Äskettäisen tutkimuksen mukaan tutkijat loivat kielen jäsentimen, joka käyttää ChatGPT:n kaltaista tekoälytyökalua puheen muuntamiseen tekstiksi. Löytö on merkittävä, koska kyseessä on ensimmäinen kerta, kun jatkuva kieli on non-invasiivisesti palautettu ihmisen aivotoiminnasta käyttämällä toiminnallista magneettikuvauslaitetta (fMRI). FMRI-aivokuvioiden avulla työkalu pystyi tulkitsemaan tarinoiden pääkohdat, joita ihmiset lukivat, katselivat tai kuuntelivat – tai jopa vain kuvasivat – tavalla, joka antaa sen lukea ihmisten ajatuksia turvallisesti. Tutkijat odottavat, että tämä tekniikka, joka on vielä lapsenkengissään, saattaa jonain päivänä helpottaa ihmisten, joilla on neurologisia sairauksia, jotka heikentävät puhetta, keskustelemaan helposti muiden kanssa.
Mieli – lukeminen. työkaluja voidaan käyttää pahuuteen
Dekooderin takana oleva tiimi varoittaa, että mieli – lukutyökaluja voidaan mahdollisesti käyttää pahoihin tekoihin. Yksi niistä voi olla hallituksen laiton valvonta. Nature Neurosciencessa maanantaina julkaistun raportin mukaan kirjoittajat totesivat, että”aivojen ja tietokoneiden rajapintojen tulee kunnioittaa henkistä yksityisyyttä”, vaikka he totesivatkin, että heidän työkalunsa tarvitsee ihmisryhmien ryhmätyötä toimiakseen.
Jerry Tang, jatko-opiskelija tietojenkäsittelytieteessä yliopistossa. Tutkimusta johtanut Texasin yliopisto Austinissa sanoi viime torstaina pidetyssä lehdistötilaisuudessa
“Tällä hetkellä kieli – dekoodaus tehdään implantoiduilla laitteilla, jotka vaativat neurokirurgiaa, ja tutkimuksemme on ensimmäinen, joka purkaa jatkuvaa kieltä, tarkoittaa enemmän kuin kokonaisia sanoja tai lauseita, ei-invasiivisista aivotallenteista, jotka keräämme toiminnallisen MRI:n avulla… Kielen – dekoodauksen tavoitteena on ottaa tallenteita käyttäjän aivotoiminnasta ja ennustaa sanat, joita käyttäjä kuuli, sanoi tai kuvitteli. ”, hän huomautti.”Lopuksi toivomme, että tämä tekniikka voi auttaa ihmisiä, jotka ovat menettäneet puhekyvyn vammojen, kuten aivohalvauksen, tai sairauksien, kuten ALS:n, vuoksi.”
Uusi tekoälytyökalu toimii
Kolme ihmistä, jotka viettivät 16 tuntia kuunnellessaan tarinoita fMRI-työkalussa, auttoivat Tangia ja muita luomaan työkalunsa. Yhdistääkseen tallennettujen tarinoiden semanttiset puolet fMRI-tiedoissa havaittuun aivotoimintaan ryhmä koulutti GPT-1:nä tunnetun tekoälymallin. Se saattaa sitten oppia, mitkä sanat ja lauseet liittyvät tiettyihin aivotapoihin.
Image Credit: Niche Pursuits
Osallistujat kuuntelevat sitten brändiä – uusia tarinoita, jotka eivät olleet osa koulutustietojoukkoa. Tätä tehdessään heidän aivonsa kuvattiin fMRI:llä. Vaikka nämä usein käytetyt tulkinnat käyttävät alkuperäisistä äänitteistä poikkeavia semanttisia rakenteita, työkalu pystyi kääntämään äänitarinoita tekstiksi ihmisten kuultuaan. Esimerkiksi fMRI-lukijoiden avulla kuuntelijan ajatukset käännettiin kaiuttimen nauhalta, jossa sanottiin… ”Minulla ei ole vielä ajokorttia” muotoon ”Hän ei ole vielä edes alkanut oppia ajamaan.”
