Pertumbuhan eksponen teknologi digital telah meningkatkan penjanaan dan pengumpulan data yang luas. Kuantiti maklumat yang tersedia telah mengatasi keupayaan pemprosesan kaedah tradisional. Akibatnya, lebih banyak syarikat sedang mencari peluang pertumbuhan yang dikuasakan oleh data besar.
Walau bagaimanapun, ketersediaan data yang banyak menimbulkan kebimbangan tentang kualiti dan kaitan maklumat. Dan persoalan sama ada kuantiti atau kualiti Data Besar lebih penting telah menjadi topik perdebatan. Walaupun mempunyai akses kepada sejumlah besar data boleh memberikan cerapan tentang masalah yang rumit, nilai data akhirnya bergantung pada ketepatan, kaitan dan kegunaannya.
Seberapa besarkah data besar?
Data besar merujuk kepada set data yang luas dan kompleks yang selalunya tidak dapat diproses dengan berkesan menggunakan teknik pemprosesan data tradisional. Takrifan saiz boleh berubah apabila teknologi berkembang dan volum, halaju dan pelbagai data yang dijana oleh pelbagai sumber terus berkembang dengan pesat.
Jadi jalan manakah yang perlu diambil oleh syarikat untuk memanfaatkan potensi penuh Data Besar, dan bagaimana boleh pelbagai penyelesaian seperti proksi membantu mengumpul data yang berkaitan? Mari ketahui.
Kepentingan kualiti dalam pengumpulan data
Data Besar berkualiti tinggi mempunyai beberapa faedah yang menjadikannya berharga untuk perniagaan dalam pelbagai industri:
Ia membolehkan membuat keputusan yang lebih baik dengan menyediakan maklumat yang tepat dan relevan. Dengan data besar, organisasi boleh mengenal pasti corak, arah aliran dan cerapan yang mungkin tidak kelihatan sebelum ini, yang membawa kepada keputusan yang lebih termaklum dan dipacu data.Data berkualiti juga boleh meningkatkan kecekapan operasi dan produktiviti. Dengan menganalisis data proses, syarikat boleh menentukan ketidakcekapan dan bidang untuk penambahbaikan, yang membawa kepada peruntukan dan pengoptimuman sumber yang lebih baik.Ia boleh membantu perniagaan memperibadikan tawaran dan perkhidmatan mereka untuk memenuhi keperluan dan keutamaan pelanggan individu. Syarikat boleh menyesuaikan strategi pemasaran, jualan dan perkhidmatan menghadapi pelanggan mereka dengan menganalisis data pelanggan untuk memberikan pengalaman yang lebih diperibadikan.
Kepentingan kualiti Data Besar tidak dapat dinafikan. Ia boleh memberikan kelebihan daya saing, meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan hasil perniagaan.
Asas data besar – volum
Kuantiti Data Besar ialah seperti asas, terutamanya dalam proses penyelidikan dan pembangunan. Tetapi terdapat kelebihan lain untuk mengekstrak sejumlah besar data.
Penyelidik boleh menjalankan analisis yang lebih komprehensif dan mengenal pasti corak yang lebih halus.Data yang mencukupi boleh digunakan untuk pemodelan dan ramalan ramalan kukuh>, membolehkan perniagaan menjangka arah aliran masa depan dan merancang dengan sewajarnya.Jumlah data yang besar boleh memperkasakan pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan, membolehkan komputer belajar dan menyesuaikan diri berdasarkan set data yang besar.Ia juga boleh memudahkan kerjasama merentas disiplin, kerana data daripada pelbagai sumber boleh digabungkan dan dianalisis untuk memahami isu yang kompleks secara menyeluruh.Kuantiti data yang banyak boleh membantu perniagaan mempercepatkan pertumbuhan mereka. Data yang mencukupi membolehkan melihat gambaran yang lebih besar tentang perubahan tingkah laku pelanggan dan menilai perkembangan pesaing.
Secara keseluruhan, data besar boleh memberikan cerapan dan peluang unik yang tidak mungkin dilakukan dengan set data yang lebih kecil.
Cara mengekstrak data berharga untuk pertumbuhan perniagaan anda
Walaupun sesetengah syarikat sudah menjual set data sedia untuk dicerna, ia selalunya agak mahal dan mungkin tidak memberikan maklumat yang diperlukan oleh perniagaan. Nasib baik, terdapat penyelesaian mampu milik yang boleh membantu syarikat mengekstrak data daripada pelbagai sumber.
Pengikis adalah sesuai untuk perniagaan yang mencari peluang pertumbuhan yang didorong oleh data. Terdapat pilihan yang disesuaikan untuk setiap kes penggunaan, daripada alat pengumpulan data DIY kepada penyelesaian pengikisan tersuai. Alat mengikis DIY, seperti perisian mengikis web atau sambungan penyemak imbas, adalah kos efektif untuk perniagaan yang lebih kecil yang ingin mengikis data daripada tapak web yang paling popular. Sebaliknya, penyelesaian pengikisan tersuai boleh menjadi lebih mahal tetapi disesuaikan dengan keperluan paling canggih yang mungkin dibawa oleh perniagaan.
Untuk mendapatkan data yang diperlukan, perniagaan harus memastikan bahawa penyelesaian mengikis mereka boleh dipercayai dan sesuai untuk kes penggunaan mereka. Menguji dan memantau aktiviti mengikis mereka secara kerap boleh membantu menyemak sama ada data dikumpul dengan berkesan. Keberkesanan pengikis sangat bergantung pada perisian anti-mengikis yang digunakan oleh sasaran. Jika digunakan secara bersendirian, penyelesaian mengikis mungkin tidak memberikan kadar kejayaan tertinggi.
Walau bagaimanapun, proksi kediaman boleh membantu pengikis mengumpul data walaupun dari tapak web dengan pemalam anti-mengikis lanjutan. Dengan proksi, perniagaan boleh topeng alamat IP asal mereka dan nampaknya sedang mengakses sasaran dari kediaman lokasi, menjadikannya lebih sukar bagi tapak web untuk mengesan dan menyekat aktiviti mengikis mereka. Ringkasnya, proksi membenarkan perniagaan mengumpulkan data awam yang berharga, seperti maklumat harga atau analisis pesaing, tanpa dikesan atau disenarai sekat.
Intinya
Kepentingan kualiti data berbanding kuantiti berbeza-beza bergantung kepada keperluan dan matlamat perniagaan. Dalam industri seperti penjagaan kesihatan atau kewangan, kualiti data adalah terpenting kerana data yang tidak lengkap atau tidak tepat boleh membawa kesan yang teruk. Walau bagaimanapun, syarikat dalam industri pemasaran atau eDagang mungkin mengutamakan kuantiti data untuk mengenal pasti arah aliran dan membuat keputusan termaklum.
Akhirnya, organisasi harus berusaha untuk mencapai keseimbangan antara kualiti dan kuantiti data, memastikan mereka mempunyai data yang mencukupi untuk membuat keputusan termaklum dan bahawa data yang mereka gunakan adalah tepat dan boleh dipercayai.
Frasa”data ialah minyak baharu”terus mempengaruhi lebih banyak perniagaan untuk menyelami Data Besar dengan lebih mendalam. Dan, seperti dalam setiap industri, kecekapan adalah penting apabila bekerja dengan data. Gunakan penyelesaian mengikis yang dipasangkan bersama-sama dengan proksi kediaman untuk mengekstrak data yang tepat pada volum yang besar dan melihat gambaran yang lebih besar tentang perkara seterusnya dalam industri anda.
