Immagine: NVIDIA
NVIDIA ha sviluppato una nuova tecnica di compressione chiamata”Neural Texture Compression”(NTC) che offre un livello di qualità che si avvicina a quello che si vede nelle risorse di riferimento non compresse, secondo una nuova funzionalità di NVIDIA Research intitolata”Random-Accesso alla compressione neurale delle trame materiali. Secondo un’immagine di confronto condivisa dai ricercatori NVIDIA, NTC offre una risoluzione 4 volte superiore rispetto al metodo BC (compressione a blocchi), il che è di per sé abbastanza accurato, ma ciò che è ancora più notevole è che è in grado di farlo utilizzando il 30% meno memoria. Ulteriori confronti del nuovo metodo di compressione, che potrebbe o meno essere esclusivo delle future GPU GeForce, sono disponibili qui.
Da un estratto di NVIDIA Research:
Il continuo progresso del fotorealismo nel rendering è accompagnato da una crescita dei dati delle texture e, di conseguenza, dall’aumento delle richieste di archiviazione e memoria. Per risolvere questo problema, proponiamo una nuova tecnica di compressione neurale specificamente progettata per le trame dei materiali. Sblocchiamo altri due livelli di dettaglio, ovvero 16 volte più texel, utilizzando una compressione a basso bitrate, con una qualità dell’immagine migliore rispetto alle tecniche avanzate di compressione delle immagini, come AVIF e JPEG XL. Allo stesso tempo, il nostro metodo consente la decompressione on-demand in tempo reale con accesso casuale simile alla compressione delle texture a blocchi sulle GPU, abilitando la compressione su disco e memoria.
L’idea chiave alla base del nostro approccio è comprimendo più trame di materiali e le loro catene di mipmap insieme e utilizzando una piccola rete neurale, ottimizzata per ciascun materiale, per decomprimerle. Infine, utilizziamo un’implementazione di addestramento personalizzata per ottenere velocità di compressione pratiche, le cui prestazioni superano quelle dei framework generali, come PyTorch, di un ordine di grandezza.
Immagine: NVIDIA
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