A mai korban, amikor a közösségi média algoritmusai diktálják életünk nagy részét, nem meglepő, hogy az iparági szakértők és az emberek elkezdték megkérdőjelezni az algoritmus működését. Annak érdekében, hogy tisztázza az ajánlási rendszer működését, és kiszámolja az algoritmussal kapcsolatos tévhiteket, Adam Mosseri, az Instagram ügyvezetője a közelmúltban egy blogbejegyzés, elmagyarázta, hogyan rangsorolják a tartalmakat az alkalmazás különböző részei között.
Mosseri elmagyarázta, hogy ahelyett, hogy egyetlen algoritmusra hagyatkozna, amelyet sokan A felhasználók úgy vélik, hogy a különböző Instagram-részek, például a Stories, a Reels és a Search tartalmi rangsorát számos tényező befolyásolja, amelyek jelentős része a felhasználók által generált adatokból származik.
A történeteknél figyelembe vett tényezők. és tekercsek
A történetekkel kezdve számos tényező befolyásolja a történetek rangsorát, beleértve a felhasználók fiókfrissítésekkel kapcsolatos elköteleződésének gyakoriságát, valamint a másokkal való interakcióit közvetlen üzeneteken keresztül, valamint a történetekkel kapcsolatos interakciókat, például a kedveléseket. Ezenkívül az Instagram azt is értékeli, hogy a felhasználó milyen kapcsolatot ápol egy fiókkal, például azt, hogy barátok vagy családtagok.
A tárcsákat illetően a befolyásoló tényezők kissé eltérnek egymástól, mivel ahelyett, hogy egy adott fiókkal való interakcióra hagyatkozna, az Instagram figyelembe veszi a felhasználó korábbi műveleteit, például a kedveléseket, elmenti és megosztja, a videó típusától függően. Ezen túlmenően a platform kiszámítja az olyan mutatók előrejelző értékét is, mint a videó újramegosztása, a befejezési arány, a kedvelések és a hanggal való elköteleződés.
A Shadowbanning leküzdése
A Shadowbanning általában egy fiók letiltását jelenti. vagy tartalom egyértelmű magyarázat nélkül. A széles körben elterjedt találgatások után az Instagram végre elismerte ezt az aggodalmat, és bejelentette, hogy aktívan dolgoznak az átláthatóság növelésén egy „fiókállapot” funkció bevezetésével. Ez a funkció nem csak figyelmezteti a felhasználókat, ha az Instagram úgy ítéli meg, hogy bejegyzéseik „nem jogosultak” ajánlásokra, hanem lehetővé teszi számukra, hogy fellebbezzenek a döntés ellen.
Bár az Instagram átláthatósága az ajánlási rendszerrel kapcsolatban dicséretes, fontos megérteni a bonyolultságot. Az ilyen algoritmusok természete, mivel számtalan adatpontra és gépi tanulási modellre támaszkodnak. Ezért nem lehetséges egyszerű meghatározást adni. Mindazonáltal, ha betekintést nyernek az ajánlásokat befolyásoló mögöttes tényezőkbe, akkor a felhasználók hatékonyabban navigálhatnak a platformon.
