Pertumbuhan eksponensial teknologi digital telah mendorong pembuatan dan pengumpulan data yang sangat besar. Kuantitas informasi yang tersedia telah melampaui kemampuan pemrosesan metode tradisional. Akibatnya, semakin banyak perusahaan yang mencari peluang pertumbuhan yang didukung oleh big data.
Namun, ketersediaan data yang melimpah menimbulkan kekhawatiran tentang kualitas dan relevansi informasi. Dan pertanyaan apakah Big Data lebih penting kuantitas atau kualitasnya telah menjadi topik perdebatan. Meskipun memiliki akses ke sejumlah besar data dapat memberikan wawasan tentang masalah yang rumit, nilai data pada akhirnya bergantung pada keakuratan, relevansi, dan kegunaannya.
Seberapa besar big data?
Data besar mengacu pada kumpulan data yang luas dan kompleks yang seringkali tidak dapat diproses secara efektif menggunakan teknik pemrosesan data tradisional. Definisi ukuran dapat berubah seiring kemajuan teknologi dan volume, kecepatan, serta variasi data yang dihasilkan oleh berbagai sumber terus bertambah secara eksponensial.
Jadi jalan mana yang harus diambil perusahaan untuk memanfaatkan potensi penuh Big Data, dan bagaimana berbagai solusi seperti proxy membantu mengumpulkan data yang relevan? Mari kita cari tahu.
Pentingnya kualitas dalam pengumpulan data
Big Data berkualitas tinggi memiliki beberapa manfaat yang menjadikannya berharga bagi bisnis di berbagai industri:
Ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dengan memberikan informasi yang akurat dan relevan. Dengan big data, organisasi dapat mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang mungkin belum pernah terlihat sebelumnya, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih terinformasi dan berdasarkan data.Data berkualitas juga dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional. Dengan menganalisis data proses, perusahaan dapat menunjukkan inefisiensi dan area untuk peningkatan, yang menghasilkan alokasi dan pengoptimalan sumber daya yang lebih baik.Hal ini dapat membantu bisnis mempersonalisasi penawaran dan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi masing-masing pelanggan. Perusahaan dapat menyesuaikan strategi pemasaran, penjualan, dan layanan yang dihadapi pelanggan dengan menganalisis data pelanggan untuk memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi.
Pentingnya kualitas Big Data tidak dapat disangkal. Ini dapat memberikan keunggulan kompetitif, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan hasil bisnis.
Basis data besar – volume
Kuantitas Big Data adalah seperti yayasan, terutama dalam proses penelitian dan pengembangan. Namun ada keuntungan lain dari mengekstrak data dalam jumlah besar.
Peneliti dapat melakukan analisis yang lebih komprehensif dan mengidentifikasi pola yang lebih halus.Data yang cukup dapat digunakan untuk pemodelan dan perkiraan prediktif, memungkinkan bisnis untuk mengantisipasi tren masa depan dan membuat rencana yang sesuai.Volume data yang besar dapat memperkuat pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan, memungkinkan komputer untuk belajar dan beradaptasi berdasarkan kumpulan data yang besar.Itu juga dapat memfasilitasi kolaborasi lintas disiplin, karena data dari berbagai sumber dapat digabungkan dan dianalisis untuk memahami masalah kompleks secara komprehensif.Data dalam jumlah besar dapat membantu bisnis mempercepat pertumbuhannya. Data yang cukup memungkinkan melihat gambaran yang lebih besar tentang perubahan perilaku pelanggan dan mengevaluasi perkembangan pesaing.
Secara keseluruhan, data besar dapat memberikan wawasan dan peluang unik yang tidak mungkin dilakukan dengan kumpulan data yang lebih kecil.
Cara mengekstraksi data berharga untuk pertumbuhan bisnis Anda
Meskipun beberapa perusahaan sudah menjual set data yang siap dicerna, seringkali harganya agak mahal dan mungkin tidak memberikan informasi yang dibutuhkan bisnis. Untungnya, ada solusi terjangkau yang dapat membantu perusahaan mengekstrak data dari berbagai sumber.
Scrapers sangat cocok untuk bisnis yang mencari peluang pertumbuhan yang didorong oleh data. Ada opsi yang disesuaikan untuk setiap kasus penggunaan, mulai dari alat pengumpulan data DIY hingga solusi pengikisan yang dibuat khusus. Alat pengikis DIY, seperti perangkat lunak pengikis web atau ekstensi browser, hemat biaya untuk bisnis kecil yang ingin mengorek data dari situs web paling populer. Di sisi lain, solusi scraping yang dibuat khusus bisa jadi lebih mahal tetapi disesuaikan dengan kebutuhan paling canggih yang mungkin dimiliki bisnis.
Untuk mendapatkan data yang diperlukan, bisnis harus memastikan bahwa solusi scraping mereka dapat diandalkan dan sesuai untuk kasus penggunaan mereka. Menguji dan memantau aktivitas scraping mereka secara teratur dapat membantu memeriksa apakah data dikumpulkan secara efektif. Keefektifan scraper sangat bergantung pada software anti-scraping yang digunakan oleh target. Jika digunakan secara mandiri, solusi scraping mungkin tidak memberikan tingkat keberhasilan tertinggi.
Namun, proxy perumahan dapat membantu scraper mengumpulkan data bahkan dari situs web dengan plugin anti-scraping canggih. Dengan proxy, bisnis dapat menutupi alamat IP asli mereka dan tampaknya mengakses target dari perumahan lokasi, mempersulit situs web untuk mendeteksi dan memblokir aktivitas pengikisan mereka. Singkatnya, proxy memungkinkan bisnis mengumpulkan data publik yang berharga, seperti informasi harga atau analisis pesaing, tanpa terdeteksi atau masuk daftar blokir.
Intinya
Pentingnya kualitas data versus kuantitas berbeda-beda tergantung pada kebutuhan dan tujuan bisnis. Dalam industri seperti layanan kesehatan atau keuangan, kualitas data sangat penting karena data yang tidak lengkap atau tidak akurat dapat menimbulkan konsekuensi yang parah. Namun, perusahaan dalam industri pemasaran atau eCommerce dapat memprioritaskan kuantitas data untuk mengidentifikasi tren dan membuat keputusan yang tepat.
Pada akhirnya, organisasi harus berusaha mencapai keseimbangan antara kualitas dan kuantitas data, memastikan bahwa mereka memiliki data yang cukup untuk membuat keputusan yang tepat dan bahwa data yang mereka gunakan akurat dan andal.
Ungkapan “data adalah minyak baru” terus memengaruhi lebih banyak bisnis untuk mempelajari Big Data lebih dalam. Dan, seperti di setiap industri, efisiensi sangat penting saat bekerja dengan data. Gunakan solusi scraping yang dipasangkan dengan proxy perumahan untuk mengekstrak data yang akurat dalam volume besar dan melihat gambaran yang lebih besar tentang apa yang akan terjadi selanjutnya di industri Anda.
