aprovechan la IA. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden evaluar los datos del mercado, encontrar tendencias y conexiones, y sugerir compras y ventas de activos. La IA también puede examinar los datos de la cadena de bloques e identificar tendencias sospechosas. La IA está ayudando a los criptotrabajadores a tomar mejores decisiones, gestionar el riesgo y prevenir el fraude.
-Imagen destacada de Stanford News-Universidad de Stanford
