Remetentes de spam de referência têm invadido nossos dados do Google Analytics (GA) sem nunca realmente visitar nossos sites desde cerca de 2013.
Spam de referência pode aparecer para os administradores como uma referência de tráfego falsa, um termo de pesquisa ou uma visita direta.
Os spambots de referência sequestram o referenciador que é exibido em seu tráfego de referência do GA, indicando até mesmo uma visita à página de seu site preferido embora um usuário não tenha visualizado a página.
O spam de referência não pode realmente prejudicar o seu site, desencadeando uma visita falsa (desde que você não clique no link de spam).
O problema é que os profissionais de marketing precisam decifrar e filtrar manualmente esse tipo de tráfego de seus dados de GA para dar um sentido adequado a eles.
Visto que contamos com o GA para tomar importantes decisões de marketing em curso, limpe os dados significa tudo para nós.
Sem saber sobre spam de referência e como filtrá-lo, os profissionais de marketing podem estar tornando c onclusões com base em tráfego de bot falso.
Nesta coluna, os profissionais de marketing aprenderão como limpar suas Dados do Google Analytics filtrando spam de referência.
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Se você migrou recentemente para o Google Analytics 4, temos uma seção aqui para você também.
Pelo amor aos filtros, o que é spam de referência?
Spam de referência, também conhecido como spam de referência ou spam fantasma, é criado por bots de spam que são feitos para visitar sites e acionar artificialmente um visualização da página.
Parece incompleto, mas os bots são apenas pedaços de scripts programados que são projetados para completar uma tarefa online automaticamente.
Estima-se que 37% da atividade do site é criada por bots, e menos da metade dessa atividade do bot é legítima.
Os bots desejáveis incluem:
- Rastreadores de pesquisa que criam páginas de resultados de mecanismos de pesquisa.
- Verificador de verificadores que monitoram a integridade do seu site.
- Buscadores de feed que convertem conteúdo em formato móvel.
A outra metade dos bots não são tão nobres.
Alguns são projetados especificamente para enviar spam para nossos relatórios de referência, enviando solicitações de HTTP falsas para nossos sites com a capacidade de criar tráfego humano também conhecido como tráfego de bot.
Você não pode pesar seu ouro com lixo na escala
Remessa de spam artificial infla seus dados do Google Analytics.
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O nível de inflação artificial depende da quantidade de spam de referência que seu site está recebendo, que pode variar dependendo do seu setor.
Da mesma forma, a ameaça que esse tráfego representa para a integridade de seus dados é diretamente proporcional à quantidade de tráfego legítimo de seu o site recebe em um dia normal.
Por exemplo, se você receber milhares ou até dezenas de milhares de visitas todos os meses, seus dados não serão significativamente distorcidos por algumas centenas de sessões de referência de spam.
No entanto, se você receber apenas 50-100 visitas por mês, algumas centenas de referências de spam confundiriam seus dados do GA completamente, sufocando efetivamente o tráfego legítimo.
Se você não sabe desse problema, pode ser muito perigoso para sua estratégia de marketing.
Como filtrar spam de referência no Universal Analytics
É um incômodo ter bots fazendo spam em nossos sites.
A boa notícia é que historicamente tem sido bastante simples filtrar esse tipo de tráfego.
No entanto, a trama se complicou em outubro de 2020, quando o Google lançou Google Analytics 4 .
Discutiremos o spam de referência nesta nova versão do GA na próxima seção.
Por enquanto, vamos ver como realizar esta importante tarefa em sua conta do Universal Analytics.
Certifique-se de que você tenha as permissões necessárias para fazer alterações em sua conta do Google Analytics no nível de administrador e navegue até lá.
Para começar, primeiro crie uma nova visualização.
É uma prática recomendada no GA testar novas configurações, como filtros em uma nova visualização, em vez de em seu visualização de dados brutos padrão, uma vez que as alterações podem ser permanentes e erros podem ser feitos ao longo do caminho.
Clique em Criar Visualização na coluna da extrema direita (se a coluna Visualização não for visível para você, pode ser porque você está agora no G oogle Analytics 4):
Selecione o tipo de visualização que você está criando, Site ou Aplicativo móvel .
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Em seguida, dê é um nome e selecione as mesmas regiões e fuso horário da sua visualização principal para ter certeza de estar comparando maçãs com maçãs:
O Google fará a maior parte do trabalho de filtragem de spam de referência automaticamente para você.
Navegue até a sua visualização de teste Visualizar configurações e certifique-se de que a opção para Excluir todos os hits de bots e spiders conhecidos esteja selecionada:
Ao desmarcar isso, você poderá filtrar de forma automática e fácil cerca de 75-80% do tráfego do bot.
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Outra prática recomendada é adicionar uma anotação para marcar a data em que você começou a filtrar o tráfego de bots.
As anotações funcionam como uma referência útil para lembrar mudanças significativas ao longo do tempo e podem ajudar as equipes a manter um registro delas tipos de alterações.
Para criar uma nova anotação, basta clicar na pequena seta sob qualquer gráfico no Google Analytics e seguir as instruções:
Em seguida, você h terei que fazer um pouco de trabalho manual para eliminar qualquer spam remanescente através do filtro do Google.
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Mas antes de fazer isso, você precisa saber quais sites de spam estão entrando.
Como você identifica o tráfego de referência de spam no GA?
Se você deseja ver se os sites que você suspeita ser spam em seu relatório de referências realmente são, primeiro verifique se eles são em esta lista ou esta lista de sites de spam conhecidos.
Outros indicadores são uma taxa de rejeição de 0 ou 100%, um tempo de sessão de 0 segundos (é fácil ver como os dados podem ficar distorcidos com valores discrepantes como esses) e uma referência de nome de host que não está definido.
Com a lista de “bad referrers”, você pode bloqueá-los manualmente.
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Vá para o seu As referências relatam e filtram por taxa de rejeição decrescente.
Agora, aplique um filtro avançado para mostrar apenas um número de sessões acima de um determinado limite.
Esse número pode variar de acordo com o volume de tráfego.
No exemplo abaixo, 50 foi usado.
Para identificar sites de referência suspeitos de spam, use as dicas acima.
Você terá que fazer o máximo de verificação possível, sem realmente clicar e visitar esses sites de spam.
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Mas tenha cuidado; convém verificar com outros departamentos para ter certeza de que esses sites não estão relacionados a algum tipo de tentativa fracassada de publicidade.
É importante implementar a filtragem em sua conta de visualização de teste primeiro.
Depois que esses sites são filtrados, eles desaparecem para sempre (então é melhor você ter certeza de que realmente é spam!).
Quando tiver certeza, crie sua lista no Bloco de notas ou no Editor de texto para que possa colá-la de volta no GA.
Reduza todos os URLs para seus domínios de nível superior (TLD).
Por exemplo, af401e8c.linkbabes.com é um afiliado de linkbabes.com, então é melhor apenas adicionar linkbabes.com à sua lista de exclusão de referências em potencial.
Agora crie uma expressão regular com sua lista de URLs, para que pareça o exemplo abaixo do Moz:
suamaindomain \.com | anotheruseddomain \.com | payingservice \.com | translatetool \.com
Tenha cuidado para separe os sites com uma barra vertical e adicione uma barra invertida na frente da extensão do domínio.
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Isso permitirá que outros subdomínios pertencentes a esse TLD também sejam excluídos.
Agora, você está finalmente pronto para criar seu filtro!
Navegue até sua nova visualização de teste, clique em Filtros e em Adicionar filtro para criar um novo.
Dê ao seu novo filtro um nome descritivo como Spam de referência para fácil identificação mais tarde.
