Entre las docenas de excelentes componentes de código abierto de Intel, incluidos los muchos componentes que componen su paquete de software oneAPI, se encuentra Open Image Denoise. Open Image Denoise durante años ha sido una excelente biblioteca de eliminación de ruido de alto rendimiento para el uso de trazado de rayos. El software se ha basado durante mucho tiempo en la CPU y ha tenido un alto rendimiento gracias al aprovechamiento de las extensiones modernas del conjunto de instrucciones. Hoy, aunque Open Image Denoise 2.0 se lanza y trae aceleración de GPU en los procesadores gráficos Intel, AMD y NVIDIA.
Encabezando el gran lanzamiento de Open Image Denoise 2.0 está la aceleración de GPU, similar a otros componentes de renderizado de Intel oneAPI que durante mucho tiempo han estado basados en CPU pero que desde entonces se han ampliado para admitir la aceleración de GPU, de modo que los gráficos Intel Xe/Data Center GPU Flex Series/Intel El hardware GPU Max puede aprovechar sus capacidades con este software.
Open Image Denoise 2.0 ofrece compatibilidad con SYCL para su uso en todas las GPU Intel Xe DG2/Alchemist, desde Arc Graphics para escritorio de consumo hasta la serie Intel GPU Max. Al igual que con muchos otros componentes de Intel oneAPI, además de admitir sus propias dGPU, también han habilitado la compatibilidad con otros proveedores de gráficos. Como complemento del back-end de SYCL, OIDn 2.0 también es compatible con NVIDIA CUDA y AMD HIP para admitir hardware de otros proveedores con esta biblioteca de eliminación de ruido.
La versión Open Image Denoise 2.0 también tiene nuevas adiciones de API, soporte para ejecución asincrónica, API de dispositivo físico para consultar dispositivos compatibles en el sistema y una variedad de otras mejoras.
Detalles de Open Image Denoise La versión 2.0 junto con la descarga del código fuente con licencia de Apache 2.0 o los binarios de Windows/macOS/Linux se pueden encontrar a través de GitHub . Si es la primera vez que conoce este gran proyecto de código abierto, visite OpenImageDenoise.org. Probaré OIDn 2.0 en varias CPU y GPU para pruebas de Linux según lo permita el tiempo.
