เทคโนโลยี SAWSense มาแล้ว – สามารถเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับอุปกรณ์อัจฉริยะ
แม้ว่าแป้นพิมพ์และอุปกรณ์สัมผัสจะเป็น สองวิธีที่ได้รับความนิยมสูงสุดนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในไม่ช้า เพราะบางครั้งสิ่งเหล่านี้อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการป้อนข้อมูล ดังนั้นเราจึงเห็นนักวิจัยพยายามสร้างวิธีการป้อนข้อมูลใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง นั่นคือกรณีของ SAWSense ซึ่งสัญญาว่าจะเป็นอุปกรณ์ที่น่าสนใจมากในอนาคต
เคสพิมพ์ 3 มิติ, Sensor PCB และ VPU
ศักยภาพของ SAWSense นั้นมีมากมาย ด้วยระบบใหม่นี้ พื้นผิวใดๆ ก็สามารถเปลี่ยนเป็นอุปกรณ์อินพุตที่มีความเที่ยงตรงสูงได้ คุณเห็นพลังของสิ่งนี้หรือไม่? มันเปิดโลกแห่งเส้นทางสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับพีซี ลองจินตนาการถึงความสามารถในการควบคุมพีซีหรืออุปกรณ์พกพาของคุณเพียงแค่แตะนิ้วบนโต๊ะ นอกจากนี้ ลองจินตนาการว่าคุณสามารถเลื่อนดูหน้าเว็บได้โดยใช้มือลากไปตามแขนของโซฟา อุปกรณ์สามารถเร่งการเล่นเกมหรือเปิดใช้งานการควบคุมอุปกรณ์แบบแฮนด์ฟรีในสถานที่ที่หน้าจอสัมผัสหรือการกดปุ่มไม่สามารถทำได้
ข้อดีที่สำคัญประการหนึ่งของ SAWSense คือความสามารถในการทำงานบนพื้นผิวที่อ่อนนุ่ม เช่น ผ้า สิ่งนี้น่าสนใจมากสำหรับเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้และเสื้อผ้าอัจฉริยะ ท้ายที่สุด คุณสามารถลงทะเบียนอินพุตแบบสัมผัสผ่านแขนเสื้อหรือที่แขนเสื้อของแจ็กเก็ตได้ คุณยังสามารถใช้เพื่อสร้างอุปกรณ์อินพุตสำหรับผู้พิการหรือผู้บกพร่องทางการเคลื่อนไหว ซึ่งช่วยให้โต้ตอบกับอุปกรณ์อัจฉริยะได้ง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น
Gizchina News of the week
ทีมวิจัยที่อยู่เบื้องหลัง SAWSense แสดงสถานการณ์การใช้งานที่พิสูจน์แนวคิดได้หลายประการ ซึ่งรวมถึงการใช้โต๊ะเพื่อจ่ายไฟให้กับแทร็คแพดของแล็ปท็อปและควบคุมวิดีโอเกมด้วยการแตะที่ของเล่น ขณะนี้ทีมกำลังทำงานเพื่อปรับแต่งเทคโนโลยีและขยายกรณีการใช้งานเหล่านี้ เป้าหมายของพวกเขาคือการผลิตเชิงพาณิชย์
มีหลายกรณีการใช้งาน และระบบสามารถตรวจจับได้แม้กระทั่งท่าทางสัมผัสที่ละเอียดอ่อน
VPU ของ SAWSense สามารถตรวจจับได้แม้กระทั่งท่าทางสัมผัสที่ละเอียดอ่อน เป็นที่น่าสังเกตว่าอุปกรณ์ถูกปิดผนึก ดังนั้นการรบกวนจากเสียงรบกวนรอบข้างจะไม่เป็นปัญหาอีกต่อไป ทีมออกแบบโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อให้อัลกอริทึมของระบบเรียนรู้ด้วยข้อมูลที่ป้อนเข้า ดังนั้นจึงมีการพัฒนาและเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
อย่างที่เราได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ ทีมงานได้ทำการทดสอบหลายครั้ง พบว่าท่าทางสไตล์แทร็คแพดที่ทำบนโต๊ะ และกิจกรรมเกี่ยวกับการทำอาหารที่แตกต่างกัน 16 รายการในครัวสามารถจดจำได้ด้วยความแม่นยำดีกว่า 97% แน่นอนว่าเทคโนโลยีกำลังก้าวเข้าสู่ขั้นตอนแรก ในอนาคต เราคาดว่าความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นอีก ดังนั้นจึงมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นในตัวอย่างการใช้งานต่างๆ เป้าหมายคือทำให้พร้อมสำหรับความต้องการที่หลากหลายที่สุด
เทคโนโลยีนี้แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการสร้างอินเทอร์เฟซที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายยิ่งขึ้นสำหรับอุปกรณ์อัจฉริยะ อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการทำงานและการเล่นของเราในอีกหลายปีข้างหน้า เราอยากรู้ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไรสำหรับสิ่งนี้ นอกจากนี้ เป็นเรื่องดีมากที่เห็นว่าบางบริษัทไม่ได้อยู่เฉย ๆ กับโซลูชันปัจจุบันที่เรามี อีกตัวอย่างที่น่าสนใจคือ Humane AI Wearable ที่เพิ่งค้นพบ
คุณจะซื้ออุปกรณ์แบบนี้ไหม แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง
ที่มา/VIA: