CEO AMD Dr. Lisa Su telah menegaskan kembali komitmen perusahaan terhadap tumpukan komputasi ROCm sumber terbuka dan bekerja dengan komunitas dan pada akhirnya meningkatkan dukungan perangkat lunak mereka.
Insinyur perangkat lunak terkemuka George Hotz telah bekerja di Tiny Corp sebagai perusahaan di belakang tinygrad sebagai kerangka kerja jaringan saraf dan mereka menciptakan”tinybox”sebagai sistem seharga $15.000 yang berfokus pada HPC/AI yang menargetkan 738 FP16 TFLOP dengan CPU AMD EPYC dan semoga GPU AMD. Tetapi agar GPU AMD dapat berfungsi di Tinybox, mereka membutuhkan peningkatan pada tumpukan komputasi AMD open-source agar AMD dapat berjalan dan bekerja dengan baik untuk MLPerf.
George Hotz cukup vokal tentang masalah yang saat ini dihadapi tumpukan komputasi AMD ROCm dan ingin bekerja secara pribadi untuk meningkatkan tumpukan komputasi AMD. Beberapa minggu yang lalu dia berselisih dengan upaya komputasi AMD dan memutuskan untuk tidak lagi mengejar opsi komputasi GPU AMD. Namun tampaknya ada perubahan lain tentunya dan dia kembali fokus pada peningkatan dukungan komputasi GPU AMD dengan tumpukan sumber terbuka.
Hotz tweet pada hari Jumat bahwa Tiny Corp kembali mengerjakan”dapatkan AMD pada rencana MLPerf”dan dia berbicara dengan Lisa Su. Setelah percakapannya dengan Lisa Su, dia yakin”segalanya akan menjadi lebih baik dan AMD akan mulai berkembang di depan umum.”
Lisa Su kemudian menge-tweet untuk membalas-tegaskan komitmennya untuk bekerja dengan komunitas dan meningkatkan dukungan mereka seputar ROCm di Radeon.
Terima kasih telah menghubungkan @realGeorgeHotz. Hargai pekerjaan yang Anda dan perusahaan kecil lakukan. Kami berkomitmen untuk bekerja dengan masyarakat dan meningkatkan dukungan kami. Lebih banyak lagi yang akan datang di ROCm di @radeon segera. Banyak pekerjaan di depan tetapi bersemangat tentang apa yang bisa kita lakukan bersama.
— Lisa Su (@LisaSu) 16 Juni 2023
Semoga ini termasuk melihat ROCm didukung di lebih banyak perangkat keras daripada hanya kartu grafis stasiun kerja dan akselerator Insting. Salah satu frustrasi terbesar saat ini adalah bahwa meskipun NVIDIA CUDA didukung secara luas di semua perangkat keras mereka selama beberapa generasi, dukungan AMD ROCm secara resmi hanya didukung pada sebagian kecil kartu. Untuk kartu konsumen, dukungan RDNA/RDNA2/RDNA3 lambat terwujud. Dukungan ekosistem perangkat lunak ROCm telah meningkat selama bertahun-tahun tetapi juga tidak semudah/selurus lanskap CUDA yang matang. Banyak komunitas juga ingin melihat AMD mengatasi bug dengan lebih cepat serta mempermudah penerapan tumpukan ROCm di luar beberapa distribusi Linux perusahaan yang didukung yang secara resmi didukung oleh perusahaan.
