Sztuczna inteligencja jest tematem dyskusji od wielu lat, a jej rozwój przebiega bardzo szybko. Jednak według Yanna LeCuna, głównego naukowca zajmującego się sztuczną inteligencją w firmie macierzystej Facebooka, Meta, sztuczna inteligencja nie jest jeszcze tak inteligentna, jak pies. Wygłosił oświadczenie podczas wczorajszego wydarzenia Viva Tech w Paryżu. Twierdzi, że obecny poziom inteligencji AI nie jest tak dobry jak u psów, a tym samym nie powinien być uważany za zagrożenie dla ludzkości. To stwierdzenie może być dla wielu zaskoczeniem, biorąc pod uwagę postęp w technologii sztucznej inteligencji. W tym artykule przyjrzymy się, dlaczego LeCun uważa, że sztuczna inteligencja nie jest jeszcze tak mądra jak pies i co należy zrobić, aby wypełnić tę lukę.
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja odnosi się do zdolności maszyn do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują uczenie się, rozumowanie i rozwiązywanie problemów. Systemy sztucznej inteligencji można podzielić na dwie kategorie: wąska lub słaba sztuczna inteligencja oraz ogólna lub silna sztuczna inteligencja. Wąska sztuczna inteligencja jest przeznaczona do wykonywania określonych zadań, podczas gdy ogólna sztuczna inteligencja jest przeznaczona do wykonywania wszelkich zadań intelektualnych, które może wykonać człowiek.
Dlaczego inteligencja AI nie jest tak wysoka jak inteligencja psa?
Pomimo postępów w Inteligencja AI, AI nie jest jeszcze tak inteligentna jak pies, dlaczego LeCun złożył to oświadczenie? Według LeCuna systemy sztucznej inteligencji należy tworzyć jako „sterowane i dające się trenować systemy”. Oznacza to, że systemy sztucznej inteligencji muszą być projektowane w taki sposób, aby uczyły się na podstawie otoczenia i dostosowywały do nowych sytuacji. Z drugiej strony psy rodzą się ze zdolnością uczenia się od otoczenia i dostosowywania się do nowych sytuacji. Potrafią też rozumieć ludzkie emocje i odpowiednio na nie reagować.
Gizchina Wiadomości tygodnia
Kolejnym powodem, dla którego sztuczna inteligencja nie jest tak mądra jak pies, jest brak zdrowego rozsądku w systemach sztucznej inteligencji. Zdrowy rozsądek to zdolność rozumienia otaczającego nas świata i podejmowania decyzji w oparciu o to zrozumienie. Z drugiej strony systemy sztucznej inteligencji nie mają tej zdolności. Mogą podejmować decyzje tylko na podstawie danych, na których zostali przeszkoleni. Oznacza to, że systemy sztucznej inteligencji mogą popełniać błędy w obliczu nowych sytuacji, w których nie zostały przeszkolone.
Co należy zrobić, aby wypełnić lukę?
Aby wypełnić lukę, Systemy sztucznej inteligencji muszą być projektowane tak, aby uczyć się na podstawie otoczenia i dostosowywać do nowych sytuacji. Oznacza to, że systemy sztucznej inteligencji muszą być tworzone jako „systemy, które można kontrolować i trenować”. Systemy sztucznej inteligencji muszą być również zaprojektowane tak, aby rozumieć ludzkie emocje i odpowiednio na nie reagować. Będzie to wymagało przeszkolenia systemów sztucznej inteligencji w zakresie danych zawierających wskazówki emocjonalne.
Innym sposobem wypełnienia luki jest opracowanie systemów sztucznej inteligencji, które mają zdrowy rozsądek. Będzie to wymagało szkolenia systemów sztucznej inteligencji na danych, które zawierają informacje o otaczającym nas świecie. Systemy sztucznej inteligencji będą również musiały być zaprojektowane tak, aby rozumieć kontekst sytuacji i podejmować decyzje w oparciu o to zrozumienie.
Wnioski
Sztuczna inteligencja nie jest jeszcze tak inteligentna jak pies pomimo postępów w technologii AI. Systemom tym brakuje zdolności uczenia się od otoczenia i dostosowywania się do nowych sytuacji. Brakuje im też zdrowego rozsądku, czyli umiejętności rozumienia otaczającego nas świata i podejmowania decyzji w oparciu o to zrozumienie. Aby wypełnić tę lukę, systemy sztucznej inteligencji muszą być zaprojektowane tak, aby uczyć się na podstawie otoczenia i dostosowywać do nowych sytuacji. Muszą być również zaprojektowane tak, aby rozumieć ludzkie emocje i odpowiednio na nie reagować. Wreszcie, systemy sztucznej inteligencji muszą być szkolone w zakresie danych, które obejmują informacje o otaczającym nas świecie i kontekście sytuacji.
Źródło/VIA:
