Google sta costruendo un sistema di intelligenza artificiale che supera ChatGPT di Open AI. Almeno questo è ciò che Demis Hassabis, CEO di Google Deepmind, pensa dell’imminente Gemini AI. Hassabis afferma che il sistema è ancora in fase di sviluppo e potrebbero essere necessari diversi mesi per completare l’IA.
La cosa più interessante è che Hassabis afferma che il costo di sviluppo dell’IA Gemini è stimato in centinaia di milioni (fonte). In altre parole, Google sta investendo molte risorse nel sistema di intelligenza artificiale. Questo investimento è uno dei fattori chiave nella fiducia di Google che Gemini AI supererà il modello GPT 4 di ChatGPT.
Che cos’è Google Gemini AI e perché è un grosso problema?
Non sono solo i soldi a far pensare a Google che Gemini AI batterà ChatGPT. Invece, si tratta del nucleo del sistema di intelligenza artificiale. Fondamentalmente, il sistema è un’architettura AI di nuova generazione che alla fine sostituirà PaLM 2. E nel caso non lo sapessi, PaLM 2 è l’attuale modello AI alla base di tutti i servizi AI di Google.
Ciò include Duet AI in Workspace app e il chatbot di Bard. Google sta costruendo Gemini AI per essere più potente di ChatGPT-4. E il modello GPT 4 di Open AI è già un modello di linguaggio di grandi dimensioni in grado di generare testo e immagini.
Google ha annunciato Gemini durante la conferenza Google I/O. Durante l’evento, Google ha dichiarato:”Gemini è stato creato da zero per essere multimodale, altamente efficiente nelle integrazioni di strumenti e API e costruito per consentire innovazioni future”.
Secondo Google, Gemini AI entrerà in gioco varie dimensioni e capacità. Ciò significa che è flessibile e può essere regolato in base alle esigenze.
In che modo Google intende battere ChatGPT
Google non vuole replicare qualcosa che è già disponibile. Ecco perché offrire prestazioni simili a GPT 4 non è la preoccupazione principale di Gemini AI. Invece, si tratta più di essere migliori.
Capacità di risoluzione dei problemi e pianificazione
Hassabis afferma che gli ingegneri di Google stanno attualmente utilizzando le tecniche di AlphaGo. Ora, cos’è AlphaGo?
AlphaGo è l’intelligenza artificiale era così potente da poter battere il campione del gioco da tavolo Go. E Google sta utilizzando le stesse tecniche che hanno alimentato AlphaGo per alimentare Gemini AI. Questo alla fine significa che i Gemelli eccelleranno nella risoluzione dei problemi e nella pianificazione delle attività.
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In questa nota, AlphaGo è stato creato utilizzando il processo di apprendimento per rinforzo. Questo processo fa sì che il software effettui ripetuti tentativi di risolvere un’attività. Può apportare modifiche al feedback che riceve sulle sue prestazioni.
Hassabis ha detto a Wired,”Ad un livello elevato, puoi pensare a Gemini come a una combinazione di alcuni dei punti di forza dei sistemi di tipo AlphaGo con le straordinarie capacità linguistiche dei modelli di grandi dimensioni.”
Robotica e neuroscienze
Hassabis e il suo team di ingegneri potrebbero provare a migliorare l’IA di Gemini con idee provenienti da altre aree. Ciò include neuroscienze e robot. Hassabis afferma:”Abbiamo anche alcune nuove innovazioni che saranno piuttosto interessanti”.
Natura multimodale
Proprio come annunciato da Google, Gemini AI è progettata per essere multimodale. Ciò significa che può gestire diversi tipi di dati. Ad esempio, può funzionare con video, audio, testo e immagini.
L’ingresso di Google Gemini AI non sarà come Bard
Ad aprile, un documento interno scritto da Google ingegnere trapelato. Diceva che l’azienda stava perdendo vantaggio nella corsa all’intelligenza artificiale verso la comunità open source. Ciò ha portato Google ad apportare rapidi aggiustamenti ai suoi prodotti snelli. E un mese dopo, il gigante della ricerca ha rimosso la lista d’attesa per il suo chatbot Bard.
Bard è stata una risposta affrettata al ChatGPT di Open AI. Ma poiché è stato affrettato, Google non ha potuto mostrare di cosa è effettivamente capace il suo dipartimento di intelligenza artificiale. Dopotutto, l’errore di fatto commesso da Bard nella prima demo ha fatto perdere alla casa madre 100 miliardi di dollari di valore di mercato (source).
Bene, Google ha imparato la lezione. Ecco perché Google ha in programma di rendere impermeabile l’ingresso di Gemini AI.
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