ภาพ: Nintendo
สิทธิบัตรมักเป็นสิ่งที่ค่อนข้างน่าสนใจให้ติดตามในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี-บางครั้งพวกเขาก็เป็นตัวแทนของแนวคิดและผลิตภัณฑ์ที่จะไม่มีวันมองเห็น แต่ก็มีบางครั้งที่พวกเขาให้เบาะแสเกี่ยวกับการเปิดตัวในอนาคต การยื่นขอจดสิทธิบัตรของสหรัฐฯ ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่อาจเป็นรุ่นหลัง เนื่องจากเป็นการกล่าวถึงเทคโนโลยีที่อาจทำให้ Nintendo สามารถเพิ่มภาพใน ฮาร์ดแวร์
เปิดเมื่อวันที่ 25 มีนาคม 2020 และเผยแพร่ต่อสาธารณะเมื่อวานนี้ (30 กันยายน) แอปพลิเคชันนี้มีชื่อว่า’ระบบและวิธีการสำหรับการแปลงรูปภาพที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง’และแม้ว่าภาษาเริ่มต้นอาจเป็นเรื่องสำคัญ แนวคิดคล้ายกับ DLSS ของ NVIDIA นั้นย่อมาจาก Deep Learning Super Sampling ในกรณีของ NVIDIA ซึ่งทำงานบน GPU บางตัวเพื่อเพิ่มความละเอียดและคุณภาพของภาพในแบบเรียลไทม์ ในขณะเดียวกันก็มีประสิทธิภาพที่น่าทึ่งและทำให้การ์ดกราฟิกมีภาระน้อยลง เป็นเทคโนโลยีที่น่าประทับใจ และเป็นที่พูดถึงกันมากว่า Nintendo สามารถผลิตอุปกรณ์พกพาสไตล์สวิตช์ใหม่ที่แสดงผลภาพที่มีความละเอียดสูงขึ้นในขณะที่ยังคงใช้พลังงานต่ำได้อย่างไร Digital Foundry ได้สำรวจสิ่งนี้อย่างละเอียด
สิ่งที่ทำให้แอปพลิเคชันนี้น่าสนใจคือ Nintendo กำลังสำรวจสิ่งนี้ภายในอย่างชัดเจน-บุคคลที่ระบุชื่อในแอปพลิเคชันคือ Alexandre Delattre ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Nintendo European Research และ การพัฒนา. นอกจากนี้ยังเป็นที่ยอมรับใน’บทนำ’ของสิทธิบัตรว่านี่เป็นพื้นที่ที่มีการสำรวจทั่วทั้งอุตสาหกรรม:
แมชชีนเลิร์นนิงสามารถให้คอมพิวเตอร์สามารถ”เรียนรู้”งานเฉพาะโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์อย่างชัดแจ้ง สำหรับงานนั้น ระบบการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม (CNN) ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกชนิดหนึ่ง เครือข่ายดังกล่าว (และแมชชีนเลิร์นนิงรูปแบบอื่นๆ) สามารถใช้เพื่อช่วยในการจดจำโดยอัตโนมัติว่าแมวอยู่ในภาพถ่ายหรือไม่ การเรียนรู้เกิดขึ้นโดยใช้ภาพถ่ายนับพันหรือล้านภาพเพื่อ”ฝึก”โมเดลให้จดจำเมื่อแมวอยู่ในรูปถ่าย แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลโดยใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม (และการฝึกโมเดล) อาจยังมีราคาแพงในการคำนวณเมื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์
Image up-conversion เป็นเทคนิคที่ช่วยให้สามารถแปลงรูปภาพที่ผลิตในความละเอียดแรก (เช่น ความละเอียด 540p หรือ 960×540 ที่มี 0.5 เมกะพิกเซล) เป็นความละเอียดสูงกว่า (เช่น ความละเอียด 1080p, 1920 × 1080 กับ 2.1 เมกะพิกเซล) กระบวนการนี้สามารถใช้เพื่อแสดงรูปภาพที่มีความละเอียดแรกบนจอแสดงผลที่มีความละเอียดสูงกว่า ดังนั้น ตัวอย่างเช่น รูปภาพ 540p สามารถแสดงบนโทรทัศน์ 1080p และ (ขึ้นอยู่กับลักษณะของกระบวนการแปลงขึ้น) อาจแสดงด้วยความเที่ยงตรงของกราฟิกที่เพิ่มขึ้น เมื่อเทียบกับหากภาพ 540p ถูกแสดงโดยตรงด้วยรูปแบบดั้งเดิม (เช่น เชิงเส้น) การลดอัตราการสุ่มสัญญาณบนโทรทัศน์ 540 เทคนิคต่าง ๆ สำหรับการแปลงภาพขึ้นสามารถทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็ว (เช่น ระยะเวลาในการแปลงภาพที่กำหนด) กับคุณภาพของภาพที่แปลงแล้ว ตัวอย่างเช่น หากกระบวนการในการแปลงค่าเป็นแบบเรียลไทม์ (เช่น ระหว่างวิดีโอเกม) คุณภาพของภาพที่ได้จากการอัพคอนเวอร์อาจได้รับผลกระทบ
ด้วยเหตุนี้ จะเป็นการชื่นชมที่เทคนิค ระบบ และกระบวนการที่ปรับปรุงใหม่เป็นที่ต้องการอย่างต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยีเหล่านี้
ในท้ายที่สุด ไม่น่าแปลกใจเลยที่ Nintendo กำลังค้นคว้าเกี่ยวกับการเพิ่มสเกลผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากมีแนวโน้มว่าจะเป็นปัจจัยสำคัญหากบริษัทเลือกที่จะรักษาฟอร์มแฟคเตอร์สไตล์สวิตช์ไว้ในขณะที่ให้ภาพกราฟิกที่สมจริงยิ่งขึ้นในอนาคต ไม่ว่า Nintendo จะยังคงใช้เทคโนโลยี NVIDIA ในอุปกรณ์ในอนาคตหรือไม่ก็น่าสนใจเช่นกัน หากพัฒนาโซลูชันของตนเอง อาจไม่ต้องการโซลูชัน DSSL ของ NVIDIA แน่นอน ขึ้นอยู่กับว่าคุณเชื่ออะไรและใคร มีรายงานว่าหน่วยพัฒนา’4K’มีอยู่แล้วในป่า
แจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไรในความคิดเห็น!
