2023 is echt het jaar geweest waarin kunstmatige intelligentie zijn weg vindt naar ons dagelijks leven. Bedrijven als Google en Microsoft dringen er echt op aan om hun grenzen te verleggen. In lijn met deze inspanningen introduceert Google een nieuwe AI visuele try-on ervaring. Dit zou kleding op verschillende lichaamstypes nauwkeurig visualiseren en gebruikers helpen het perfecte item te vinden, waardoor een van de grootste problemen voor online shoppers wordt opgelost.

Gelanceerd als een update van Google Shopping, gebruikt de visuele try-on-ervaring De interne diffusiemodellen van Google om klanten in staat te stellen kledingstukken te passen en te zien hoe ze eruit zouden zien op een breed scala aan echte modellen. Bovendien omvat het model ook een breed spectrum van huidtinten, etniciteiten, haartypes en lichaamsvormen van XXS tot 4XL, waardoor gebruikers altijd de representatie kunnen vinden die nauw aansluit bij hun lichaamsbouw.

Hoe heeft Google het nieuwe model getraind?

Als het op training aankomt, zegt Google dat ze paren afbeeldingen gebruikten van individuen die kledingstukken in verschillende poses droegen. Een afbeelding van iemand die een shirt draagt ​​terwijl hij zijwaarts staat, wordt bijvoorbeeld gecombineerd met een andere afbeelding van hem die naar voren staat, enzovoort. Daarnaast gebruikte het bedrijf ook willekeurige paar afbeeldingen van kledingstukken en mensen om het model robuuster en nuttiger te maken.

Hoewel de virtuele try-on-ervaring zich in eerste instantie zal richten op damestops van gerenommeerde merken als H&M, Anthropologie, Everlane en Loft, heeft Google al plannen aangekondigd om breid de functie binnenkort uit met herentops en andere soorten kleding.

De redenering achter de nieuwe functie

Google zegt dat hun motivatie om de visuele proefervaring te lanceren voortkwam uit een enquête die benadrukte het feit dat meer dan 42% van de online shoppers zich niet vertegenwoordigd voelde door de afbeeldingen van modellen, en dat meer dan 59% teleurgesteld was over hun online aankopen vanwege verschillen in uiterlijk.

“Als je kleding past in een winkel kun je meteen zien of ze bij je passen. Je zou net zo zelfverzekerd moeten zijn als je online naar kleding winkelt”, zegt Lilian Rincon, de senior director van consumentenwinkelproducten bij Google.

Naast de nieuwe visuele pasfunctie introduceert Google ook nieuwe filters die gebruikmaken van de kracht van machine learning-algoritmen om gebruikers in staat te stellen hun zoekopdrachten te verfijnen op basis van specifieke criteria, zoals kleur, stijl en patronen. Uiteindelijk helpt het hen om nieuwe producten te ontdekken en aankopen te doen.

Categories: IT Info