Google buduje system sztucznej inteligencji, który przewyższa ChatGPT Open AI. Tak przynajmniej myśli Demis Hassabis, dyrektor generalny Google Deepmind, o nadchodzącej sztucznej inteligencji Gemini. Hassabis mówi, że system jest wciąż w fazie rozwoju, a ukończenie sztucznej inteligencji może zająć kilka miesięcy.
Co ciekawsze, Hassabis twierdzi, że koszt rozwoju sztucznej inteligencji Gemini szacuje się na setki miliony (źródło). Innymi słowy, Google wkłada wiele zasobów w system sztucznej inteligencji. Ta inwestycja jest jednym z kluczowych czynników, dzięki którym Google ma pewność, że Gemini AI przewyższy model GPT 4 ChatGPT.
Co to jest Google Gemini AI i dlaczego to taka wielka sprawa?
Nie tylko pieniądze sprawiają, że Google myśli, że Gemini AI pokona ChatGPT. Zamiast tego chodzi o rdzeń systemu AI. Zasadniczo system jest architekturą sztucznej inteligencji nowej generacji, która ostatecznie zastąpi PaLM 2. A gdybyś nie wiedział, PaLM 2 to obecny model sztucznej inteligencji stojący za wszystkimi usługami sztucznej inteligencji Google.
To obejmuje Duet AI w Workspace aplikacje i chatbot Bard. Google buduje sztuczną inteligencję Gemini, aby była potężniejsza niż ChatGPT-4. Model GPT 4 Open AI jest już dużym modelem językowym, który może generować tekst i obrazy.
Google ogłosił Gemini podczas konferencji Google I/O. Podczas wydarzenia Google powiedział: „Gemini został stworzony od podstaw, aby był multimodalny, wysoce wydajny w integracji narzędzi i interfejsów API oraz zbudowany, aby umożliwić przyszłe innowacje”.
Według Google Gemini AI wejdzie różne rozmiary i możliwości. Oznacza to, że jest elastyczny i można go dostosować do potrzeb.
Jak Google planuje pokonać ChatGPT
Google nie chce powielać czegoś, co już istnieje. Dlatego oferowanie podobnej wydajności do GPT 4 nie jest głównym zmartwieniem Gemini AI. Chodzi raczej o bycie lepszym.
Umiejętności rozwiązywania problemów i planowania
Hassabis mówi, że inżynierowie Google używają obecnie technik z AlphaGo. Czym jest AlphaGo?
AlphaGo to sztuczna inteligencja który był tak potężny, że mógł pokonać mistrza gry planszowej Go. A Google używa tych samych technik, które napędzały AlphaGo do zasilania sztucznej inteligencji Gemini. To ostatecznie oznacza, że Gemini będzie przodować w rozwiązywaniu problemów i planowaniu zadań.
Gizchina Wiadomości tygodnia
W związku z tym AlphaGo zostało zbudowane przy użyciu procesu uczenia się przez wzmacnianie. Proces ten powoduje, że oprogramowanie podejmuje wielokrotne próby rozwiązania zadania. Może dostosowywać informacje zwrotne, które otrzymuje na temat swoich wyników.
Hassabis powiedział Wired, „Na wysokim poziomie można myśleć o Gemini jako o połączeniu niektórych mocnych stron systemów typu AlphaGo z niesamowitymi możliwościami językowymi dużych modeli”.
Robotyka i neuronauka
Hassabis i jego zespół inżynierów mogą spróbować ulepszyć sztuczną inteligencję Gemini pomysłami z innych dziedzin. Obejmuje to neuronaukę i roboty. Hassabis mówi: „Mamy też kilka nowych innowacji, które będą całkiem interesujące”.
Natura multimodalna
Tak jak ogłosił Google, sztuczna inteligencja Gemini została zaprojektowana jako multimodalna. Oznacza to, że może obsługiwać różne typy danych. Na przykład może pracować z wideo, dźwiękiem, tekstem i obrazami.
Wpis Google Gemini AI nie będzie taki jak Bard
W kwietniu wewnętrzny dokument napisany przez Google wyciekł inżynier. Mówi się, że firma traci przewagę w wyścigu AI do społeczności open source. To skłoniło Google do szybkiego dostosowania swoich odchudzonych produktów. Miesiąc później gigant wyszukiwania usunął listę oczekujących na swojego chatbota Bard.
Bard był pośpieszną odpowiedzią na ChatGPT Open AI. Ale w pośpiechu Google nie mógł pokazać, do czego naprawdę zdolny jest jego dział sztucznej inteligencji. W końcu błąd rzeczowy, który Bard popełnił w pierwszej wersji demonstracyjnej, spowodował, że firma macierzysta straciła 100 miliardów dolarów wartości rynkowej (źródło).
Cóż, Google wyciągnął wnioski. Dlatego Google planuje, aby wejście Gemini AI było szczelne.
Źródło/VIA:
