En estos tiempos, donde los algoritmos de las redes sociales dictan una gran parte de nuestras vidas, no sorprende que los expertos de la industria y las personas hayan comenzado a cuestionar cómo funciona el algoritmo. Ahora, en un esfuerzo por aclarar cómo funciona su sistema de recomendaciones y eliminar los conceptos erróneos sobre su algoritmo, el ejecutivo de Instagram Adam Mosseri, en un reciente entrada de blog, explicó cómo clasifican el contenido en diferentes partes de la aplicación.
Mosseri explicó que, en lugar de confiar en un solo algoritmo, que muchos Los usuarios especularon que las clasificaciones de contenido para diferentes secciones de Instagram como Historias, Reels y Búsqueda están influenciadas por una compleja red de factores, y una parte significativa de ellos proviene de los datos generados por los usuarios.
Factores a considerar para las historias y carretes
Comenzando con las historias, múltiples factores influyen en la clasificación de las historias, incluida la frecuencia de participación de un usuario con las actualizaciones de una cuenta, así como sus interacciones con otros a través de mensajes directos e interacciones de la historia, como los”me gusta”. Además, Instagram también evalúa la relación del usuario con una cuenta, como si son amigos o familiares.
Cuando se trata de carretes, los factores que influyen difieren ligeramente, ya que en lugar de depender de las interacciones con una cuenta específica, Instagram tiene en cuenta las acciones previas de un usuario, como me gusta, guarda y comparte, según el tipo de video. Además, la plataforma también calcula el valor predictivo de indicadores como compartir videos, tasa de finalización, Me gusta e interacción con el audio.
Abordar el Shadowbanning
Shadowbanning generalmente se refiere a la supresión de una cuenta. o contenido sin una explicación clara. Y después de la especulación generalizada, Instagram finalmente reconoció esta preocupación y anunció que están trabajando activamente para mejorar la transparencia mediante la introducción de una función de”estado de la cuenta”. Esta característica no solo alertará a los usuarios si Instagram considera que sus publicaciones”no son elegibles”para recibir recomendaciones, sino que también les permitirá apelar la decisión.
Si bien la transparencia de Instagram con respecto a su sistema de recomendaciones es encomiable, es importante comprender la intrincada naturaleza de dichos algoritmos, ya que se basan en innumerables puntos de datos y modelos de aprendizaje automático. Por lo tanto, no es posible proporcionar una definición simple. No obstante, obtener información sobre los factores subyacentes que afectan las recomendaciones permitirá a los usuarios navegar por la plataforma de manera más efectiva.
