Sa kaganapan ng WWDC 2023, inilabas ng Apple ang matagal nang napapabalitang Vision Pro headset na may visionOS. Bagama’t ito ang pinakatampok ng kaganapan, inihayag din ng higanteng Cupertino ang pinakamabilis na chipset nito, ang Apple M2 Ultra. Ito ay magpapagana sa susunod na henerasyon ng Mac Studio at Mac Pro, na ginagawa itong pinakamakapangyarihang mga Mac desktop na ginawa kailanman. Anong mga pagpapahusay ang ginawa ng Apple sa M2 Ultra chip sa naghaharing hari, ang M1 Ultra? Upang malaman, tingnan natin ang aming detalyadong paliwanag sa Apple M2 Ultra, kasama ang sheet ng specs nito at mga nadagdag sa performance sa CPU, GPU, at Neural Engine.
Talaan ng mga Nilalaman
Mga Detalye ng Apple M2 Ultra
Narito ang mabilisang pagtingin sa mga detalye ng processor ng Apple M2 Ultra. Sulyap dito para makakuha ng mabilis na pangkalahatang-ideya ng pinakamakapangyarihang silicon ng Apple.
Apple M2 Ultra: CPU
Simula sa CPU , ang M2 Ultra ay pinakamalaking die ng Apple sa ngayon. Nag-pack ito ng napakaraming 134 bilyong transistor, mula sa 114 bilyong transistor ng M1 Ultra. Ang malaking die ay binuo sa 2nd-gen 5nm process technology ng TSMC. Upang lumikha ng pinakamakapangyarihang chipset, naglagay lamang ang Apple ng dalawang M2 Max chips gamit ang makabagong teknolohiyang UltraFusion nito.
Ang teknolohiya ng UltraFusion ay gumagamit ng silicon interposer upang ikonekta ang dalawang dies, na may mababang latency na 2.5TB bawat segundo, ginagawang single die ang M2 Ultra. Nangangahulugan lamang ito na makakakuha ka ng doble sa pagganap ng isang M2 Max chip.
Ang Apple ay naka-pack na 24 na mga core ng CPU sa M2 Ultra, kung saan 16 ay mga high-performance na mga core at 8 ay mga high-efficiency na mga core. Kung ihahambing sa M1 Ultra, nag-aalok ang M2 Ultra ng 20% mas mabilis na CPU pagganap. Ayon sa Apple, maaaring asahan ng mga user ang 50% na mas mabilis na pagpoproseso ng video habang gumagamit ng mga programa tulad ng DaVinci Resolve. Sa pangkalahatan, sa departamento ng CPU, ang Apple M2 Ultra ay nagdudulot ng kapansin-pansing pagpapahusay sa pagganap kumpara sa Apple M1 Ultra.
Apple M2 Ultra: GPU
Upang mapabuti ang GPU sa M2 Ultra, Pinataas ng Apple ang mga GPU core sa 76 mula sa 64 na mga core sa M1 Ultra. Sa pamamagitan ng paraan, mayroong isang base na variant pati na rin sa 60 GPU core sa M2 Ultra. Bilang resulta, ang mas malaking GPU sa M2 Ultra ay hindi bababa sa 30% mas malakas kaysa sa GPU sa M1 Ultra. Sinasabi ng Apple na ang pag-render ng mga 3D effect sa Octane ay nagreresulta sa 3 beses na mas mabilis na pagganap kaysa sa M1 Ultra. Iyan ay tiyak na isang malaking pag-upgrade sa pagganap ng GPU, tama ba?
Idagdag pa, ang display engine ay maaaring magpagana ng hanggang anim na Pro Display XDR, na humihimok ng higit sa 100 milyong mga pixel. Iyan ay ganap na nakakabaliw. At kung hindi iyon sapat, ang media engine dito ay maaaring magpatugtog ng 22 stream ng 8K ProRes na video nang sabay-sabay. Panghuli, para sa mabilis na pagpoproseso ng video, mayroon itong mga hardware-accelerated na encoder at decoder para sa H.264, HEVC, at ProRes na mga format ng media.
Sa kabuuan, ang GPU at ang display/media engine ay hindi kapani-paniwalang makapangyarihan sa Apple M2 Ultra at ang mga propesyonal ay talagang hahanga sa performance ng chipset.
Apple M2 Ultra: Pinag-isang Memorya
Nagtatampok ang Apple M2 Ultra ng hanggang 192GB ng pinag-isang memorya (RAM) na may mababang latency memory bandwidth na 800GBps. May tatlong configuration para sa pinag-isang memorya na kinabibilangan ng 64GB, 128GB, at 192GB. Ang memory bandwidth ng M2 Ultra ay doble sa kung ano ang iniaalok ng M2 Max na mas malaki kaysa sa anumang maiaalok ng PC. Dahil sa natatanging pinag-isang arkitektura ng memorya ng Apple, ang paggamit ng kuryente at latency ay nananatiling hindi kapani-paniwalang mababa habang ina-access ang nakabahaging memorya sa buong CPU, CPU, at Neural Engine.
Apple M2 Ultra: Neural Engine
Sa wakas, pag-usapan natin ang tungkol sa Neural Engine. Sa edad ng AI at mga tool tulad ng ChatGPT, naging hindi kapani-paniwalang mahalaga na isama ang isang neural engine na maaaring pangasiwaan ang mga workload ng machine learning nang lokal. At ang Apple M2 Ultra ay naaayon sa pangalan nito. Isinama ng Apple ang isang 32-core Neural Engine na maaaring magsagawa ng napakalaking 31.6 trilyong operasyon kada segundo (TOPS).
Sa press release, idinagdag ng Apple na ang 32-core Neural Engine ay maaaring”magsanay ng napakalaking workload ng machine learning sa iisang sistema na hindi maproseso ng pinakamakapangyarihang discrete GPU”. Upang suportahan ang claim nito, inihambing ng Apple ang Neural Engine nito sa isang PC system na may NVIDIA RTX A6000 graphics na may 48GB ng GDDR6 memory.
Kung sakaling hindi mo alam, ang A6000 GPU ay isa sa pinakamakapangyarihang GPU para sa mga desktop workstation na nagkakahalaga ng higit sa $4000, at ang 32-core Neural Engine, salamat sa Unified memory architecture, ay nakakatalo sa discrete ganap na GPU.
Sa mga darating na araw, ang silicon ng Apple ay gagawa ng malaking pagkakaiba sa pag-develop ng AI sa mga consumer machine. At ang Apple M2 Ultra ay patunay na ang Cupertino-giant ay magiging isa sa mga pangunahing manlalaro upang gawing realidad ang pagsasanay sa AI at ML sa device.
Mag-iwan ng komento
Maraming debate sa internet tungkol sa AR (augmented reality) vs VR (virtual reality), kaya hindi na ako magdadagdag ng gasolina sa apoy, ngunit isa sa mga bagay na napansin namin habang ang paggamit ng Nreal Air ay ang VR […]
May ilang kaduda-dudang pagpipilian sa disenyo sa Redfall, isang mishmash ng kalahating-baked na sikat na formula ng Arkane. Gustung-gusto ko ang mga laro na ginawa ng Arkane Studios, na ang Dishonored ay naging isang pamagat na muli kong binibisita paminsan-minsan para sa kakaibang lumilitaw na gameplay nito. At […]
Narito na ang monitor ng BenQ PD2706UA, at kasama nito ang lahat ng mga kampanilya at sipol na pinahahalagahan ng mga gumagamit ng pagiging produktibo. 4K na resolution, mga factory-calibrated na kulay, isang 27-inch na panel, isang ergonomic stand na madaling i-adjust, at higit pa. Marami itong […]
