O gigante Google, com sede em Mountain View, Califórnia, está trabalhando em um novo algoritmo de aprendizado de máquina que visa substituir os cookies de rastreamento por alternativas com foco na privacidade. O Google está chamando o sistema de Federated Learning of Cohorts (FLoC) e permitirá que as empresas enviem anúncios para grupos de clientes em potencial, em vez de indivíduos específicos. O sistema usa algoritmos de aprendizado de máquina no dispositivo para criar grupos de pessoas com hábitos de navegação semelhantes. Todos os dados analisados pelos algoritmos são mantidos privados no navegador e não são carregados em nenhum outro lugar.
O Google diz que esta abordagem permitirá que usuários individuais se escondam na multidão. Na segunda-feira, 25 de janeiro, o Google divulgou novos dados de simulações da técnica conduzidas pela equipe de anúncios do Google . O gigante da tecnologia disse que os resultados foram quase tão eficazes quanto as abordagens baseadas em cookies.”Nossos testes de FLoC para alcançar públicos-alvo do Google no mercado e afinidade mostram que os anunciantes podem esperar ver pelo menos 95 por cento das conversões por dólar gasto em comparação com a publicidade baseada em cookies”, disse a empresa em uma postagem do blog.
Google planeja tornar seu FLoC disponível para testes públicos por meio de uma atualização de março para Chrome . também testará as coortes com anunciantes no segundo trimestre deste ano. Em outubro de 2020, o Google divulgou os primeiros resultados de seus testes FLoC indicaram que coortes com base em interesses geram grande melhoria no recall e precisão em relação ao agrupamento aleatório.
Enquanto a tecnologia ainda continua em desenvolvimento, os testes sugerem que o FLoC pode fornecer mais privacidade do que muitos cookies de rastreamento.
