In collaborazione con Razer, Lambda ha lanciato il nuovo Lambda Tensorbook, acclamato come il laptop più potente al mondo concepito per il deep learning, disponibile con Linux e Lambda software di apprendimento profondo. Il nuovo notebook con Lambda GPU Cloud installato fornisce agli ingegneri gli strumenti software necessari e le prestazioni di calcolo di cui hanno bisogno per sviluppare, addestrare e campionare modelli di deep learning in locale.
Il Razer & Lambda Tensorbook presenta una potente workstation mobile per affrontare progetti di deep learning in remoto con i pacchetti software e tecnologici dell’azienda.
Dal suo lancio nel 2012, Lambda è diventato rapidamente il fornitore di infrastrutture di deep learning di fatto per i principali team di ricerca e ingegneria del mondo. Questi team utilizzano i cluster GPU, i server, le workstation e le istanze cloud di Lambda per addestrare reti neurali per il rilevamento del cancro, velivoli autonomi, scoperta di farmaci, auto a guida autonoma, ecc. Migliaia di aziende e organizzazioni utilizzano Lambda, comprese tutte le prime cinque tecnologie aziende, il 97% delle migliori università di ricerca negli Stati Uniti, tra cui MIT e Caltech, e il Dipartimento della Difesa.
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La maggior parte degli ingegneri ML non dispone di un laptop GPU dedicato, il che li costringe a utilizzare risorse condivise su una macchina remota, rallentando il ciclo di sviluppo. Quando sei bloccato in SSH in un server remoto, non hai nessuno dei tuoi dati o codice locali e hai persino difficoltà a mostrare il tuo modello ai colleghi. Il Razer x Lambda Tensorbook risolve questo problema. È preinstallato con PyTorch e TensorFlow e ti consente di addestrare e dimostrare rapidamente i tuoi modelli: tutto da un’interfaccia GUI locale. Niente più SSH!
— Stephen Balaban, CEO e co-fondatore di Lambda
Il laptop offre hardware Razer elegante e ad alte prestazioni ed è graficamente NVIDIA RTX 3080. Il nuovo Tensorbook viene fornito pronto all’uso con un ambiente software completo direttamente da Lambda, incluso Ubuntu Linux aggiunto con Lambda Stack per l’addestramento di carichi di lavoro estesi, indipendentemente dalla posizione. Il laptop è inoltre compatibile con TensorFlow, PyTorch, cuDNN, CUDA e altri framework e strumenti ML.
“L’esperienza di Razer nello sviluppo di prodotti ad alte prestazioni sia per i giocatori che per i creatori è stata un edificio cruciale block per Lambda Tensorbook, un sistema di deep learning per ingegneri”, “L’ossessione condivisa del cliente è ciò che ci ha spinto a collaborare con Lambda nello sviluppo di questo dispositivo potente e specializzato. Non vediamo l’ora di vedere le incredibili scoperte che saranno realizzate da ingegneri e ricercatori utilizzando un Tensorbook.”
— Travis Furst, Head of Laptop Division di Razer
Le specifiche per il nuovo Tensorbook includono:
Hardware
Display da 15,6″2560 x 1440 a 165 Hz GPU NVIDIA RTX 3080 Max-Q con 16 GB di VRAM Processore Intel i7-11800 (8 core, da 2,3 GHz a 4,6 GHz) Memoria DDR4 da 64 GB Memoria SSD da 2 TB Porte Thunderbolt 4, USB 3.2, HDMI 2.1 Sottile chassis unibody in alluminio da 4,4 libbre Webcam 1080p
Software
Presentato Dynabook Portatili Portégé X40-K Premium con CPU Intel Alder Lake
Ubuntu Linux 20.04 LTS (Microsoft Windows dual boot opzionale) Stack Lambda con driver PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN e NVIDIA Un anno di supporto tecnico Lambda
Se sei interessato a saperne di più il nuovo Tensorbook e le opzioni di personalizzazione, visita lambdalabs.com. I modelli Tensorbook partono da $ 3.499.
Fonte: Lambda Labs
