Editor Ratings: User Ratings:[Total: 0 Average: 0] @media(min-width: 500px) { } @media(min-width: 800px) { }
OpenAI Whisper Microservice is een gratis open-sourceproject op GitHub dat u kunt gebruiken om audio-opnamen te transcriberen met behulp van AI. Je hebt alleen je OpenAI API-sleutel nodig om je opnames naar tekst te transcriberen. Dat doet het heel snel en je hoeft het alleen lokaal of in een cloud te implementeren. Daarnaast is er een gehoste versie van deze service beschikbaar en die kunt u gebruiken als u een snelle spraak-naar-tekstoplossing nodig heeft.
Voorlopig kan het alleen gesproken woorden transcriberen. Maar ik hoop dat ze in de latere update een optie toevoegen om een audiobestand te transcriberen nadat het is geüpload. Het is een goed hulpmiddel voor dicteren. Het ondersteunt meerdere talen omdat het Whisper eronder gebruikt. Maar aangezien Whisper dat het gebruikt van OpenAI zelf is via API, heb je dus geen pc met hoge hardware nodig.
Hoe converteer ik spraak naar tekst met deze op AI gebaseerde tool?
Dit OpenAI Whisper Microservice is volledig open source, zodat u de broncode ervan kunt pakken en deze kunt hosten in een paar klikken op een VPS of voer het lokaal uit. Maar de ontwikkelaar van deze tool biedt ook zijn online gehoste versie aan die u kunt proberen met uw eigen API-sleutel. De gebruikersinterface is heel eenvoudig en gebruiksvriendelijk.
Voer dus uw sleutel in en druk op de opnameknop. Het zal uw toestemming vragen om toegang te krijgen tot de microfoon. Dus, sta dat toe en begin dan te praten. Als u iets wilt lezen dat u in de tekstvorm wilt lezen, dan kunt u dat nu doen.
Nadat u klaar bent met opnemen, hoeft u alleen maar de opname in te dienen en vervolgens een paar seconden te wachten. Het zal u de getranscribeerde spraakopname tonen. Kopieer gewoon de tekst en gebruik deze waar u maar wilt.
Op deze manier kunt u deze eenvoudige en open source microservices gebruiken om uw spraakopnamen te transcriberen. Het is perfect voor spraak-naar-tekst en online dicteren. U hoeft nu geen forse abonnementen meer te betalen voor andere diensten die er zijn.
Afsluitende gedachten:
We hebben besproken hoe Whisper zelf te gebruiken op tour-pc, maar dat vereist technische kennis en een krachtige hardware om het AI-model uit te voeren. Nu kunt u dat allemaal automatiseren met behulp van de gratis en open-sourceservices. Aangezien al het zware werk wordt gedaan door OpenAPI API, kunt u het op een gemiddelde pc of laptop uitvoeren.
