EKG-ominaisuus yhdessä muiden Apple Watchin mittausten kanssa voi toimia perusstressitunnistimena, väittää uusi tutkimus.
Vuonna 2020 tuolloin tulevan Apple Watch Series 6:n huhuttiin sisältävän ominaisuuksia mielenterveysongelmien, erityisesti ahdistuneisuuden, seurantaan. Apple ei ole vielä sisällyttänyt tällaista ahdistus-tai stressisovellusta.
Rajallinen uusi tutkimus kuitenkin väittää, että Apple Watch on jo hyödyllinen stressin ennustamiseen, koska mitä muuta sillä on tarkoitus havaita.
“[Stressin ja useiden biomarkkerien välinen yhteys on paljastanut mahdollisuuksia kehittää teknologioita stressin kvantifioimiseksi”, tutkimuspaperi, jonka on kirjoittanut Frontiers in Digital Health.”Yksi tällainen ominaisuus on sykevaihtelu (HRV), joka nykyään mitataan rutiininomaisesti elektrokardiografin (EKG) avulla.”
“Osallistujille annettiin iPhone 7 iOS 15.0:lla ja Apple Watch Series 6, joka sisälsi asennetun Apple Watch EKG-sovelluksen (WatchOS 8.3) kahdeksi viikoksi”, lehdessä kerrotaan.”Heitä ohjeistettiin keräämään tietoja 6 kertaa päivän aikana noin kolmen tunnin välein… Ennen EKG:n keräämistä osallistujia pyydettiin täyttämään stressikyselylomake iPhonella.”
“Parhaan tietomme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa Apple Watchin EKG-tietoja käytetään ennustamaan yksilöiden stressitasoja”, tutkimuspaperi jatkaa.”Lisäksi tulokset ovat linjassa stressin ennustamisen tekniikan alun kanssa, vaikkakin alhaisella tasolla.”
Joten jopa ilman erityistä stressiominaisuutta Apple Watch pystyy toimimaan perusstressitunnistimena, joskin rajoitettuna.”Tämä on erittäin lupaavaa ottaen huomioon Apple Watchin EKG-tietojen erittäin lyhyen aikavälin ja tosielämän luonne sekä uutuus”, tutkijat sanovat.
“Kuitenkin, vaikka nykyisillä malleilla on korkea spesifisyys, ne ennustavat’ei stressiä’-tiloja suhteellisen hyvin”, he jatkavat,”siltä puuttuu toistaiseksi ennustuskyky”stressi”-tilojen tarkkaan ennustamiseen.”
Tutkimuksen suorittivat Frontiers in Digital Health ja Waterloon yliopisto Ontariossa. Se oli rajoitettu, lopulta vain 33 osallistujaa. Näistä osallistujista 73 % oli naisia ja 27 % miehiä, ja he olivat iältään 18–65-vuotiaita.