Po co używać ludzi do budowania chipów nowej generacji, skoro sztuczna inteligencja jest o wiele szybsza?
To właśnie robi Google , z wielkim powiedzeniem, że stworzył oprogramowanie sztucznej inteligencji (AI), które jest tak potężne, że może projektować chipy komputerowe nowej generacji znacznie szybciej niż jakikolwiek człowiek.
W nowym W artykule opublikowanym w czasopiśmie Nature autorzy artykułu wyjaśniają, że zaprojektowanie nowego chipa zajmuje ludziom miesiące i miesiące – tymczasem sztuczna inteligencja zajmuje mniej niż 6 godzin, aby zrobić to samo. Azalia Mirhoseini i Anna Goldie to dwie autorki nowego artykułu, które są współkierownikami uczenia maszynowego dla systemów w Google. Wyjaśnili: „Nasza metoda została wykorzystana w produkcji do zaprojektowania następnej generacji Google TPU”.
Nowe oprogramowanie AI Google może zaprojektować idealny plan piętra dla nowych chipów w mniej niż kilka godzin, zadanie, którego wykonanie zajmuje zespołom najmądrzejszych ludzi na świecie wiele miesięcy. Google nakarmiło swoją sztuczną inteligencją ponad 10 000 planów pięter chipowych, aby nauczyła się, co działa, a co nie.
Nazywa się to systemem głębokiego uczenia się Google, algorytmem sztucznej inteligencji, który jest wyszkolony do podejmowania działań (w tym przypadek: tworzenie chipa nowej generacji) i maksymalizacja szansy na nagrodę (układ, który działa).
Ludzie zaprojektują chipy nowej generacji w bardzo specyficzny sposób, w którym zwykle będą układać komponenty żetonów z czystymi liniami. Przygody Google w układach nowej generacji stworzonych przez sztuczną inteligencję powodują, że system AI stosuje „bardziej rozproszone podejście”, a inżynierowie Google zauważają, że przełom AI może mieć „poważne implikacje” dla branży półprzewodników.
Tak, nie cholera – Google może wykorzystać sztuczną inteligencję, aby pokonać każdą inną firmę na świecie tworzącą chipy: Intel, AMD, NVIDIA, Qualcomm, Apple, TSMC i wszystkich pomiędzy. Ale nie daj się zwieść myśleniu, że Google jest jedynym, który używa sztucznej inteligencji do tworzenia chipów nowej generacji;)