Hoje, é fundamental para todas as empresas modernas compreenderem as enormes quantidades de dados que mantém em seus clientes e em si mesma. Usar planilhas é fútil e, embora o SAS ofereça uma solução, não é a melhor. The R Programming Language é uma linguagem de programação de código aberto que tem sido amplamente usada por cientistas em todo o mundo. É uma linguagem que também pode ajudar as empresas a analisar grandes quantidades de informações de forma rápida e eficaz.
A linguagem de programação R torna isso fácil para uma empresa para analisar todos os dados da empresa. O que a linguagem faz é dimensionar as informações para que processadores diferentes e paralelos possam trabalhar com as informações simultaneamente. Ao usar um pacote R regular, a maioria dos computadores geralmente não tem memória suficiente para lidar com grandes quantidades de dados. No entanto, a linguagem de programação R oferece ScaleR, que irá redirecionar as informações em pedaços menores para que as informações possam ser processadas em vários servidores ao mesmo tempo. Em outras palavras, o ScaleR facilita a divisão de um grande banco de dados em diferentes nós. Isso permite que os usuários da linguagem de programação façam análises de informações estatísticas de uma maneira muito sofisticada. Além disso, a linguagem também possibilita que os programadores realizem verificações periódicas com eficiência nos dados à medida que são processados. Isso beneficia as empresas porque elas podem usar grandes quantidades de dados e ajustá-los para fazer análises mais sofisticadas.
Em segundo lugar, R também fornece às empresas a melhor visão do tipo de informação com que está lidando. A vantagem de usar R é que as empresas não exigem o desenvolvimento de ferramentas personalizadas e também não precisam escrever muitos códigos. R permite que a empresa limpe e explore de forma fácil e rápida as informações que deseja analisar. O bom dessa linguagem é que ela permite que a empresa explore novas informações com a ajuda de visualizações personalizadas. A verdade é que R é poderoso quando se trata de visualizações e gráficos. Ele permite que as empresas criem facilmente os gráficos mais atraentes, algo que o SAS não pode fazer. Os gráficos do SAS são horríveis e horríveis. Para mostrar a você o poder da linguagem de programação R, vamos dar um exemplo simples. Uma empresa com trinta milhões de linhas de informações para sessenta variáveis diferentes agora pode ser analisada em apenas dez minutos com a ajuda de um Pacote R . O SAS não pode competir com isso, e é por isso que tantas empresas e negócios estão se tornando fãs de R.
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Hoje, uma empresa moderna faz muito mais com seus dados do que no passado. De fato, está ocorrendo uma revolução em relação ao que pode ser feito com a informação hoje. A linguagem de programação R é projetada e usada por estatísticos e também é a ferramenta ideal para computar informações estatísticas e criar gráficos de primeira linha. É por isso que tantos matemáticos e estatísticos, bem como mineradores de dados de anúncios e cientistas, usam essa linguagem. Ross Ihaka e Robert Gentleman escreveram originalmente o programa. Desde então, a R Development Core Team o desenvolveu. Aqui está o que ele pode fazer.
Em primeiro lugar, ele armazena e também lida com informações de uma maneira muito eficiente, fazendo uso de diferentes operadores numéricos e textuais para calcular arrays e matrizes de informação. Em segundo lugar, ele vem com muitas ferramentas que analisam dados de forma muito mais direta e útil. Em terceiro lugar, ele vem com serviços gráficos que ajudam a fazer uma melhor análise das informações. Em quarto lugar, a linguagem de programação R é composta de excelentes técnicas de programação e possui funções e loops, bem como condicionais, que são muito bem desenvolvidos e fáceis de usar. Por último, também é capaz de fornecer as melhores capacidades de documentação tanto para cópias impressas quanto para cópias eletrônicas. Isso é o que dá à linguagem tanta extensibilidade por meio de suas várias funções e extensões. O resultado é que os desenvolvedores podem aumentar seus recursos existentes.
A linguagem foi projetada para ajudar as pessoas a analisar dados. Ele vem com vários algoritmos para recuperar dados, processá-los e interpretá-los, bem como fornecer gráficos de primeira linha. Ele vem com métodos estatísticos embutidos, como:
- Média
- mediana
- Distribuições
- Covariância
- Regressão
- Efeitos mistos não lineares
- GLM
- GAM e muito mais
A outra coisa bonita sobre esta linguagem é que ela é orientada a objetos. Isso torna a linguagem muito proficiente no desenvolvimento de programas orientados a objetos completos. É também uma linguagem que permite ao programador fazer algumas ramificações e loops maravilhosos, bem como programação modular. Ele vem carregado com vários procedimentos estatísticos como os seguintes:
- Análise de série temporal
- Testes paramétricos clássicos
- Testes não paramétricos
- Modelagem linear
- Modelagem de regressão não linear
- Clustering
- Suavização e muito, muito mais
O bom de usar R para análises de negócios é que é uma linguagem que ajuda a criar alguns gráficos de primeira linha. O melhor de tudo é que ele também oferece recursos como análises avançadas. Seus pacotes como CRAN e Visualizações de tarefas também são úteis.
Atualmente, cerca de dois milhões de pessoas em todo o mundo usam essa linguagem, e os números estão crescendo continuamente. R é mais do que uma linguagem de programação. É também uma cultura entre os melhores programadores do mundo. Existem muitos novos sites e fóruns, bem como artigos que você pode encontrar na Internet que lidam com a linguagem de programação R.
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O ponto principal é que a linguagem de programação R tem ajudado pesquisadores, assim como estatísticos, a realizar as mais inovadoras análises de dados sem a necessidade de serem programadores de computador. Hoje, R é uma das principais linguagens de programação usadas para vários aplicativos para ajudar organizações em vários setores. Os pacotes R tornam mais fácil para as empresas fazer análises sofisticadas. Tudo o que a empresa precisa fazer é baixar e instalar pacotes especialmente criados, escritos pelas melhores mentes do mundo. R também vem com os melhores recursos gráficos, e é isso que torna a linguagem tão atraente para os usuários. Os gráficos podem ser criados na linguagem R sem a necessidade de uma programação extensa. R permite que você crie gráficos exatamente como você deseja, e você também pode apresentar as informações visualmente de uma maneira muito atraente.
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