Google lanserer sin siste Pixel 6-serie med sine egenutviklede Tensor-brikker. Google vil ikke være den første som har sin egen brikke. Samsung og Huawei har henholdsvis sine Exynos og Kirin-brikker. Apple har Mi-prosessoren som den bruker på den bærbare datamaskinen. Andre selskaper som Xiaomi har hatt en jab på å lage sin egen chip. Fra disse kan vi trygt si at egenutviklede sjetonger blir en trend blant toppprodusenter.
Googles Tensor
Apart fra Google Translate, den mest kjente tingen som gjorde Google er dens kunstige intelligens (AI). Å kjøre AlphaGo på Googles egen TPU-server trengte bare en 4U-server, som er kraften til en dedikert prosessorenhet. TensorFlow er også hjørnesteinen i Google AI, nå integrert i sin egen mobiltelefon. Vi tror at mange unike Pixel-funksjoner kan utvikles spesielt.
Apple og M1
Apple er den mest radikale. Den forlater den tradisjonelle X86-arkitekturen i sin egen bærbare prosessor og bruker ARM-arkitekturen. Denne brikken integrerer et 16-kjerne neuralt nettverk, som er en utfordring for den tidligere bærbare arkitekturen. Når du ser på det nå, er Apples M1-prosessor imidlertid en suksess.
Hvorfor lykkes det? Fordi Apple fortsatt har et helt sett med utviklingsrammer. Dermed kan brukere som utvikler applikasjoner bedre forstå fordelene med denne maskinvareendringen. Dette er mer rimelig enn den forrige strukturen.
Brukere kan bruke lavere kostnader for å komme i nærheten av ytelsen som ble oppnådd med dyre PC-plattformer med høy ytelse tidligere, noe som er uvurderlig i dagens tid med skyhøye GPUer.
Musk kom også inn
Tesla holdt en AI-dag i Palo Alto-hovedkvarteret. På pressekonferansen lanserte den sin treningscomputer for kunstig intelligens, DOJO D1-brikke. Basert på 7-nanometer-prosessen består Dojo-treningsmodulen av 25 D1-brikker, og datakraften er opptil 9PFLOPs per sekund (9 Petaflops).
Det rapporteres at Dojo AI-treningscomputeren er den kraftigste kunstige læremaskinen i verden. Den bruker 7 nm sjetonger for å drive 500 000 treningsenheter sammen. Selskapet forventer at neste generasjon produkter vil bringe mer enn 10 ganger forbedringen. Poenget er at Musk ikke er klar til å åpne chips.
Disse toppprodusentene jobber nå mot egenutviklede chips og kjerneformålet er klart. Dette er fordi sjetongene vil være mer i tråd med behovene til deres virksomheter. Uavhengig av ytelse eller kostnad, vil de profesjonelle chipsene bli mer effektive.
Hvor er Kinas chipdesigngiganter
Når det gjelder Kina, er det bare Huawei HiSilicon Kirin-prosessoren som har vært stand til å skille seg ut i det eksklusive feltet globalt. Huawei Kirin-brikker ble brukt i Huaweis globale flaggskip, og det er synd at USA måtte forby selskapet. Fra og med EDA-programvare for halvlederbrikker, har kinesisk programvare et stort ytelsesgap med utlandet, og gapet i industriell programvare er nesten uopprettelig.
På grunnlag av at litografimaskinen for sjetonger er vanskelig å kjøpe, Det er også et godt valg hvis kinesiske produsenter er sterke på chipdesign. Tross alt produserer ikke globale toppprodusenter som Apple, Google og Nvidia sjetonger selv. Så lenge de kan designe sjetonger i verdensklasse, er det bare bra nok.
Kilde/VIA:
