Larawan: Placidplace/Pixabay
Ang mga mananaliksik sa University of Texas sa Austin ay nakabuo ng isang bagong sistema ng artificial intelligence na may kakayahang isalin ang mga iniisip ng mga tao sa teksto. Ang”semantic decoder,”gaya ng tawag dito, ay idinisenyo upang tulungan ang mga taong may kamalayan sa pag-iisip ngunit hindi makapagsalita ng pisikal (hal., mga napanghihina ng mga stroke) na makipag-usap muli nang may katalinuhan, at habang mukhang hindi magiging tama ang teknolohiya. ang mainstream anumang oras sa lalong madaling panahon sa anyo ng mga keyboard na nagbabasa ng isip, ang pag-unlad ay natatangi dahil hindi ito invasive at hindi nangangailangan ng surgical implants. Ang AI ay may kakayahang magsalin ng ilang mga kaisipan sa isang T, ayon sa isang imahe na naghahambing ng aktwal at na-decode na mga stimuli.
“Para sa isang hindi nakakasakit na pamamaraan, ito ay isang tunay na paglukso kumpara sa kung ano ang nagawa na noon, na kung saan ay karaniwang mga solong salita o maiikling pangungusap,”sabi ni Alex Huth, isang assistant professor ng neuroscience at computer science sa UT Austin na kasamang nanguna sa pag-aaral. “Nakukuha namin ang modelo na mag-decode ng tuluy-tuloy na wika para sa pinalawig na panahon na may mga kumplikadong ideya.”
Mula sa isang University of Texas at Austin post:
Hindi tulad ng iba pang mga language decoding system sa pag-develop, ang system na ito ay hindi nangangailangan ng mga subject na magkaroon ng surgical implants , na ginagawang hindi invasive ang proseso. Hindi rin kailangan ng mga kalahok na gumamit lamang ng mga salita mula sa isang iniresetang listahan. Ang aktibidad ng utak ay sinusukat gamit ang isang fMRI scanner pagkatapos ng malawak na pagsasanay ng decoder, kung saan ang indibidwal ay nakikinig sa mga oras ng podcast sa scanner. Sa ibang pagkakataon, sa kondisyon na ang kalahok ay bukas sa pag-decode ng kanilang mga iniisip, ang kanilang pakikinig sa isang bagong kuwento o pag-iimagine na nagkukuwento ay nagpapahintulot sa makina na makabuo ng kaukulang teksto mula sa aktibidad ng utak lamang.
Ang resulta ay hindi isang salita.-para sa salita transcript. Sa halip, idinisenyo ito ng mga mananaliksik upang makuha ang diwa ng sinasabi o iniisip, kahit na hindi perpekto. Humigit-kumulang kalahati ng oras, kapag ang decoder ay sinanay na subaybayan ang aktibidad ng utak ng isang kalahok, ang makina ay gumagawa ng teksto na malapit (at kung minsan ay tiyak) na tumutugma sa nilalayong kahulugan ng mga orihinal na salita.
Halimbawa, sa mga eksperimento , ang isang kalahok na nakikinig sa isang tagapagsalita ay nagsabing,”Wala pa akong lisensya sa pagmamaneho”ay isinalin ang kanilang mga saloobin bilang,”Hindi pa siya nagsisimulang matutong magmaneho.”Pakikinig sa mga salita,”Hindi ko alam kung sisigaw, iiyak o tatakbo. Sa halip, sinabi ko,’Pabayaan mo ako!’” ay na-decode bilang, “Nagsimulang sumigaw at umiyak, at pagkatapos ay sinabi niya lang,’Sinabi ko sa iyo na iwanan mo ako nang mag-isa.’”
Larawan: Unibersidad ng Texas sa Austin
Sumali sa talakayan para sa post na ito sa aming mga forum…