Mude o seu Tipo de filtro para Personalizado e altere o Excluir Campo de filtro para Cam Paign Source ( não o campo Referral).
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Por fim, cole sua lista predefinida de URLs de spam de referência:
Assim que você iniciar o filte anel de spam de referência, você pode começar a ver o quanto era e está afetando seu tráfego.
Ele poderia ser responsável por uma boa parte do tráfego do seu site se não for verificado, então é fácil ver por que os profissionais de marketing de pesquisa entendem irritado com isso.
Bloqueando spam de referência usando filtros de dados no Google Analytics 4
Se você começou a usar o Google Analytics recentemente ou migrou ativamente sua conta do Universal Analytics, você deve ter Propriedade do Google Analytics 4 (GA 4) (que agora é o padrão).
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Embora os profissionais de marketing digital vão adorar a nova guia de engajamento, a configuração de filtros para indicadores de spam parece diferente agora.
O mais proeminente é o fato de que na nova interface de administração do Google Analytics 4, a coluna Visualização não está mais presente.
Em vez disso, o GA 4 usa fluxos de dados , o que não tem sua própria coluna.
Os profissionais de marketing estão ficando confusos agora porque muito do que costumávamos fazer no GA cai em”Visualizar”e muitos artigos de instruções como esses precisarão ser atualizados para diminuir o criação de tópicos como estes .
Com o novo GA 4, os profissionais de marketing podem criar até 10 filtros de dados por propriedade.
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Filtros de tráfego interno são sugeridos e um tanto pré-configurados.
No entanto, atualmente, existem apenas dois tipos de filtros disponíveis:
- Tráfego do desenvolvedor
- Tráfego interno
Nenhum dos dois parece apropriado para filtrar spam de referência externa.
Além do mais, se ao recorrer ao suporte do Google para obter ajuda, você se encontra em um loop infinito entre o banner da gaveta superior do Google que informa para navegar até o suporte do Google Analytics 4 e a barra de pesquisa na página que o leva de volta aos resultados do Universal Analytics para filtrar referência domínios.
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Entramos em contato com o Google para esclarecer exatamente como fazer isso no GA 4 e eles confirmaram que ainda não é possível (no momento da publicação).
O Google disse:
“… visto que o GA4 é um novo produto atualizado no Analytics, o recurso, ou seja,“ Exclusões de referência ”, ainda não foi lançado no GA. Diferentes recursos possuem cronogramas distintos, por isso não podemos garantir uma data específica para o lançamento. No entanto, gostaria de informar que o recurso está sendo trabalhado… ”
Enquanto esperamos pela capacidade de excluir spam de referência no GA4, recomendo criar um antigo e nova versão do Google Analytics:
- Um em seu modo Universal Analytics legado.
- E um novo no modo Google Analytics 4.
Siga as instruções da seção anterior no Universal Analytics para filtrar spam de referência de seus relatórios do GA por enquanto.
A boa notícia é que esta nova iteração do Google Analytics tem testes integrados , portanto, não será necessário criar novas visualizações para implementar novas configurações:
Os benefícios de eliminar o spam de referência
Dados limpos são tudo quando se trata de tirar conclusões significativas e acionáveis com base neles.
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Com estes Com táticas poderosas, você poderá filtrar o spam de referência para tomar decisões com base em fatos.
Como o spam de referência pode atingir sites de baixo tráfego com ainda mais força do que sites maiores, é importante que as equipes de marketing de todos os tamanhos, fique por dentro disso.
Isso significa verificar regularmente se há novos sites de spam de referência e adicioná-los à sua lista de exclusão.
Lembre-se de manter a visualização do Universal Analytics ativa por enquanto , até que saibamos mais sobre como excluir spam de referência no Google Analytics 4.
Mais recursos:
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Todas as capturas de tela feitas pelo autor, novembro de 2020
Imagem 1 do In-Post: Captura de tela via Ahrefs
