Enkele weken geleden werd onthuld dat Samsung overweegt een eigen ChatGPT-achtige AI-oplossing te ontwikkelen nadat enkele van zijn interne gegevens waren gelekt. Nu beweert een nieuw rapport dat Samsung Electronics is begonnen met de volwaardige ontwikkeling van een eigen LLM (Large Language Model) voor intern gebruik.
De ontwikkeling van Samsung’s LLM-oplossing is deze maand begonnen en wordt geleid door Samsung Research. Het Zuid-Koreaanse bedrijf heeft naar verluidt veel mankracht en middelen geïnvesteerd in deze ontwikkeling. GPU’s zijn buitengewoon belangrijk om LLM’s te trainen, en sommige functionarissen beweerden dat alle GPU-bronnen van het bedrijf worden gebruikt voor LLM-ontwikkeling. Samsung is van plan de ontwikkeling van de eerste versie van zijn LLM binnen twee maanden af te ronden.
Samsung’s LLM-gebaseerde AI-oplossing voor snellere documentsamenvatting en softwareontwikkeling
Momenteel is het Zuid-Koreaanse bedrijf van plan om zijn LLM te gebruiken voor documentsamenvatting, softwareontwikkeling en taal vertaling. Het bedrijf heeft nog niet besloten of het zijn AI-oplossing beschikbaar wil maken voor algemene consumenten. Aanvankelijk begon Samsung generatieve AI-oplossingen van derden te gebruiken, waaronder ChatGPT, maar de interne gegevens lekten tijdens het gebruik ervan. Daarom verbood het bedrijf het gebruik van oplossingen van derden en begon het met de ontwikkeling van zijn eigen AI-oplossing.
Samsung denkt naar verluidt dat dergelijke AI-oplossingen de tijd die nodig is voor softwareontwikkeling en halfgeleiderontwerp drastisch kunnen verkorten. Het bedrijf was in gesprek met verschillende bedrijven, waaronder Google, Microsoft, Naver en OpenAI. In de topmanagementbijeenkomst van het bedrijf, die ook werd bijgewoond door Lee Jae-yong, werd echter besloten dat Samsung een eigen AI-oplossing moest ontwikkelen.
Verschillende Zuid-Koreaanse bedrijven ontwikkelen hun eigen LLM-gebaseerde generatieve AI-oplossingen, waaronder Kakao’s KoGPT, LG’s ExaOne, Naver’s HyperCloverX en SKT’s A-Dot. De meeste van deze oplossingen kunnen tekenen en schrijven als mensen. De nauwkeurigheid van gegevens en informatieprivacy behoren momenteel echter tot de grootste hindernissen.