Viikon Gizchina-uutiset
Nämä horjuvat lukemat johtuvat ratkaisevasta erosta uusi työkalu ja vakiintuneet menetelmät. Vanhat standardimenetelmät implantoivat elektrodit invasiivisesti aivoihin. Tangin tiimi keskittyi aivojen verenkiertoon, joka on tallennettu fMRI-laitteilla. Elektrodipohjaiset työkalut ennustavat yleensä tekstiä motorisista toiminnoista. Tämä sisältää henkilön suun liikkeet hänen yrittäessään puhua.
Työkalu ei anna tarkkoja sanoja
Alexander Huth, assistentti prof. Austinin yliopiston neurotieteen ja tietojenkäsittelytieteen tutkija ja uuden tutkimuksen vanhempi kirjoittaja sanoo lehdistötilaisuudessa
“Järjestelmämme toimii hyvin eri tasolla… Sen sijaan, että katsoisimme tätä matalan tason motorista asiaa, meidän järjestelmä todella toimii ideoiden, semantiikan ja merkityksen tasolla. Siihen se pyrkii… Tästä syystä luulen, että se, mitä saamme, ei ole täsmälleen samoja sanoja, jotka joku kuuli tai puhui, vaan ydin… Se on sama ajatus, mutta se on ilmaistu eri sanoilla.”
Tiimin uuden työkalun avulla he voivat ylittää mielen rajat – lukutekniikan. Tämän se teki testaamalla, pystyykö työkalu kääntämään koehenkilöiden ajatukset heidän katsoessaan mykkäelokuvia. Se myös teki prosessin uudelleen, kun aiheet vain loivat tarinoita päässään. Molemmissa tapauksissa dekooderi sai melko hyviä tuloksia. Dekooderi toimi hyvin, luovatpa he tarinoita mielessään tai katsoivat elokuvaa.
Kuvan luotto: langallinen
Kuvitellun puheen suhteen dekooderi antoi parempia tuloksia koko äänitallenteiden testauksen ajan. Mutta se pystyi silti päättelemään aivojen toiminnasta muutamia perusfaktoja lausumattomista ajatuksista. Tapaustutkimuksena eräs koehenkilö kuvitteli lausunnon …”meni hiekkatiellä vehnäpellon läpi ja puron yli ja joidenkin hirsirakennusten luona”. Dekooderi tuotti tekstin, jossa lukee…”hänen piti kävellä sillan yli toiselle puolelle ja kaukana olevasta erittäin suuresta rakennuksesta.”
Valtavia yksityisyysongelmia syntyy väistämättä
Kaikki nämä tehtävät annettiin tutkijan jäsenille heidän ollessaan fMRI-laitteen sisällä. Tämä on iso ja kiinteä laboratoriovaruste. Tästä johtuen Tang ja hänen tiiminsä uskovat, että dekooderi ei ole vielä valmis käytettäväksi. Tämä tarkoittaa, että ihmisille, joilla on puheongelmia, tämä työkalu ei ole tällä hetkellä käyttökelpoinen. He uskovat kuitenkin, että laitteen tulevat versiot voidaan muuttaa toimimaan yksinkertaisemmilla työkaluilla. Työkaluja, kuten fNIRS-antureita, joita voidaan pitää potilaan päässä.
Tutkimuksen tehnyt tiimi varoittaa, että dekooderit herättävät moraalisia kysymyksiä henkisestä yksityisyydestä. He kuitenkin viittasivat tämän tekniikan mahdollisuuksiin uudenlaisena vuoropuhelun muotona.
Tangin tiimi sanoi tutkimuksessa
“Tietosuoja-analyysimme viittaa siihen, että molempien koulutus edellyttää tällä hetkellä yhteistyötä. ja käyttää dekooderia… Tuleva kehitys saattaa kuitenkin mahdollistaa dekoodereiden ohituksen nämä vaatimukset. Lisäksi, vaikka dekooderin ennusteet olisivat epätarkkoja ilman aiheen välistä yhteistyötä, ne voidaan tahallisesti tulkita väärin haitallisiin tarkoituksiin… ”Näistä ja muista odottamattomista syistä on tärkeää lisätä tietoisuutta aivojen dekoodaustekniikan riskeistä. On myös tarpeen ottaa käyttöön käytäntöjä, jotka suojaavat jokaisen henkilön henkistä yksityisyyttä”,
Lähde/VIA:
