Twitter inicia la lucha contra las imágenes generadas por IA con Notas de la comunidad para imágenes. Esta característica se encuentra actualmente en la fase de prueba y ayudará a los usuarios de Twitter a identificar imágenes generadas por IA. En los últimos meses, muchos usuarios se han enamorado de estas imágenes que son productos de modelos de IA.

Esta función es solo una herramienta en el arsenal de Twitter que pondrá en uso para combatir los medios engañosos. Algunos malhechores que utilizan la plataforma de Twitter llegan a millones de usuarios con imágenes generadas por IA, alegando que son prueba de actividades que nunca tuvieron lugar. El objetivo detrás de este esfuerzo es engañar a las personas y puede ser perjudicial para la comunidad global.

Una vez que estas imágenes llegan a Twitter a través de publicaciones, es fácil para los usuarios desprevenidos compartirlas con otros. Esto ayuda a que la información engañosa se propague como un reguero de pólvora, por lo tanto, genera ideas falsas de un individuo o grupo. Twitter Community Notes para imágenes ahora está aquí para combatir la difusión de este tipo de imágenes a millones de personas que utilizan la plataforma de redes sociales.

Twitter tiene como objetivo frenar la propagación de imágenes generadas por IA con la función Notas de la comunidad para imágenes

Las Notas de la comunidad de Twitter la página publicó recientemente una publicación que aborda las imágenes generadas por IA. Este tipo de imágenes se están volviendo más rampantes en la plataforma de redes sociales y tienden a engañar a muchos usuarios. Twitter ha tomado nota de esto y ahora le está dando a un grupo de usuarios la posibilidad de marcar este tipo de publicaciones para que otros usuarios lo conozcan.

En este momento, es fácil para un Twitter mal intencionado usuario para usar cualquier modelo de IA para generar una foto de lo que sea. Todo lo que necesitan hacer es describir cómo debe verse la foto y qué elementos debe poseer. Luego, el modelo de IA se pone a trabajar y produce una imagen casi realista basada en las especificaciones de los usuarios.

Con esta imagen, el usuario mal intencionado puede publicar la imagen en Twitter con una descripción engañosa. Otros usuarios de Twitter que pueden ver esta publicación pueden creer la descripción engañosa y retuitear o dar me gusta a la publicación, por lo tanto, difundirla a millones. Ahora, Twitter ofrece a los colaboradores en su plataforma la capacidad de señalar estas imágenes y videos engañosos generados por IA.

Con las Notas de la comunidad de Twitter para imágenes, los colaboradores con calificaciones altas podrán señalar a IA-imágenes generadas. Actualmente, esta función se encuentra en su fase de prueba y permite a los colaboradores marcar estas imágenes para otros usuarios. Para marcar estas imágenes, los colaboradores con calificaciones altas agregarán descripciones a la imagen que serán visibles para otros usuarios de Twitter.

Una vez que se establecen las descripciones, el algoritmo de Twitter hace coincidir todas las publicaciones de esa imagen en el plataforma con la descripción. Si otro usuario vuelve a publicar la imagen, aparecerá con la descripción y la marcará como una imagen generada por IA. Sin embargo, esta función debe funcionar bien durante las pruebas antes de que esté disponible para el público.

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