Geoffrey Hinton, a Google alelnöke és mérnöke lemondott, miután 10 évig a vállalatnál dolgozott. Ő volt az agya a Google modernkori mesterséges intelligencia néhány legfontosabb technikájának. A New York Times mai jelentése szerint elhagyja a céget.
További magyarázatként Hinton elmondta, hogy félelmei miatt távozik a cégtől. Azt mondta, félelmei vannak az általa kifejlesztett technológiával kapcsolatban. Szerinte a lemondás segít abban, hogy nyíltan beszéljen erről. Azt is kijelentette, hogy sajnálja munkásságának ezt a részét.
Szerdán Hinton az MIT Tecnology Review-nak fog beszélni az EmTech Digitalnál. Lemondása után ez lesz az első interjúja. 2018-ban Ann Lecunnal és Yoshua Bengióval együtt elnyerte a számítástechnikai Nobel-díjat.
Lecun szerint, aki a Meta fő MI-kutatója, Geoff óriási mértékben hozzájárult az AI-hoz. „Nem mondta el, hogy távozni készül, de nem vagyok meglepve – tette hozzá.
2013-ban a Google felvásárolta Geoff DNNresearch startup cégét. Azóta a 75 éves informatikus a Torontói Egyetemnek és a Google-nak is dolgozott. Hinton kutatócsoportjából hozta létre startupját. Ez a kutatócsoport a képfelismerés fejlett gépi tanulásával foglalkozott. Ennek a funkciónak köszönhetően a képek keresése a Google-on sokkal könnyebbé vált.
Lehet, hogy a Google mesterséges intelligencia kapcsolatban áll az amerikai hadsereggel?
Hinton már egy ideje aggodalmát fejezi ki az AI, különösen katonai célokra történő felhasználásával kapcsolatban. Azt is elmagyarázta, miért töltötte ideje nagy részét Kanadában. Hangsúlyozta, hogy az Egyesült Államokban nehéz olyan finanszírozást szerezni, amely nem kötődik az amerikai hadsereghez. Kanadában azonban nem ez a helyzet, és ez megmagyarázza, hogy élete nagy részét Kanadában töltötte. Lemondása kapcsán a Google vezető tudósa kifejtette a Hintonnal való együttműködés során szerzett tapasztalatait. „Geoff alapvető áttörést ért el a mesterséges intelligencia területén, és nagyra értékeljük a Google-nál végzett évtizedes munkáját. Mélyen élveztem a sok beszélgetésünket az évek során. Hiányozni fog, és jobbulást kívánok neki” – mondta.
Gizchina Hírek a héten
Az 1980-as években Hinton és két kollégája a Backpropagation nevű algoritmust javasolta. Ezért a Backpropagation az, amiről leginkább ismert. Ez a Backpropagation lehetővé teszi a számítógép számára, hogy tanuljon és fejlődjön a feladatokban. Ma ez a fő módszer, amely szinte minden gépi tanulási technológiát működtet. A backpropagation egyszerűen úgy működik, hogy addig módosítja a kapcsolatokat a számítógép agyának különböző részei között, amíg meg nem kapja a megfelelő választ. Ezt mindaddig újra és újra megteszi, amíg a számítógép meg nem tudja tanulni a rábízott feladatot.
Hinton úgy vélte, hogy a Backpropagation ugyanúgy működik, mint ahogy az emberi agy a tanulásban. Még tovább is ment a javítás terén. Kiderült azonban, hogy nincs más mód a jobbá tételre.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ma elsősorban a Google Engineernek köszönhetően érhető el
A Montreali Egyetem egyik professzora és a a Montreal Institute for Learning Algorithms szerint Hinton nagy elismerést érdemel azért, mert ma lehetővé tette a gépi tanulást. „Feltételezem, hogy ez különösen erős felelősségérzetet kelt benne abban, hogy felhívja a közvéleményt a mesterséges intelligencia fejlődésének lehetséges kockázataira” – tette hozzá.
Ezt a hírt világszerte megdöbbentették. Mitől kell félnünk? A Google kihasználja a Machine Learning előnyeit, hogy valami veszélyeset hozzon létre? Mit szólna az amerikai hadsereg említéséhez? Íme néhány kérdés, amit az emberek feltesznek. Bizonyára a legtöbb ilyen ember választ kaphat az interjú során.
Az MIT Technology Review-nak adott interjújában Hinton minden bizonnyal többet fog beszélni lemondásának fő okáról. Bármi legyen is az oka, a Backpropagation technológiáját övező problémák az amerikai hadsereggel való kapcsolatokkal kapcsolatban nem hangzanak jól. Biztos van valami ijesztő a gardróbban. Már csak néhány nap van hátra az interjúig, nyomon követjük a híreket, és tájékoztatjuk olvasóinkat minden részletről, amely az interjújából kiderül.
Forrás/VIA:
