Google rakentaa tekoälyjärjestelmää, joka ylittää Open AI:n ChatGPT:n. Näin ainakin Google Deepmindin toimitusjohtaja Demis Hassabis ajattelee tulevasta Gemini AI:sta. Hassabis sanoo, että järjestelmää kehitetään edelleen, ja tekoälyn valmistuminen voi kestää useita kuukausia.
Mielenkiintoisempaa on, että Hassabis sanoo, että Gemini AI:n kehityskustannusten arvioidaan olevan satoja miljoonia (lähde). Toisin sanoen Google sijoittaa paljon resursseja tekoälyjärjestelmään. Tämä investointi on yksi avaintekijöistä Googlen luottamisessa siihen, että Gemini AI ylittää ChatGPT:n GPT 4-mallin.
Mikä Google Gemini AI on ja miksi se on niin iso juttu?
Eivät vain rahat saa Googlen ajattelemaan, että Gemini AI voittaa ChatGPT:n. Sen sijaan kyse on tekoälyjärjestelmän ytimestä. Periaatteessa järjestelmä on seuraavan sukupolven tekoälyarkkitehtuuri, joka lopulta korvaa PaLM 2:n. Ja jos et tiennyt, PaLM 2 on nykyinen tekoälymalli kaikkien Googlen tekoälypalvelujen takana.
Tämä sisältää Duet AI Workspacessa sovellukset ja Bard-chatbot. Google rakentaa Gemini tekoälyä tehokkaammaksi kuin ChatGPT-4. Ja avoimen tekoälyn GPT 4-malli on jo suuri kielimalli, jolla voidaan luoda tekstiä ja kuvia.
Google julkisti Geminin Google I/O-konferenssin aikana. Tapahtuman aikana Google sanoi:”Gemini luotiin alusta alkaen multimodaaliksi, erittäin tehokkaaksi työkalujen ja sovellusliittymien integroinnissa ja rakennettu mahdollistamaan tulevaisuuden innovaatiot.”
Googlen mukaan Gemini AI tulee käyttöön. eri kokoja ja ominaisuuksia. Tämä tarkoittaa, että se on joustava ja sitä voidaan säätää tarpeiden mukaan.
Miten Google aikoo voittaa ChatGPT:n
Google ei halua kopioida jotain, joka on jo olemassa. Siksi GPT 4:n kanssa samankaltaisen suorituskyvyn tarjoaminen ei ole Gemini AI:n tärkein huolenaihe. Sen sijaan kyse on paremmasta olemisesta.
Ongelmanratkaisu-ja suunnittelutaidot
Hassabis sanoo, että Googlen insinöörit käyttävät tällä hetkellä AlphaGon tekniikoita. Mikä AlphaGo nyt on?
AlphaGo on tekoäly se oli niin voimakas, että se voi voittaa Go-lautapelin mestarin. Ja Google käyttää samoja tekniikoita kuin AlphaGo tehostaakseen Gemini AI:ta. Tämä tarkoittaa lopulta sitä, että Kaksoset menestyvät erinomaisesti ongelmanratkaisu-ja suunnittelutehtävissä.
Viikon Gizchina-uutiset
Tässä huomautuksessa AlphaGo rakennettiin vahvistusoppimisprosessilla. Tämä prosessi saa ohjelmiston tekemään toistuvia yrityksiä ratkaista tehtävä. Se voi muokata saamaansa palautetta suorituskyvystään.
Hassabis kertoi Wired:”Korkealla tasolla voit ajatella, että Gemini yhdistää AlphaGo-tyyppisten järjestelmien vahvuuksia suurten mallien uskomattomiin kieliominaisuuksiin.”
Robotiikka ja neurotiede
Hassabis ja hänen insinööritiiminsä voivat yrittää parantaa Gemini AI:ta muilta alueilta saaduilla ideoilla. Se sisältää neurotieteen ja robotit. Hassabis sanoo:”Meillä on myös joitain uusia innovaatioita, jotka tulevat olemaan melko mielenkiintoisia.”
Multimodaalinen luonto
Kuten Google ilmoitti, Gemini AI on suunniteltu multimodaaliksi. Tämä tarkoittaa, että se pystyy käsittelemään erityyppisiä tietoja. Se voi esimerkiksi toimia videon, äänen, tekstin ja kuvien kanssa.
Google Gemini AI’s Entry Will Not Be Like Bard
Juuri huhtikuussa, sisäinen asiakirja, jonka on kirjoittanut Google insinööri vuotanut. Se sanoi, että yritys oli menettämässä etuaan tekoälykilpailussa avoimen lähdekoodin yhteisölle. Tämä sai Googlen tekemään nopeita muutoksia keveisiin tuotteisiinsa. Ja kuukautta myöhemmin hakujätti poisti jonotuslistan chatbotilleen Bardille.
Bard oli nopea vastaus Open AI:n ChatGPT:hen. Mutta koska se oli kiire, Google ei pystynyt esittelemään, mihin sen tekoälyosasto todella pystyy. Loppujen lopuksi Bardin ensimmäisessä demossa tekemä tosiasiavirhe sai emoyhtiön menettämään 100 miljardia dollaria markkina-arvostaan (lähde).
No, Google on oppinut läksynsä. Tästä syystä Google aikoo tehdä Gemini AI:n markkinoille tulon vesitiiviiksi.
Lähde/VIA:
