Plotka głosi, że procesor graficzny NVIDIA Hopper dla rynku centrów danych, który jako pierwszy będzie wyposażony w technologię MCM, wkrótce się pojawi. Ta nowa plotka została opublikowana przez Greymon55 w tajemniczym tweecie, ale została szybko odszyfrowana przez innego użytkownika Twittera, którego dostrzegł 3DCenter.
Procesory graficzne NVIDIA Hopper, które wkrótce pojawią się w centrach danych, będą wyposażone w technologię MCM
Architektura GPU NVIDIA Hopper to prawdopodobnie przeznaczone na rynek Data Center. Linia GPU będzie przeznaczona wyłącznie dla segmentu HPC, w przeciwieństwie do Ampere, która obsługuje zarówno rynki GPGPU (Centrum Danych/Stacji Roboczych), jak i rynek gier. Procesory graficzne Hopper będą również pierwszymi od NVIDIA, które będą wyposażone w konstrukcję MCM lub Multi-Chip-Module, która jest również wykorzystywana przez jej głównych konkurentów, Intel (Xe-HPC) i AMD (CDNA 2), aby zasilać ich następny generacja akceleratorów Ponte Vecchio i Instinct MI200.
Zobacz, co tu mamy… pic.twitter.com/ZJmnygr4St
— 3DCenter.org (@3DCenter_org) 21 lipca 2021
Obecnie Mapa drogowa NVIDIA pozycjonuje układ GPU Hopper jako produkt 2022, który mnie i miałby wystartować co najmniej dwa lata po Ampere. Jest prawdopodobne, że NVIDIA ogłosi GPU w okolicach swojego kolejnego wydarzenia GTC w drugim kwartale 2022 roku. Teraz słyszymy doniesienia, że NVIDIA wkrótce wyprodukuje swoje pierwsze GPU typu Hopper. Mówi się, że chipy są oparte na 5 nm węźle procesowym TSMC i wciąż jest wiele rzeczy, których nie wiemy o architekturze, w przeciwieństwie do Intela i AMD, których metodologie projektowania zostały ujawnione w oficjalnych dokumentach i wyciekach sterowników. Po raz kolejny powodem, dla którego tak się nie dzieje po stronie NVIDII, jest po prostu fakt, że GPU nie jest jeszcze gotowe.
Jeśli chodzi o to, co ma do zaoferowania Hopper, Jensen Broune podążył za kolejnym tajemniczym tweetem kilka miesięcy temu, opublikowanym przez Kopite7kimi (bardzo niezawodny przeciek). Uważa się, że tweet, który był zbiorem liczb, jest podstawową konfiguracją GPU Hoppera. Układ GPU Hopper może składać się z dwóch modułów przetwarzania grafiki GPM (Graphics Processing Modules), z których każdy może obsługiwać 8 GPC (4 x 2), co daje łącznie 144 jednostek SM.
Hopper ma mieć dwa takie moduły, więc patrzymy na 288 jednostek SM w całkowity. Nie możemy jeszcze oszacować liczby rdzeni, ponieważ nie znamy liczby rdzeni w poszczególnych modułach SM, ale jeśli mamy zamiar trzymać się 64 rdzeni na SM, otrzymamy 18 432 rdzeni, czyli 2,25 razy więcej niż pełna konfiguracja GPU GA100. NVIDIA mogłaby również wykorzystać więcej rdzeni FP64, FP16 i Tensor w swoim GPU Hopper, co znacznie zwiększyłoby wydajność. I to będzie konieczność, aby rywalizować z Ponte Vecchio firmy Intel, który ma być wyposażony w FP64 1:1.
Powinienem to wyjaśnić.
GPM GH100 może mieć 8 (4*2, wygląda na to, że GA100)GPC*9Clusters (duże zmiany, dodaj CPC).
wydajność: GH100=3XGA100— Jensen Bourne (@kopite7kimi) 25 maja , 2021
Oczywiście, wciąż daleko nam do ogłoszenia, ale dobrze wiedzieć, że Hopper będzie wkrótce nagrywany i możemy zacząć słyszeć o tym jeszcze w tym roku z oficjalnym ogłoszeniem w przyszłym roku.
Źródło wiadomości: przez Videocardz
