iOS kontra Android
Bard wykorzystał swój dostęp do wszystkich danych zebranych przez Google na całym świecie, aby definitywnie wybrać zwycięzcę w trwającej dekadę wojnie iPhone z Androidem.
Chatboty działające w oparciu o duże modele językowe (LLM) stały się bardzo popularne dzięki szybkim, pozornie dokładnym odpowiedziom, które są bardziej bezpośrednie niż wyszukiwarki. Google ma chatbota o nazwie Bard, który czerpie z ogromnych zasobów informacyjnych Google dla swojego modelu uczenia się.
Ten błąd jest komiczny, ponieważ wybrał system operacyjny Apple dla iPhone’a zamiast Androida , system operacyjny będący własnością firmy macierzystej Google i przez nią obsługiwany. Jednak uzasadnienie tego jest proste — podobnie jak inne chatboty, Bard nie jest inteligentny.
Chatboty, takie jak Bard, ChatGPT i Bing Chat, wykorzystują LLM do przetwarzania zapytań i udzielania odpowiedzi. Wygląda na to, że Bard wyciągnął tę odpowiedź i listę wypunktowaną z kompilacji zasobów, takich jak fora Apple i blogi.
W odpowiedzi Google Bard wybiera iOS zamiast Androida
Zapytaliśmy również ChatGPT i Bing Chat, ale obaj odpowiedzieli, że nie mają zdania. Interesujące jest to, że Bard nadal próbuje oferować uparty wynik, mimo że jest podmiotem niezdolnym do posiadania opinii.
Google prawdopodobnie poprawi tę konkretną odpowiedź na rzecz czegoś bardziej niezobowiązującego. Zapytaj Siri, co myśli, a odpowie: „Jestem dość lojalny wobec Apple, ale tak właśnie zostałem stworzony” lub jakiś inny wariant.
Punkty przedstawione przez Barda w jego odpowiedzi wydają się w większości trafne, ale te za i przeciw będą się różnić w zależności od osoby. Na przykład umiejętność dostosowywania zależy od potrzeb użytkownika — Android ma więcej opcji skórek i palet kolorów, podczas gdy iOS ma tryby skupienia, które przekształcają urządzenie w zależności od kontekstu.
Ponadto nie można zaprzeczyć, że Android ma większą liczbę dostępnych aplikacji, ale ilość nie przekłada się na jakość. Istnieją aplikacje i narzędzia po prostu niedostępne na Androidzie ze względu na mniejszą liczbę użytkowników, którzy wydają pieniądze na aplikacje.
