De livestreamingsite van Amazon.com Inc, Twitch, lanceert een tool om gebruikers te detecteren die toegang proberen te krijgen tot kanalen waar ze zijn verbannen.
De nieuwe tool, Suspicious genaamd Gebruikersdetectie markeert”waarschijnlijke”of”mogelijke”ontduikers van kanaalverboden, zodat makers en moderators van die kanalen kunnen beslissen of ze actie ondernemen.
Twitch staat onder druk van gebruikers om misbruik te bestrijden op zijn site, inclusief gerichte intimidatie en zogenaamde haataanvallen waarbij de chats van streamers worden overspoeld met intimiderende berichten.
Het platform, dat populair is bij videogamers, zei dat het de tool lanceerde als reactie op feedback van gebruikers over de behoefte aan manieren om ontduikers van bans beter te bestrijden.
“Het lost dat kernprobleem van gerichte intimidatie”, zei Alison Huffman, productdirecteur voor gemeenschapsgezondheid bij Twitch, in een interview.”We hebben in de loop van de tijd door gesprekken met makers en hun moderators gehoord dat dit een hardnekkig probleem voor hen is.”
Huffman zei dat de machine learning-tool, waar Twitch al enkele maanden aan werkt, bepaalde typen detecteert. van gebruikersgedrag en kenmerken van accounts om potentiële ban-ontduikers te markeren.
De tool wordt standaard ingeschakeld voor alle kanalen, maar kan worden aangepast of gedeactiveerd, aldus Twitch. Het zei ook dat mensen handmatig gebruikers aan de tool kunnen toevoegen die ze nauwkeuriger willen volgen.
In september heeft Twitch een manier toegevoegd voor makers en moderators om telefoon-en e-mailverificatie te vereisen voordat ze chatberichten kunnen verzenden, in een nieuwe anti-intimidatiemaatregel. Die maand diende het ook een klacht in bij de Amerikaanse federale rechtbank tegen twee vermeende haatzaaiers.
Eerder dit jaar zei het bedrijf dat het gebruikers zou verbieden wegens ernstig wangedrag dat zich buiten het platform heeft voorgedaan.
Machine learning, een onderdeel van kunstmatige intelligentie, is de studie van computeralgoritmen die automatisch kan verbeteren door ervaring en door het gebruik van gegevens.
FacebookTwitterLinkedin
